AI(deepseek)时代下钢铁企业问题发现与解决

新闻

作者：微信文章


01

AI（deepseek）大模型赋能制造



课程背景：

   在“工业4.0+AI”深度融合背景下，钢铁行业正经历智能化转型浪潮。传统技工依赖经验的生产模式面临挑战：工业物联网、机器视觉等技术重塑了生产流程，炉温调控、废钢分拣等场景需快速处理多源数据并协同AI决策。

在大部分工作被替代的情况下， 为了更好的适应未来的创新性解决问题的需要，现场核心员工需要提升问题发现与解决问题的能力，通过小改小革，弥补数字化和智能化的不足，尤其是借助Deepseek实现互联网丰富知识借鉴，实现工艺异常秒级响应、质量风险精准防控，支撑企业降本增效与安全生产目标。

课程收益：

1.掌握AI技术赋能下的钢铁生产问题识别与诊断方法

2.提升人机协同场景中的技工决策与应急处理能力

3.构建基于数据驱动的标准化问题解决体系

4.现场技工人员的发现和解决问题的能力提升

5.成功企业案例借鉴

授课方式：

以“理论+实践+互动”为核心，融合：

多维讲解：技术体系、案例解析；

场景化学习：视频案例、情景对话、NLP启发；

深度参与：互动研讨、问题答疑、实战演练；

授课方式:

讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话

课程方案

1.AI助力数字化开创钢铁行业新模式

2.国内创新中国带来现场低成本解决方案面面观

3.智能时代，问题发现与解决成为新时期员工的基本要求

4.现场问题定义：达标型问题与创新型问题

5.发现现场问题的视角；

   效率，质量，安全，设备，工艺，人员

6.发现问题的方式：

   1）历史数据——比对质量、效率、成本

   2）标杆比对——产能、质量、设备的开动率、管理方法等

   3）跨界借鉴——类似工艺和设备的优点

   4）创新思维——理想态的差异

   5）智能辅助：

        5.1知识图谱（设备、故障快速锁定）

        5.2DeepSeek协助，借助互联网知识提升认知和手段

7.解决问题的7大步骤

8.技工类员工解决问题的手段

9.解决方案的制定

案例：变色标签在设备故障预防管理中的应用

     设备点检透明化小改小革，提升点检效率

     中船工业用热电偶替代人员值守

     宝钢设备维修快速维修拆卸工装开发

练习DeepSeek辅助下的高效解决方案制定 ，利用Deepseek精确锁定问题、分析方法以及对应的方案制定      

02

部分授课动态


吉利汽车《AI(deepseek)大模型在汽车制造业的应用实践》

江铃汽车《AI(deepseek)大模型在汽车制造业的应用实践》


济南站《AI大模型（deepseek）在制造业的应用实践》                  

武汉钢铁《AI(deepseek)大模型在钢铁企业的质量中应用实践》



大连阿尔派《全员TPM与数字化（AI）设备管理》



合肥协鑫光伏《AI（deepseek）大模型在光伏制造业的发展与应用》



东风龙擎动力《AI（deepseek）大模型在汽车发动机的发展与应用》



江铃汽车第一期《AI（deepseek）大模型在汽车制造业的发展与应用》



欧派《AI（deepseek）大模型在家居制造业的发展与应用》



广汽本田《AI（deepseek）大模型+供应链在汽车制造业的发展与应用》



欧派《AI（deepseek）大模型在家电制造业的发展与应用》



士林电机《AI（deepseek）大模型在电机制造业的发展与应用》



南方通用航空发动机《AI（deepseek）大模型在航空制造业的发展与应用》



《AI（deepseek）大模型赋能企业成本控制》






智囊团师资管理团队
  智囊团师资管理团队是一家专注为全国培训机构推荐智能制造与生产管理师资合作的师资经纪平台。

    智囊团专业致力于智能制造与精益管理领域师资平台，现有讲师、顾问60余名，分别拥有丰田、三星、杜邦、佳能、富士康、华为、北汽、吉利、伟创力等500强企业管理背景，迄今已为1000+企业实施精益辅导项目，为10000+培训机构提供了优质的师资力量，为10万+企业学员带来优质课程服务。

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