AI 明星赛道刚崛起,第一批公司已撑不住倒闭,下一个出局的会是谁?

多客科技

作者：微信文章



01 首批 AI 企业折戟于黎明前夜
在 AI 领域，企业破釜沉舟的研发投入往往伴随高风险。2024 年上半年数据显示，国内新增 AI 企业超 23.7 万家（同比激增 180%），但同期超 8 万家企业陷入经营困境，包括部分明星企业。

ACM 世界冠军、李开复弟子周健创立的澜码科技正面临生存挑战。这家 2023 年成立的企业专注于企业级 AI Agent 平台，其核心产品 AskXBOT 通过自然语言交互连接人与系统。2023 年 8 月该公司完成 IDG 资本等领投的 A 轮融资，估值一度超 3 亿元。

行业洗牌加剧凸显残酷现实：缺乏技术壁垒、依赖资本的企业正面临淘汰。这场变革不仅考验企业创新能力，更对产业链健康发展提出新挑战。



AI 创业公司波形智能被 OPPO 收购事件引发行业关注。据最新消息，该公司创始人周健近日公开回应欠薪争议，称正通过资产处置积极解决员工薪资问题。

公开资料显示，波形智能成立于 2023 年 3 月，专注于个性化内容生成技术研发。其核心产品包括自主研发的 Weaver 大模型及网文写作工具蛙蛙写作。在 2024 年 1 月完成千万级 Pre-A 轮融资后，公司于同年 7 月推出 "蛙蛙写作 2.0" 版本，实现覆盖小说、剧本、视频等多领域的全链路内容创作能力。截至 2025 年 1 月，该应用累计注册用户超 30 万，生成文本量突破 200 亿字。



然而，在业务快速发展的背景下，公司近期突现重大变动。包括 CEO、CTO 在内的核心团队已整体加入 OPPO，原团队宣布解散。针对员工反映的数百万薪资缺口，周健表示已通过抵押房产及出售个人资产完成三分之二的赔偿，并透露公司正在积极寻求战略并购机会。

值得关注的是，此次收购与行业整合趋势密切相关。随着 AI 技术加速落地，头部企业通过并购获取核心技术团队的案例正逐渐增多。波形智能的技术积累与用户基础，或将为 OPPO 在内容生态领域的布局提供新动能。


波形智能创始人兼CEO姜昱辰
AI 公司竹间智能陷入停工风波。该公司由前微软亚洲互联网工程院副院长简仁贤创立，去年 2 月宣布因业务需求减少启动停工。官方回应称正优化部分亏损业务，启动岗位重组计划，涉及少量岗位调整而非全面停工。

作为国内较早推出类 ChatGPT 技术的企业，竹间智能专注于行业大模型研发，其 AIGC 产品已形成成熟解决方案，覆盖金融、医疗等多个垂直领域。此次停工事件再次引发行业对 AI 企业商业化路径的关注。


此外，据IT桔子统计，国内34家AI上市公司中，有19家在2024年上半年依然处于亏损状态，累计净亏损为62.4亿元。哪怕没倒闭的，在资金链上也面临不小的难关，大多数AI公司仍未实现盈利，创业企业更不用说。02 国际 AI 产业寒冬
中国的AI企业水深火热，海外很多AI企业的日子也同样不好过。

从倒闭或寻求收购的AI公司里，除了一些行业小透明，甚至不乏独角兽公司。
2025 年 3 月，曾估值 18 亿美元的美国老牌 AI 企业 Afiniti 正式申请破产保护，成为本轮全球 AI 寒冬中首家倒下的明星公司。这家成立于 2006 年的企业累计融资 3.2 亿美元，其创始人 Zia Chishti 曾因发明全球首款隐形牙套 "隐适美" 闻名，早年创立的 Align 公司已成长为牙科领域巨头。此次破产事件标志着 AI 行业泡沫破裂进入实质性阶段。


2025 年 3 月，继 Afiniti 申请破产后，开源图像生成领域标杆 Stable Diffusion 母公司 Stability AI 被曝资不抵债。这家曾以 10 亿美元估值掀起 AI 作图革命的公司，如今面临 1 亿美元债务违约，去年 Q1 营收仅 500 万美元却亏损 3200 万美元。



双重打击印证行业寒冬：Afiniti 在 ChatGPT 冲击下，自 2019 年 E 轮后再未获得融资，5.8 亿美元债务压顶终致破产；Stability AI 则因开源生态失控陷入 "创新者困境"，创始人被迫出局。数据显示，全球 AI 企业估值平均缩水 73%，技术迭代过快与资本退潮形成致命绞杀。


大厂成了很多AI公司的最终归宿。有数据显示，苹果公司总共收购了30多家AI公司，谷歌母公司Alphabet、Meta、微软也基本收购了20家左右。03 AI虽好，也不能“贪杯”
如今的AI行业，明显就是冰火两重天。

一方面，热钱如潮水般疯狂涌入AI行业。全球各大科技巨头纷纷加大在AI领域的投资力度，不惜重金招募顶尖人才，风险投资企业也纷纷发力AI公司。



AI 行业复刻互联网泡沫时期的烧钱竞赛，数百个大模型扎堆涌现的狂欢背后暗藏两大危机：企业资金链面临断裂风险，用户信任度持续走低。不少尝鲜者发现，看似无所不知的 AI 常陷入 "胡言乱语" 的怪圈 —— 前日还能规范作答，次日却风格骤变；既能给出专业术语堆砌的 "完美答案"，也会编造出漏洞百出的虚构内容。

某头部模型用户反馈，其输出质量存在显著波动，前日还能规范作答，次日却风格骤变，需反复调整 prompt 参数才能维持稳定。这类现象正在消解公众对 AI 的技术崇拜，部分用户直言 "祛魅了"。



有历史学学生曾经测试DeepSeek，发现它会瞎编“验钞机”等专业术语，哪怕调教让它给出参考文献，连参考文献都能自己胡编。



不得不说，2025年是AI大爆发之前，但也同样是洗牌加速的一年。

针对AI幻觉、信息污染等问题，有危机就有机遇。谁能率先研发出AIGC幻觉治理技术和平台，或者开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别等服务，谁也能在下一个风口上吃到红利。毕竟毫无疑问，AI是未来最关键的时代风口，也是确定性的机遇。

但眼下比起卷风口，先让自己活下去才是最要紧的事。

来源：悦见分享

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