AI | 必须要掌握的高效prompt提示词框架一
作者：老三的 AI 充电站大家好，我是老三，正在不断地学习 AI 知识，用 AI 来武装自己。
这是我学习记录的第5篇文章。
前言
在写 prompt 提示词的时候有没有小伙伴和我一样，为了确保大型语言模型的输出结果能够满足我的期望，一遍又一遍地调整提示词，并通过不断的对话来引导大模型，以获得更接近我预期的输出内容。
例如，在写公众号文章的过程中，我发现自己的文章过于口语化，并且存在一些逻辑上的不连贯。因此，我会让 AI 对文章进行优化，使文章更加流畅、逻辑更加清晰。
但是我每写一篇文章都要逐句与大模型进行交流而重复上一篇文章的对话流程，不仅过程繁琐，而且大大降低了我的效率。
所以我最近学习了一种结构化提示词框架的方法，这种方法让我能够将之前精心调整的提示词整合起来，形成一个系统化的提问策略，不再需要逐句询问，大大提升了我的效率。
之前的困境：
我以让 AI 来优化我的文章来举例：
1. 我会先让大模型扮演一个角色，帮我优化文章。
Prompt1：
你作为资深微信公众号博主兼资深作家，帮我优化一下我的文章
从结果来看，大型语言不仅为我提供了优化后的文章，还清晰地展示了其优化过程。
然而，这仍不足以完全满足我的需求。我更希望模型能够进一步指出文章的不足之处，并详细说明所做的每一项具体改进。
2. 让 AI 给我们展示我们写作的问题以及它优化的具体位置在哪
Prompt2：
并把不足的地方以及优化的点指出来
可以看到大模型按照我们的要求明确指出来了不足之处以及优化的具体语句。我还想要对内容做一些要求，让内容更加完美。
3. 让 AI 写出一些定制化的语言以及格式要求
Prompt3：
重点是提高语言的清晰度和表达的精确度，语言流畅，逻辑清晰，通俗易懂，语言要更加有人味，模拟人分享心得的同时对内容进行风格和语气的调整 按照我要求再给我优化我的文章
回顾我们之前的对话，可以看出三轮对话下来已经实现了文章的初步优化。然而，如果我每天都需要撰写新文章，就意味着我必须不断地与大型语言模型进行重复的对话。
此外，如果我没有能保存之前精心优化的提示词，那么在下一次使用时，就不得不重新手动输入，这无疑会增加我的工作量。
为了解决上面的问题，我采取了一个新的策略：构建了一个‘提示词框架’。这个框架有助于系统化和存储我的优化提示词，使得每次优化更加高效和便捷。
Prompt提示词框架
本次的提示词框架主要包括下面四部分内容
1.角色在对话过程中，你希望GPT扮演什么角色，让他用一个专家的身份更加精准的回复你的问题2.背景发起指令的背景是什么？有利于ChatGPT更好的理解上下文相关信息3.任务你希望让GPT帮你干什么？你希望他如何解决你的问题4.要求你希望GPT用什么风格回复你、回复的内容的长度、内容的形式、有什么特殊要求等等
使用提示词框架之后Prompt4：
角色：你作为资深微信公众号博主兼资深作家
背景：我作为作为微信公众号的新手，渴望将自己的思想和见解通过文章传达给公众，但写作能力尚不足以达到高标准
任务：帮助我润色和改进三引号里面内容，提升内容质量、增强文章表达能力，并把不足的地方以及优化的点指出来
要求：重点是提高语言的清晰度和表达的精确度，语言流畅，逻辑清晰，通俗易懂，同时对内容进行风格和语气的调整，以更好地与目标读者群体建立联系
从上面可以具体的看到结构化提示词的好处了吧，将多轮对话的提示词通过提示词框架整合到一块，而且可以让提示词看着更加有条理性。
今天的分享就到这了，希望我的分享对小伙伴们有所帮助。内容很干，记得星标，不然可能收不到推送的消息
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