新闻 发表于 2024-5-7 10:28

AI 每日摘要 - 2024-05-07

作者:AI Horizon
AI地平线新闻快讯



根据佐治亚州立大学的一项研究,AI在道德判断方面胜过人类,参与者一致认为AI生成的回答在道德性、智能性和可信度方面优于人类。谷歌的Med-Gemini是一种由AI驱动的医疗检查工具,在美国医学执照考试(USMLE)中获得91.1%的分数,展示了AI在医疗领域的潜力。民主党正在努力有效利用AI参与选举,力图在不使用虚假信息的情况下赶上共和党。研究人员表示,直接在提示中给大型语言模型提供许多示例可能比微调更有效。使用AI创建的虚假音频剪辑引发了对美国一位高中校长的种族主义和反犹太主义的愤怒和指责,突显了AI被滥用以冒充个人的便利性。KBR数字加速器提供尖端数字解决方案,包括AI、自主系统、网络安全和数据分析,帮助客户降低风险并获得战略优势。本文探讨了使用大型语言模型解释反射式健身追踪器数据并生成用户健身活动的叙述和摘要的方法。微软发布了使用Azure Machine Learning进行微调的Small Language Model(SLM)Phi-3,供研究人员和开发人员在其AI应用中使用。本文探讨了AI在教育中的应用,强调其益处和风险,并强调人际联系和TDT的价值在指导其智能使用中的重要性。研究人员介绍了科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(KANs)作为深度学习架构中优越的多层感知器(MLP)替代方案,展示了在准确性和可解释性方面的卓越性能。


AI地平线:每日摘要-机器道德、医学等



大家好,AI爱好者们!不好意思打断你们的量子计算编码会议或对贝叶斯神经网络优劣的激烈辩论。欢迎来到AI地平线,我们将为您报道我们最喜欢的主题-人工智能的最新进展。所以,暂时放下神经网络,停下自动驾驶车,准备好今天的每日摘要,我们将以最快的速度带您了解当天最引人入胜的AI新闻。记住,每天一次更新,无知远离!

AI法官、陪审团和刽子手



拿出你们的哲学帽子,朋友们,因为我们的第一个新闻片段将让我们直面机器道德这个有争议的话题。根据佐治亚州立大学的一项研究,人们开始认为AI对伦理问题的回答比来自人类的回答更优越。这项研究还加入了修改版的图灵测试,结果显示参与者认为AI给出的答案更有道德、更智能、更可信。谁知道,也许不久我们就会有由AI教授在线礼仪和道德课程。

这些发现表明,社会对AI的信任正在微妙地转变,从我们的硅脑伴侣寻求伦理指导。在我们充分拥抱AI时代之际,我们必须谨慎行事,并确保对这些道德装备的AI系统进行强有力的保护,以防止潜在的伤害。否则,我们可能会看到机器人总统宣誓就职,而不自知!

呼叫AI医生:我们有医疗紧急情况



接下来,我们将聚焦于由谷歌研究和DeepMind开发的Med-Gemini,这是一款AI模型。这个数字医学奇才在临床诊断方面表现出色,击败了人类医生和臭名昭著的GPT。结合了自我训练和长期上下文能力等先进功能,AI医生已经上线,而且毫不保留。

Med-Gemini的崛起是人工智能和医学领域的重大飞跃。它不仅展示了技术如何支持医疗专业人员,还指向了未来先进AI在改善患者结果方面发挥关键作用的前景。然而,这个数字医生可能做不到的一件事就是开出那些昂贵的医疗账单!

AI政治家的崛起



AI是民主党在即将到来的选举中的秘密武器吗?在与时间和共和党的竞争中,他们似乎正在努力解决如何充分利用AI的问题。他们对虚假信息的担忧使他们谨慎行事,同时承认AI在寻找和激励选民、生成竞选材料和识别欺骗性内容方面的潜力。但民主党需要加快步伐,否则他们将有可能在场外观看胜利游行。

语言模型:大小确实重要



与此同时,卡内基梅隆大学和特拉维夫大学的研究人员一直在探索大型语言模型(LLMs)的奇妙世界。他们的研究结果表明,直接在提示中给予LLMs许多示例可能比微调更有效,这种方法被称为“上下文学习”(ICL)。然而,这种方法的优势随着示例数量的增加而减弱,这表明更长的提示更加稳健,单个示例或其顺序变得不那么重要。当更大确实更好时,我们都喜欢吗?

快速摘要:AI一览



在AI世界中还有很多其他的事情正在发生,如果我们不给您快速浏览一下各种有趣新闻的话,我们将感到遗憾。新加坡理工学院正在寻找研究员,为与Nvidia合作的联合AI中心做出贡献。爱荷华州立大学的研究人员正在开发AI辅助工具,帮助农民对抗农业害虫,而Horizon3.ai推出了Rapid Response,这是一项利用AI迅速管理网络安全漏洞的服务。

科技公司KBR正在将AI整合到名为KBR数字加速器的一套创新数字解决方案中。他们的产品范围从语言模型到网络防御工具,承诺提供成本优势和战略利益。与此同时,微软发布了经过微调的Small Language Model(SLM)Phi-3的版本,展示了Azure Machine Learning的能力。

总结



总之,人工智能领域继续是一个充满疯狂创新的热点,各个领域都在取得进展,包括伦理学、医学、政治和网络安全。这些人工智能的进步再次证明了这项技术改变我们世界的潜力,尽管需要谨慎监管,以确保道德和可信赖的进步。

无论是取代医生、指导道德决策还是加强网络防御,人工智能革命已经来临,正在改变游戏规则。最棒的部分是什么?我们就在这里,乘着这股浪潮,为您提供来自人工智能前沿的最新消息。在明天的摘要到来之前,继续创新,继续学习,记住今天的人工智能可能就是明天的现实!
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