AI训练数据真的快要耗尽了?

多客科技

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一、总结

燕园叶话第97期沙龙，超 16898人观看过，感谢蔡教授老师，也感谢转播的媒体老师和互动的观众们。卢山说AI精进，有位胡萌的提问不错，如果分享邮寄地址，可获赠 签名版《元宇宙十大技术》。

错过讲座直播的朋友，可以在B站看视频回放：

《蔡恒进-为什么AGI会很快到来？》

https://www.bilibili.com/video/BV1SARYYHEpR






本次会议由中国信通院-先进计算发展联盟，特别指导，感谢联盟负责人和接口老师。












二、纪要

如下是腾讯云录制自动生成的内容，再用Deepseek整理成文。若有错误，还请大家见谅。从认知坎陷到技术跃迁的底层逻辑解构



一、认知坎陷：意识解耦世界的元逻辑

在武汉大学蔡恒进教授的认知框架中，"坎陷"概念构成了理解智能本质的核心范式。当我们凝视桌上的水杯时，这个看似简单的认知行为实则蕴含着意识对物理世界的革命性重构——人类通过认知坎陷将连续时空中的复杂实体抽象为可迁移的概念符号。这种思维机制不仅突破了四维时空的物理束缚，更形成了语言符号系统的底层架构。

从量子纠缠的非定域性到梵高画作的主观重构，认知坎陷展现出多维度解耦能力。人类将味觉简化为"酸甜苦辣"，将光谱压缩为"红黄蓝"，这种信息压缩效率达到指数级加速。正如蔡恒进指出的，三岁儿童的语言爆发期正是认知坎陷机制成熟的标志，其通过有限样本实现语法规则的泛化，本质上是对世界模型的非线性解耦。

这种解耦机制在技术演进中呈现递归特征：早期人类将生存经验内化为感知器官（内化阶段），继而通过工具拓展能力边界（外挂阶段），最终在数字空间实现意识投射（自在阶段）。当前大语言模型对语料的处理，本质上是对人类千年认知坎陷成果的二次抽象。

二、DeepSeek突破：解耦范式下的技术拐点

当行业沉迷于参数竞赛时，DeepSeek的技术路径揭示了AGI演进的新范式。其核心突破在于将混合专家模型（MoE）推向极致解耦：通过动态稀疏注意力机制，实现不同专家模块的精准激活。这种架构创新使模型在保持较小参数量的情况下，获得超越传统模型的认知涌现能力。

技术解耦带来的变革具有三层深意：在物理层面突破冯诺依曼架构的局部性限制，在算法层面重构注意力机制的能量分配，在社会层面颠覆中心化智能的演进路径。蔡恒进特别指出，DeepSeek的"Native Sparse Attention"机制模拟了人类注意力的生物特性——对关键token的强化处理与冗余信息的主动忽略，这与前额叶皮层的决策机制形成奇妙呼应。

这种解耦思维正在引发链式反应：从多模态输入的分离处理（如Janus-Pro的图像理解模块），到持续学习能力的模块化封装，技术演进呈现出"积木式创新"特征。当每个专家模块都成为可独立进化的智能单元时，AGI系统的鲁棒性将实现量级提升。

三、AGI再定义：谱系化智能的涌现图景

传统AGI定义陷入"全能神"误区，蔡恒进提出谱系化智能的新范式：在特定场景中展现内插推理与有限外推能力，即可视为通用智能体。这种定义消解了"完全人类智能"的伪命题，将AGI落地分解为可渐进实现的子目标。

谱系化智能具有三个核心特征：场景自足性（如无人机在空域自主决策）、能力涌现性（专用模型的跨域泛化）、进化自主性（参数空间的定向探索）。在这种框架下，AlphaGo的直觉判断与ChatGPT的语义生成已具备AGI雏形，欠缺的仅是场景耦合度的持续优化。

这种认知转变带来方法论革命：不再追求全知全能的统一模型，而是构建专家系统的动态联邦。当数学证明AI、蛋白质折叠AI、自动驾驶AI等垂直智能体形成协同网络时，整体系统将涌现出超越人类认知维度的智能形态。

四、生命演化论：人机共生的终极形态

从单细胞生物的刺激反应到人类文明的符号系统，智能演化遵循"内化-外挂-自在"的三阶段模型。当前技术革命正推动人类进入第三阶段：通过数字分身实现意识延展，借助区块链构建价值网络，最终形成"超脑"形态的集体智能。

这种演化包含双重悖论：技术解耦带来更强的系统耦合，个体弱化催生群体强化。正如蔡恒进所言，未来超级智能既不是硅基生命的独立觉醒，也不是人类意识的简单复制，而是碳硅融合的共生生态。在这种生态中，人类的"执念"将成为关键进化动力——从室温超导的百年求索到星际殖民的千年梦想，这些非理性冲动恰是突破统计外推边界的关键。

演化终局指向"美美与共"的智能生态：每个数字分身如同生物细胞，在竞争协作中找到生态位；区块链技术确保进化轨迹的可追溯性，避免算力暴政的出现。这种形态既非乌托邦式的技术奇点，也非反乌托邦的机器统治，而是保留人类文明内核的渐进式跃迁。

五、技术哲学反思：智能革命的元命题

在认知坎陷理论照射下，当前AGI争论暴露出深层认知局限。反对者陷入"物理还原论"陷阱，将意识简化为神经脉冲；乐观者陷入"数据决定论"误区，忽视符号系统的涌现特性。蔡恒进指出，真正的突破在于理解"坎陷动力学"——智能体通过持续的环境交互，不断重构世界模型的能力。

这种重构能力包含三重辩证：离散符号与连续感知的转换，个体经验与集体共识的融合，历史路径与未来可能的博弈。当大语言模型处理语料时，本质是在万亿级参数空间中进行坎陷映射，其涌现的对话能力正是千年来人类认知革命的数字投影。

站在文明演化的维度，AGI的到来不是技术奇点而是认知拐点。它迫使人类重新审视意识的本质：既非神秘主义的身心二元，也非机械主义的算法堆砌，而是坎陷机制在碳硅基质中的不同表达式。这种认知跃迁，或将引领人类突破柏拉图洞穴，见证意识本质的终极显现。











三、预告
燕园叶话  第98期（2025年3月16日，周日晚8点）。注意关注 视频号 乐生活与爱IT，或者扫码进元宇宙理性乐观 微信群(近几日才有效)，关注群内动态。

注意，已经在其他“元宇宙理性乐观群”的朋友就没必要加入了，分享的信息都是一样的。过些天，除了志愿者之外，将考虑移除那些同时占用多个“元宇宙理性乐观群”的群友

蒋俊《为什么说，城市智能体是中美AI竞争的胜负手？》

蒋俊：氦川科技 创始人。北京大学硕士，曾任云从销售总经理，阿里巴巴任视频与AI行业部总经理，2020年独立设计50亿的A大模型平台，规划全城市级训练池和算力

请观众长期保存，如下的两种参会方式：

1、腾讯会议  会议号  933-200-129 （密码参见如上截图）

2、 B站 http://live.bilibili.com/32509301

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