AI正在颠覆 “读书” 这件事…

多客科技

作者：微信文章

未来的知识获取，不再是“把一整本书啃下来”，而是像调接口一样，调取“行为所需的信息结构”。hi，我是 Ray。
你是否和曾经的我一样：

• 买了一堆书，码在床头，翻两页就放下，结果过了几个月连自己买它的理由都忘了；

• 听了十几个知识付费课程，脑子嗡嗡的，感觉“好有道理”，但现实生活一点没变；

• 读完一本书写满划线，还发朋友圈“记录下成长”——但好像更像是一场跟自己的表演。

说到底，我们不是在读书，而是在制造一种“我很努力”的幻觉。

最近，我用 AI 做了一次“反向读书”实验——不是通读一本书，而是直接用智能体问答来解决当下的问题。

效率之高、反馈之快，让我瞬间意识到：我们对“读书”的理解，可能已经被 AI 悄悄颠覆了。

不是说读书不重要，而是：旧的读书逻辑——“读完整本书，等待某天开窍”——彻底失灵。

新逻辑是：问题驱动、结构提取、即时行动。

一、90% 的人，都在错误地“读书”

这个时代最讽刺的事是：知识越来越多，理解力却越来越稀缺。 而读书最大的误区，就是在没有搞清楚“为什么读”之前，就开始“怎么读”。

我把这些误区分为三大类：

1. 方法型：把“读完”当成目的

• 逐字逐句：以为慢慢看才叫认真，结果读完也没形成结构；

• 笔记强迫症：划线、卡片、清单、思维导图，形式感拉满，实质上并没有效认知迁移；

• 从头读到尾：不带问题读，不知自己要找什么，也不知道找到了什么。

读书最大的错觉：以为自己在积累、努力，其实只是在拖延改变。

2. 心态型：把读书当成“自我证明”的手段

• 对外证明：发朋友圈、晒书单、上小红书，“上进感”拉满；

• 自我感动：读书过程中的“感动”“共鸣”，被当成了已经成长的证据，生活一成不变；

• 逃避现实型：遇到问题不直面解决，而是“我再读读这本书看看有没有答案”。

很多人不是在读书，是在无意识经营“人设”。

3. 认知型：以为堆信息＝变强

• 知识越多越好：不思考、不提炼、不整合，只是一味地堆；

• 没有问题意识：不带需求、不带情境、不带困惑，像仓鼠囤粮，实际毫无效率；

• 寄希望于“顿悟”：希望“量变引发质变”，读着读着某天就开窍了。

认知上的误区常常会导致深度自欺。

二、为什么我们会掉进这些误区？

我们对读书的误区，其实是被三个系统性因素误导的：

1. 教育模式：我们习惯了为“答卷”读书

考试导向的思维，让我们形成了一个底层误解：读书是为了记住知识点、背对答案，而不是直面解决实际问题。

我们继续延用“学生模式”读书：

• 记笔记、划重点、读完一本换下一本；

• 不带问题，只求完整；

• 不动脑，只被动摄取。

读书不是为了改变现实，似乎是在延续考试时代的熟悉感。

但出了社会，真正要解决的，是模糊问题、复杂决策、结构化输出——完全两码事，不适感应然而生。

2. 社交媒体：我们更在意被看见，而不是看见自己

“读书”已经成了某种社交货币。发一条读书的朋友圈，能换来点赞、认同感和自我肯定。

有时候读书，不过是高级表演，给外人看，也骗自己看。

毕竟，“我在成长”的人设，比真正成长本身，更容易。

3. 心理机制的逃避：用读书逃避决策焦虑

改变很痛苦，决策很耗能，而读书——看起来像成长，实则不需要任何有风险的行动。

不敢辞职，就看《斜杠青年》，一边通勤一边幻想人生 Plan B ；

感情陷入拉扯，就翻《亲密关系》，试图用书里的概念说服自己“他也许没那么糟”；

对未来迷茫，就读《当下的力量》，告诉自己“先活在当下”就好。

读书变成了一种体面又高级的逃避，看起来在进步，实则原地踏步。

三、读书的本质，是改变

所以到底什么是有效的读书？

真正有效的学习，必须符合三个标准：

• 是否改变了你对某个问题的看法？

• 是否推动你做出了一个不同的决策？

• 是否激发你产生一个新的具体行动？

否则，都只是信息的熵增而已。

读书应该反向设计：不是“这本书我该怎么读”，而是“我遇到这个问题，我该去哪里找答案”。

你不是去读书，而是去找一个能解决你困惑的信息结构。

四、我最近做了读书智能体，提效 10 倍

为了验证这种“以问题驱动学习”的方式，我最近搭了几个智能体，给大家感受下：

• 芒格智能体：我输入“大厂牛马想转型自由职业，怎么判断决策”，它直接引用芒格的多元思维模型，重构问题、多模型解析、提示点盲点、引导下一步行动；

• 张一鸣智能体：我提问“打工人每天 3h 如何做到 3 个月短视频 1w+ 粉丝”，它基于张一鸣过往的访谈和策略拆解，给出“结构性思路+高杠杆打法”的本质路径建议。

这种感觉太爽了。

这和过去那种“读书—做笔记—等哪天有用”的路径完全不一样。

没有废话、没有空转，信息直接落到行动上，效率是之前读书方式的 10 倍不止；

而且，每一次提问的过程，都是在强化自己的问题感、思维框架和行动策略。

我们必须承认一个现实：这个时代的信息早已过剩，不缺知识，缺的是结构与应用。

而 AI 的本质能力，正是——在你需要的时候，调出最相关的“信息结构”，直接落地到行动上。

未来的知识获取，不再是“把一整本书啃下来”，

而是：像调接口一样，调取“行为所需的信息结构”。

这背后是一次认知底层的大迁移：

• 从“先积累，再应用”，变成“按需提取，立刻应用”；

• 从“期待哪天顿悟”，变成“随时获取可用答案”；

• 从“知识的搬运工”，变成“信息的建筑师”。

如果你也在探索一种更高效、更本质的学习方式，

那也许你该试试用 AI 去提问、去构建、去行动——抓住这个机会的人，将重构整个成长路径。

世界已经变了，还在老路上打转的人，只会越读越累。

朋友，别再囤书了，开始提问，开始行动！

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