AI and competitive advantage
作者：Luna的学术乐园Krakowski, S., Luger, J., & Raisch, S. (2023). Artificial intelligence and the changing sources of competitive advantage.Strategic ManagementJournal,44(6), 1425–1452
人工智能(AI)使机器能够执行以前仅与人类思维相关的认知功能，管理学者推测，人工智能改变了竞争优势的来源。但对于这种变化是如何发生的，他们提供了截然不同的观点。一些人认为人工智能取代了人类的认知能力（substitutes），其他人认为，人工智能是对人类认知能力的补充（complements），而不是替代。
基于资源的观点(RBV)描述了资源与竞争优势相关联的理论机制，它将人类的认知能力（humans' cognitive capabilities）描述为优势的重要来源，因为这些能力符合VRIO。然而，RBV关于人工智能的采用如何影响决策中的竞争优势的预测并不确定。当人工智能取代人类的认知能力时，RBV预计这些能力提供的优势会被削弱。这是因为，作为一种技术资源，人工智能几乎没有边际复制成本，几乎没有模仿壁垒。相反，如果人工智能补充人类的认知能力，RBV预计它将产生优势，因为作为一种广泛适用的技术，人工智能能够创建以前不相关的独特资源束。
这些不确定的预测源于人工智能的独特特征。与现有技术相反，人工智能使机器能够自主学习和行动，这反过来又允许这些机器在决策和解决问题方面与人类互动。因此，人工智能既有可能替代也可能补充人类的认知能力。本文中，作者通过探索人工智能如何通过技术资源与人类认知能力的替代和补充联系起来，并评估其对竞争优势来源的影响来解决这些空白。作者以问题为导向，在国际象棋比赛的背景下诱导性地研究，这为研究认知能力和竞争互动提供了一个受控的环境。
Substitution through AI
目前，人工智能被广泛用于自动预测战略决策和解决问题的任务，传统上，只有人类可以依靠他们的认知能力。与人类不同，机器具有准无限的信息处理能力，通常比人类提供更好的预测，因此，可能会降低人类预测能力的传统价值。因此，要探索的第一个问题是，人工智能是否以及如何取代人类产生优势的认知能力。
Complementation through AI
现在的人工智能在工作中发挥的作用不同，一种观点描述了将任务划分为子任务，这些子任务部分由基于人工智能的机器接管，部分保留在人类手中（例如，医生将医疗诊断委托给基于人工智能的机器，同时专注于患者治疗）；另一种观点认为，在相同的任务中，人机交互（例如，医生可以通过使用他们的上下文理解来发现机器偏差来补充机器的医疗诊断）。这两种观点都强调人类和机器的独特能力，它们的优势和劣势是互补的。具体地说，人类可以依靠机器独特的能力，如创造性思维、大规模上下文和社交互动，来补充机器优越的预测能力。因此，需要探讨的另外两个问题是，人工智能是否以及如何用技术资源来补充人类的能力；以及这种补充如何与替代效应相关
methods
作者利用了 abductive approach，考察了在国际象棋比赛中采用人工智能与通过技术资源替代和/或补充人的能力之间的关系，并评估了它对竞争优势来源的影响。作者从国际象棋锦标赛组织者的数据库中收集了2017年的数据，涵盖了当时举行的所有official centaur和engine tournaments 。
DV-衡量国际象棋表现的变量：game result
IV-human chess playing capabilities并使用Elo rating(Elo，1978)来衡量棋手能力和对手能力。
machine capabilities -measure as an indication of the focal player's machine chess playing capabilities, which is broadly (albeit not perfectly) comparable to human chess playing capabilities
human–machine capabilities -based on the focal players' prior performance in centaur or engine tournaments.
结果
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