现在不少所谓的人工智能背后其实是人类在工作
"Schachtürke"是一种18世纪引起轰动的假想国际象棋自动机器。人们原以为这是一台能够自动下棋的机器，但实际上在这个装置内藏着一位真正的人类棋手。亚马逊将其平台命名为"Mechanical Turk"就是受到了这个构想的启发。声称基于人工智能的服务，实际上是由人类设计的3D模型，看似自主的送货机器人，实际上是由远程操作：不仅在亚马逊，许多所谓的人工智能背后实际上主要是人类工作。这通常有一个非常平凡的原因。
亚马逊，世界上最大的技术公司之一，已经成为笑柄：所谓的革命性技术，可以完全不用收银员购物，实际上主要是依靠1000多名印度工人通过摄像头监视顾客购物并手工记录所有商品。用户戏称，在亚马逊，AI（人工智能的英文缩写）意味着“Actually, Indians”（实际上是印度人）或“All Indians”。
对于亚马逊来说，无现金技术显然是失败的，现在将被大规模淘汰。然而，一个所谓的人工智能系统背后隐藏着大量人类劳动力并不是个案。通常情况下，为了学习特定的技能，AI系统需要大量人类支持。这不仅发生在开发过程中，还包括这些系统的使用过程中。
OpenAI，ChatGPT语言AI背后的公司以及其他技术公司目前在低工资国家 - 包括非洲 - 雇佣了数万人。例如，在肯尼亚和乌干达，已经出现了一整个行业，这些公司为AI公司提供员工来训练AI模型。亚马逊自己通过“Mechanical Turk”运营了一个平台，用于提供只能由人类员工完成的任务。这些通常是简单的任务，比如为图像添加描述以训练AI模型。大多数工人来自新兴或发展中国家。经常有关于工资低或完全没有支付的投诉。
在某些情况下，人类员工的工作范围超出了对AI模型进行培训。去年，一家名为Kaedim的初创公司引起了轰动，据称他们开发了一种基于AI的技术，可以将二维图像转换为三维模型。实际上，这项工作在全天候的不同国家由人类员工完成。根据404 Media技术门户网站的一份报告，他们必须在15分钟内创建模型，以维持自动化流程的印象。
在另一个著名案例中，公司Kiwi-Bot让美国客户误以为他们所谓的机器人配送车可以自动驾驶。实际上，哥伦比亚的员工通过摄像头操纵小型运输车，送餐或其他货物。这显然不仅是更可靠的解决方案，而且由于每小时2美元的工资，与自动驾驶车辆控制相比，更便宜。
到目前为止，不仅是人工智能无法完成许多公司长期希望能够完成的任务。其中包括完全自主驾驶。由于需要大量计算能力，运营AI系统的成本很高。在过去几年中，许多公司推出了一些引人注目的AI技术，例如图像和语音生成，但它们都在积累数十亿美元的亏损。
这些公司如何在可预见的未来降低成本并实现盈利目标尚不清楚。因为它们需要的越来越大型和高性能的芯片和数据中心目前价格更高而不是更低。因此，有时使用AI比使用人类执行相同的任务更昂贵。这主要适用于这些任务可以在数千公里外的低工资国家完成的情况。
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