用AI教你搭建高校教案工作流(附详细教程)
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核心节点配置详解
1. 开始节点配置
登录Coze平台，进入应用创建页面，新建“教案自动生成”应用，添加“开始节点”；
设置两个输入字段：
文本字段：命名“课程主题”，设置提示语“请输入课程完整名称（如‘人教版七年级语文《春》’）”，必填；
文件字段：命名“课程资料”，设置支持格式为“PDF、Word（.doc/.docx）”，勾选“允许多文件上传”，提示语“可上传课程大纲、参考课件、过往教案等资料”，非必填（无资料时仅基于课程主题生成）。
2. read节点配置
在流程中添加“文件读取”插件（Coze内置“File Reader”工具），输入参数关联“开始节点”的“课程资料”字段；
配置读取规则：启用“全内容解析”模式，勾选“识别表格内容”“提取图片内嵌文本（如课件图片中的文字）”，确保完整获取资料信息；
输出格式设置为“纯文本”，便于大模型识别处理。
3. 基础内容节点配置（核心生成模块）
选择大模型：推荐使用DeepSeek-7B或智谱GLM-4，具备较强的教育场景内容生成能力；
配置核心提示词，明确生成要求：
# 角色定位你是拥有5年以上教育行业经验的资深课程设计师，熟悉K12与职业培训教学规律，擅长基于课程主题与参考资料生成规范、可落地的教案基础内容。
# 生成任务基于以下信息，生成课程基础内容，需贴合教学实际、满足可落地执行要求：
1. 课程主题：【{{开始节点.课程主题}}】
2. 参考资料：【{{read节点.输出文本}}】（若无资料则仅基于课程主题生成） 需包含的核心内容：
课程目标：需清晰、可衡量（避免“了解”“掌握”等模糊表述，需补充具体能力要求，如“掌握AI模型训练基础流程，能独立完成1个小型数据集的模型训练与结果分析”）；
适用人群：明确受众特征（如学历、前置知识、职业背景、学段，例“有Python基础，了解机器学习基本概念的AI初学者”“七年级学生，已掌握记叙文阅读基础”）；
课程时长：拆分课时并标注单课时时长，说明各课时核心内容
END
来源丨网络
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