AI商业洞察|百川发布循证增强医疗大模型M3 Plus;宇树科技落子重庆大渡口;OpenAI要求承包商上传过往工作文件
作者：微信文章NEWS
国内新闻
【百川发布循证增强医疗大模型M3 Plus】
1月22日，百川智能正式发布循证增强医疗大模型Baichuan-M3 Plus，将幻觉率降低至2.6%，低于Open Evidence，达到全球最低水平。并首创“证据锚定”技术，能给出引文来源，并将模型生成的每一句医学结论，锚定到原始论文中的对应证据段落。百川还宣布推出“海纳百川”计划，将该循证增强医疗大模型以API形式，免费开放给中国医疗服务机构。（《科创板日报》）
【顶尖机器人企业宇树科技落子重庆大渡口 将打造百亿级智能机器人产业集群】
近日有媒体报道，宇树科技在重庆大渡口项目为宇树科技具身智能机器人西部创新运营中心。项目主要建设内容为共建人形机器人“具身智能机器人实验室”“四足机器人研发中心”“人形机器人数据采集中心”等，并在大渡口区建桥滨江智谷布局人形和四足等机器人生产制造基地。
大渡口区相关负责人介绍，大渡口区具有工业底蕴深厚、区位优势凸显等优势，正紧跟科技革命和产业变革前沿，围绕未来产业发展方向，瞄准具身智能机器人赛道，充分研判，把发展具身智能机器人产业作为重点发展的新“星”产业。（中国新闻网）
【宝信软件：目前直接持有上海图灵智造机器人股份有限公司42%股权】
有投资者在投资者互动平台提问：有计划继续增加上海图灵机器人公司股份份额吗？
宝信软件1月22日在投资者互动平台表示，公司目前直接持有上海图灵智造机器人股份有限公司42%股权，并通过一致行动协议实际控制。（每日经济新闻）
【人形机器人“毕业上岗”可期 去年新增机器人相关企业超26万家】
据媒体1月22日报道，我国最大的人形机器人训练场已在北京石景山投用，数百台机器人在此接受集中培训。训练场占地超1万平方米，1:1还原工业智造、智慧家庭等四大类16个细分场景，为机器人提供实景训练环境，助力其掌握各类技能。
目前，已有上百台机器人完成培训，掌握20多项技能，执行成功率超95%。未来，这些机器人将走上更多岗位，承担危险、繁重及高精度工作，为高质量发展注入新活力。产业的落地最终依赖于顶尖的研发与工程化人才。无论是机器人公司组建算法与硬件团队，还是应用企业引进集成与服务人才，通过任职信息与主要人员查询，深入了解核心科学家、工程师及项目管理者的教育背景、研发履历及其在业内的人脉网络，已成为企业评估技术实力、构建可靠团队的关键环节。
天眼查专业版工商信息数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的机器人相关企业超105.8万家。其中，2025年新增注册相关企业超26.1万余家，从企业注册数量趋势来看，近5年间，机器人相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2025年达到顶峰。（中国网财经）
【太力科技：公司安防材料拓展至人形机器人新兴赛道】
太力科技(301595.sz)1月21日接受机构调研时表示，公司安防材料可与织物复合实现耐磨防刺性能升级，应用场景广泛，核心覆盖军用防弹装备、警用防刺服、高端防护手套等传统安防领域，并成功拓展至人形机器人新兴赛道，实现多领域落地应用。（人民财讯）
NEWS
国际新闻
【AI发现安全隐患的能力快速提升，同时也带来了新的安全风险】
近日，网络安全初创公司RunSybil的联合创始人弗拉德・约内斯库和阿里尔・赫伯特-沃斯透露，其AI工具Sybil发现了客户联邦GraphQL部署中的一个漏洞，该漏洞可能导致机密信息泄露，且此前未被公开披露。
这一案例凸显AI模型在发现零日漏洞和安全隐患方面的能力正快速提升，同时也带来了新的安全风险——AI的强大推理能力既可为防御方所用，也可能被攻击者利用。加州大学伯克利分校计算机科学家宋晓东表示，前沿模型的网络安全能力在过去几个月大幅增强，模拟推理和智能代理技术（如联网搜索、软件安装运行）提升了模型的网络攻击与防御能力，当前已进入“拐点”。宋晓东联合创建的CyberGym基准测试显示，Anthropic的Claude Sonnet 4在2025年7月仅能识别20%的漏洞，到10月Claude Sonnet 4.5的识别率已提升至30%。
专家呼吁采取针对性应对措施，包括让安全研究人员在模型发布前提前测试、采用“安全设计”理念开发软件等，以应对AI带来的网络安全新挑战。
【美国AI公司转向军事合作，一年间政策彻底转向】
