学术报告|大规模AI计算与网络技术
作者：区块链与数据安全全国重点实验室浙江大学计算机科学与技术学院
浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室
浙江大学网络空间安全学院
学术报告
苏金树 教授
国防科技大学
大规模AI计算与网络技术
2024年5月9日（周四）9:00
玉泉校区科工楼218会议室
报告简介
智能技术进入大规模智能计算阶段，AI模型参数从千亿迈向万亿。网络技术是万亿参数模型计算不可或缺的支撑技术，甚至成为发展大规模智能计算的重要瓶颈技术。本报告主要讨论三个方面内容，一是高性能网络技术在智能计算、超级计算、云计算中的重要地位和表现形式。二是典型AI计算系统和超级计算系统中网络技术实现的解剖，希望听者能够从Nvidia的DGX GH200、国内外著名超算系统等典型系统中，了解网络技术在系统中的作用；三是大规模智能计算的三个网络研究方向，包括全定制网络技术，半定制网络技术、网络优化技术等研究方向等。
报告人简介
苏金树，中国计算机学会会士。军委装备发展部某专业组副组长。中国计算机学会互联网专委会荣誉主任。获国务院政府特殊津贴，军队杰出专业技术人才奖、全国网络安全优秀人才、湖南光召科技奖等荣誉。是我国计算机网络学术带头人之一，在高性能网络技术研究工作中做出了系统性和创造性贡献，建立了高性能网络的理论方法、核心技术和系统装备的技术体系。牵头研制成功了多款代表国家水平的高性能路由器和安全设备等，推动了我国高性能网络技术与装备发展和行业进步，为提高我国信息化建设水平、自主可控程度、网络空间安全做出重大贡献。获国家科技进步特等奖1项，国家科技进步一等奖1项，国家科技进步二等奖4项。在国内外高水平刊物会议发表论文200多篇。
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