AI热门工具-MCP 简单案例

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作者：微信文章
近期AI领域MCP非常火热，每天都有大量的MCP工具诞生，在此简单介绍一下它的原理和应用。
MCP 简介
MCP全称Model Context Protocol 模型上下文协议，由Claude的母公司Anthropic于24年底开源发布。

简单来说，MCP就是AI大模型的标准化工具箱，大模型可以利用这些工具与外界互动，获取信息并且完成任务。在以往的模式中，我们经常要与浏览器、文件、数据库、代码仓库等外部工具或数据源打交道，然后把信息输入给AI大模型，大模型在给我们返回输出结果。MCP则可以通过标准化的协议自动化这一步骤。MCP作为大模型和这些外部工具的中间层，代替人类访问并操作这些外部工具。每个MCP服务或者叫MCP Server都专精于一类工作，例如有的负责读写文件，有的负责操作浏览器，有的负责查询数据库等。
环境准备

安装 VS Code 以及 VS Code 的插件 CLINE 安装 Python、Node js 环境

大部分的MCP Server都是用Nodejs或Python运行环境，所以我们提前安装好这两个环境。本次示例使用的是CLINE，一款开源的编程插件，官网是：https://cline.bot/mcp-marketplace


安装教程
VS Code安装CLINE插件：

安装完成后，先去OpenRouter申请一个API Key(目前这个网站无需翻墙，国内可以直连)：https://openrouter.ai/

可以使用GitHub账户登录，登录后点击菜单下的Keys：

单击创建Key：

填写个名称，第二行限制信息无需填写，然后保存好生成的Key。
打开VS Code的CLINE插件界面，单击小齿轮进入CLINE的设置界面，API Provider选择OpenRouter，下面的API Ke填写刚才申请的API Key：

随后点击Done 回到主界面，单击CLINE界面中的MCP Servers按钮：

在商店中搜索postgre，选择PostgreSQL Reader进行安装：

接下来AI会自动引导你完成安装，每一步AI都会提示你要进行的操作，它会自动创建目录、创建配置文件：

如果使用的是Mac OS或Linux系统直接按提示生成的配置文件就可以使用，如果是Windows系统需要修改一下配置文件，首先点击Task右上角的关闭按钮：

再点击MCP Server，选择Installed选项卡，再单击配置按钮：

将弹出来的配置文件进行修改：{  "mcpServers": {    "github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres": {      "command": "cmd",      "args": [        "/c",        "npx",        "-y",        "@modelcontextprotocol/server-postgres",        "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"      ],      "disabled": false,      "autoApprove": []    }  }}将数据连接字符串改为要访问的数据库，成功后左侧的服务器状态会变为绿色：


应用场景
给CLINE发送一个信息：我的数据库一共有几个schema，搜集它们的基本信息AI大模型会自动调用MCP Server，并提示用户要执行的SQL，用户点击同意后就会执行SQL自动查询信息：


它会自动采用分步查询机制，能够智能地对查询结果进行筛选，并基于前序结果进一步获取详细信息。当然这种分步查询能力（包括信息检索、SQL生成等）的实际表现取决于所使用大模型的能力水平。目前采用的【deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free】模型在此方面表现优异，且完全免费。

通过MCP Server，AI可实现多种高级功能：

- 直接操作系统文件

- 实时访问数据库

- 智能网络查询

- 自动化浏览器操作

其功能定位类似于此前热门的Manus平台，但应用场景更为广泛。具体实现方式完全取决于开发者的创意构思。

可以预见，随着技术发展，更直观的AI应用将不断涌现，最终实现"一句话完成复杂任务"的智能化操作体验。

感谢大家阅读。

本文章仅代表作者个人看法。

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