matlab符号计算和maple比较

小虾

matlab的符号计算（symbolic math）使用的是maple的工作空间，但是在速度上有差异。
刚才在做结构动力学计算中，求解一个很烦的非线性方程，特意对时间作了记录。
matlab：2分08秒
maple：13秒
看来，对付复杂的符号计算，还得用maple，毕竟是专门做这个的。
mathematica没有尝试，有机会再来，比较和maple的计算速度。
配置：cel900，内存：256－32M（作显存了，用的是笔记本）
方程，有兴趣自己试吧
.87104838e-2*omegab*(2113871.*(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(1/2)-1171755.*(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(1/2))/(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(1/2)/(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(1/2)+.43552419e-2*omegab^2*(1056935.5/(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(1/2)*(-.60163010e12*omegab+.20897948e9*omegab^3)-585877.50/(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(1/2)*(-.21131262e12*omegab+.83591788e9*omegab^3))/(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(1/2)/(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(1/2)-.21776210e-2*omegab^2*(2113871.*(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(1/2)-1171755.*(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(1/2))/(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(3/2)/(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(1/2)*(-.60163010e12*omegab+.20897948e9*omegab^3)-.21776210e-2*omegab^2*(2113871.*(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(1/2)-1171755.*(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(1/2))/(.44430910e15-.30081505e12*omegab^2+52244869.*omegab^4)^(1/2)/(.13489060e14-.10565631e12*omegab^2+.20897947e9*omegab^4)^(3/2)*(-.21131262e12*omegab+.83591788e9*omegab^3)

小虾 作

edc

Mathlab里面的计算全是由数值方法来求解的.听名字就知道了MATrixLABoratory.

小虾

matlab强于数值，尤其是矩阵运算，但不是说，不能作符号运算和公式推导。matlab用的是maple的工作空间，所以同样具备符号运算能力，但不如maple和mathematica强是不争的事实。
至于maple和mathematica，孰强孰弱，没有标准答案。