2024年年初，Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI均明确反对其AI工具用于军事用途，但在随后的12个月内集体转向：OpenAI悄悄取消军事应用禁令，与美国国防部开展多个项目合作；Meta宣布美国及部分盟友可将Llama模型用于国防；Anthropic与国防公司帕兰提尔达成合作，允许军事应用；OpenAI还与国防初创公司Anduril建立合作；2025年2月，谷歌修订AI原则，允许开发可能伤害人类的武器及相关技术。
这一转变的核心原因之一是AI模型的巨额研发成本，国防部门的长期稳定投资成为AI初创公司的重要资金来源。此外，地缘政治竞争的加剧也改变了行业格局，美国从新自由主义的全球化转向地缘政治优先，科技公司与政府的关系愈发紧密。硅谷内部出现分化，部分巨头仍坚持全球化立场，而新兴的“科技右翼”则积极拥抱国防工业，推动制造业回流，获得大量风险投资和政府预算支持。
【OpenAI要求承包商上传过往工作文件，用于评估AI智能体性能】
近期，OpenAI正要求第三方承包商上传其当前或过往工作中的真实任务和成果文件，以构建人类基准，评估下一代AI模型的性能。
这一项目是OpenAI评估体系的重要组成部分，该体系旨在衡量AI模型在各类行业任务中相较于人类专业人士的表现，被视为迈向通用人工智能（AGI）的关键指标。根据OpenAI的机密文件，承包商需描述其工作中的具体任务，上传相关产出文件（如Word文档、PDF、幻灯片、Excel表格等），也可提交模拟真实场景的虚构示例。文件强调，示例需反映“真实的在职工作”，包含任务要求（如经理或同事的指示）和交付成果两部分。OpenAI要求承包商删除文件中的企业知识产权和个人身份信息，并提供“超级明星清理”工具辅助处理机密信息。
知识产权律师埃文・布朗警告，此举存在商业秘密侵权风险，承包商可能违反前雇主的保密协议，OpenAI也需承担审核不当带来的法律责任。据悉，OpenAI还曾尝试从破产企业获取数据，但因隐私保护顾虑未果。
【物理AI崛起 汽车行业成应用主战场】
近日，“物理AI”正成为科技和汽车行业的新热点，指AI系统通过摄像头和传感器感知物理世界，进行推理并执行复杂任务，实现与现实世界的交互。
这一概念的核心应用场景包括自动驾驶汽车、人形机器人等，芯片制造商Nvidia和ARM是主要推动者，Nvidia在CES 2026上推出了针对自主系统的开源AI模型系列，ARM则成立了物理AI部门。汽车行业成为物理AI的最大应用市场，相关芯片市场规模预计2032年将达1230亿美元，较2023年增长85%。福特计划2028年推出无须注视道路的自动驾驶系统；索尼与本田合作的Afeela电动车将实现多数场景下的自主驾驶；奔驰将在美国推出hands-off驾驶系统，最终目标是实现家到公司的无人自动驾驶；吉利则采用Nvidia芯片打造智能驾驶系统，逐步向高级自动驾驶过渡。
物理AI的崛起推动了汽车行业与芯片、AI的深度融合，汽车的“中央大脑”计算能力呈指数级增长，芯片制造商通过提供强大的计算资源，在汽车行业占据重要地位。Nvidia CEO黄仁勋表示，自动驾驶汽车已成为公司的重要业务，而物理AI的发展将彻底改变汽车的功能和形态，使其从单纯的交通工具转变为智能移动空间。
【科技巨头争相开发AI设备的操作系统 应用开发商面临挑战】
近期，亚马逊、Meta、OpenAI等科技巨头正争相开发AI设备的操作系统，2026年将成为这一领域的关键爆发期。
这些AI设备以AI智能体为核心，用户无须打开应用或网站，只需提出需求，AI即可自动完成任务，如预订旅行、订购午餐、补充日用品等。这一模式对传统应用开发商构成巨大挑战，Uber、DoorDash等依赖用户在应用内浏览、接收广告、购买附加服务的公司，可能被AI智能体剥离为单纯的服务提供商，失去与用户直接互动的机会，进而丧失广告和交叉销售收入。AI操作系统的成功关键在于构建繁荣的开发者生态，但历史经验表明，平台与开发者之间存在天然的紧张关系，苹果曾因抽取30%的应用内购买分成引发争议。初创公司已遭遇巨头的抵制，Rabbit的R1设备因未获得Uber的API授权，不得不通过变通方式接入服务；Perplexity的购物智能体因抓取亚马逊数据遭起诉。
不过，部分公司也选择与AI平台合作，DoorDash、Instacart、Expedia等已入驻ChatGPT，Uber、OpenTable等成为Alexa+的早期功能。目前，ChatGPT的应用使用率仍较低，仅2.1%的用户通过其查询购买信息，OpenAI也在探索免费用户的广告模式，这表明传统互联网的商业模式仍有生存空间。
专家认为，AI应用生态仍在形成中，商业模式尚未定型，开发者需要适应从“用户访问应用”到“AI智能体调用服务”的转变，找到新的价值定位。
编辑｜钱丽娜、赖梦茹
排版 | 赖梦茹
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