【AI 剪报】2025.11.01人工智能领域的新鲜事
作者：微信文章AI剪报，咱们一起来关注下最新AI人工智能生成领域的新鲜事吧~
1、OpenAI发布安全研究AI代理Aardvark，可自动找漏洞及写修补程序
OpenAI周四（10/30）发布了基于GPT-5的AI安全工具Aardvark，它能像人类安全专家一样分析程序代码、找出漏洞并自动提出修补方案。
Aardvark的核心设计是以LLM推理为基础，而非传统工具如fuzzing或软件组件分析。它能读懂整个程序库的架构、创建威胁模型，并以逐行理解的方式发现逻辑错误、未完整修补的历史问题与隐私相关漏洞。当存储库被连接后，Aardvark会先全面扫描历史，之后持续监控每一次提交，并在程序代码变动时即时侦测新漏洞。
整个漏洞处理流程包含四大阶段：首先进行程序代码库的分析，创建威胁模型；其次，对每次提交进行比对与扫描；第三步在沙盒（Sandbox）环境中尝试实际触发漏洞，确认可利用性并降低误报；最后，Aardvark会通过Codex生成修补程序代码，并附上一键提交Pull Request的选项。OpenAI表示，这能让工程团队在不打断开发速度的情况下，快速采用高品质修补。
2、美团“AI接待”上新智能分析能力
美团“智能掌柜”大幅提升餐饮门店AI电话接待能力，借助语义识别、对话分析等模型应用，不仅优化了堂食服务体验，还助力中小餐饮商家挖掘新商机。据数据表明，10月美团“AI接待”已促成近15万笔堂食消费订单。美团透露，后续还将对其他功能进行优化更新，使“智能掌柜”更贴合餐饮业实际经营场景，持续助力餐饮从业者融入AI时代。
3、美国科技巨头继续“砸钱”AI基建：资本支出持续上调
尽管市场开始担忧“AI（人工智能）泡沫”的出现，但多家美国科技巨头继续坚定地增加资本支出。
本周，美股“科技七巨头”中的谷歌、Meta、微软、亚马逊和苹果陆续披露上季度财报。其中，谷歌、微软和亚马逊这三大云巨头以及Meta均明确指出公司将增加资本支出，并预测这种趋势将持续到明年。
四家巨头中，微软2026财年第一财季（从今年7月1日开始计算的三个月）的资本支出高达349亿美元；Meta将全年资本支出预期的最低水平提升40亿美元，全年资本支出预期达到700亿美元至720亿美元之间；谷歌也在年内第二次上调预期，预计全年资本支出将在910亿美元至930亿美元之间；而亚马逊预计，2025年全年支出将达到1250亿美元。
4、OpenAI Sora升级角色客串＋视频拼接，让创作更炫酷！
OpenAI推出了Sora AI视频应用的又一次更新，此次在已有的视频生成功能基础上加入新工具，帮助用户创作更长、更具叙事性的。，Sora是一款仅限邀请的AI视频应用和社交网络。它可以让你为自己、朋友或其他人物生成逼真、电影质感或动漫风格的AI视频，并配有同步的语音和音效。
此次更新的头条功能是角色客串，它在Sora生成真实人物视频的能力上进一步扩展。用户现在可以从任何视频上传——无论是手机相册还是已有的Sora生成——创建可重复使用的角色，并在以后的视频创作中标记这些角色。
角色创建完成后，每个角色都会拥有自己的显示名称和句柄，还可以自定义权限。用户可以将角色设为私密、仅与相互关注的用户共享，或向平台所有人开放。OpenAI随此功能推出了一批入门角色，包括万圣节主题的弗兰肯斯坦、德古拉、女巫和幽灵等。
更新还引入了视频拼接功能，允许用户从草稿中挑选多个片段并合并为单一序列。与此同时，全新社区排行榜展示了最受欢迎的remix视频以及使用频率最高的角色和客串。
角色客串功能已经让OpenAI陷入纠纷——明星视频平台Cameo在更新上线前几天提起商标侵权诉讼，质疑公司在Sora功能中使用 “cameo” 一词。
Sora应用在上月下旬首次亮相，尽管仅限邀请且最初只在两个国家上线，却在下载量上突破一百万，速度甚至超过了ChatGPT。
5、谷歌Chrome浏览器Canary测试版整合Deep Search和Nano Banana
据外媒 Windows Report 今日报道，谷歌在 Chrome 浏览器的最新 Canary 测试版中，为“新标签页”加入了两项由 Gemini AI 驱动的新功能按钮 ——“Nano Banana”和“Deep Search”。这两项新工具位于“Ask Google”搜索框下方，用户无需离开页面即可开始创作或信息搜集。目前，Canary 版 Chrome 的新标签页已经配备“AI 模式”按钮，用户可以提出复杂问题，获得简短实用的回答，并继续与 AI 对话。
新版中新增的两枚 AI 操作按钮 ——Nano Banana 和 Deep Search，会根据用户的意图在搜索框中自动生成提示文字。
6、中国信通院人工智能研究所联合发布《大模型一体机应用研究报告（2025年）》
该报告深入分析了大模型一体机的技术演进、产业动态及应用实践，为企业提供了全面的参考。报告指出，大模型一体机在算力和性能上不断提升，并在应用场景上逐渐拓宽，从智能客服到智能制造，推动了各行各业的发展。
7、月之暗面发布Kimi Linear架构：KV缓存减少75%，推理速度提升6倍，Attention机制迎来颠覆性革新！
月之暗面推出的 Kimi Linear 架构在注意力机制上实现了重大突破，通过 KDA 技术显著提升模型处理信息的速度与效率，同时大幅减少内存占用，为 AI 领域提供了新的解决方案。
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