AI FOR SCIENCE|第十期 解锁AI学术助手的科研知识库
作者：微信文章导 · 语
北京大学研究生会“AI For Science 科研提升训练营”第九期活动于9月26日在光华管理学院1号楼213教室顺利举办，共有100余位同学现场参加。本期活动以“90分钟打造你的AI学术助手”为主题，邀请深势科技资深算法研究员张与之，介绍近期科研智能体的发展，并通过现场实操的方式让同学们更好地运用智能体提升科研效率。
AI FOR SCIENCE｜第九期
90分钟打造你的AI学术助手
活 · 动 · 回 · 顾
本期活动为‘AI智能体创造坊’主题模块的第一节课。张与之结合自身工作经验，通过概述分享和上机实操两种形式系统梳理了科研智能体的前沿进展、应用场景与使用方法，并帮助同学快速上手、构建可复用的科研工具。
张与之作报告
张与之为科研智能体给出明确定义，即围绕科学目标，在多模态数据/数据条件下进行推理决策，并通过标准化接口自主或协作地执行科研任务，在反馈中自我优化的人工智能系统。
同学们认真参与课程
张与之强调科研智能体的关键能力涵盖感知理解、推理决策、执行操作与反馈优化四个环节。
讲座后探讨
张与之指出智能体正在改变研究范式，并从流体仿真、实验室操作系统、文献综述等多个应用场景切入，展示了当前科研智能体对于科学研究所带来的机遇与挑战。
科研智能体技术进展
智能体在流体仿真领域的应用
人工智能对学术发表的冲击
实操环节，参会同学体验从零搭建科研智能体，完成API接入、环境配置与应用测试等实践操作。张与之与助教团队针对同学们的问题进行了一对一答疑。
助教实操讲解
助教实操讲解
面对面答疑
【指导单位】
共青团北京大学委员会
【主办单位】
北京大学研究生会
【协办单位】
北京大学光华管理学院研究生会
北京大学材料学院研究生会
文字 | 张桁国
图片 | 刘钟豫 黄可心
编辑 | 张桁国
审核 | 窦新玉 张瑞时 李羽
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