AI每日进化 | 2025-04-10

新闻

作者：微信文章
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AI进化

精华1、我对于AI领域商业模式的思考

AI产品将向拟人化发展，提升用户体验。技术路径包括初代大模型、简易Chatbot、多智能体和任务智能体等阶段。AI助手将覆盖个人、生活、出行和专业设备等多个终端。通用大模型成新基础设施，云厂商提供配套服务。行业大模型和微型AI模型成下一阶段爆发点，小微企业和个人创作者可参与其中。

精华2、通俗解释：大模型是怎么理解文字的？

大模型通过数字表示词，预测下一个词输出文字。使用多个数字细致描述词义和关系。词嵌入将词嵌入数学空间，表示属性和关系。训练阶段调整词嵌入位置，使相近词更接近。词义由与其他词的关系决定，上下文影响具体含义。

Agent开发

精华1、零代码打造个人AI助手！AutoAgent：Manus和Deep Research的开源版方案！

AutoAgent是由香港大学HKUDS团队开发的开源LLM智能体框架，旨在降低技术门槛，让非技术用户也能轻松创建AI助手。它支持用户模式、智能体编辑器和工作流编辑器三种使用模式，满足不同需求。同时提供ReAct模式和函数调用模式两种交互方式，高效处理任务。内置向量数据库强化AI记忆能力，适用于长期任务和知识检索。AutoAgent广泛应用于智能搜索、数据分析、信息处理和自动报告生成等场景。

AI使用技巧

精华1、加入AI自动化+MCP，你只需提供idea，就能实现真正躺平创业

AI自动化大幅降低创业成本，节省超过100倍。设立“AI部门主管”和引入AI Agent实现工作流程自动化。MCP工具箱让AI自由访问、自动调配工具。使用MCP，用户只需提供产品idea，AI自动完成所有步骤。未来一人公司模式通过AI自动化系统运营。

精华2、浅玩一下，基于 Appium 的 AI 辅助自动化测试

文章介绍了基于Appium的AI辅助自动化测试方法，通过Appium-llm-plugin插件实现元素查找自动化。插件支持screenshot、xml和xmlpos三种模式查找元素，可通过修改代码和启动参数接入。目前功能主要集中于元素查找，与Midscene.js相比有限。作者展望未来可能研究支持自然语言断言和操作的功能扩展。

精华3、AI开源框架：让分布式系统调试不再"黑盒"

Ray开源框架在AI计算领域构建了成熟的技术生态，支持深度学习训练、大规模推理服务、强化学习以及AI数据处理等。蚂蚁集团基于Ray框架开发了AntRay开源社区，推动其在实际场景中的应用。分布式系统调试面临挑战，如缺乏全局视图、性能瓶颈识别困难等。蚂蚁集团开发的Ray Flow Insight可视化分析工具通过逻辑视图、物理视图等功能解决这些问题，支持多维度透视，帮助开发者快速定位和解决问题，提高开发效率。

大模型开发

精华1、Dify应用实战(17) - 使用MCP服务

本文探讨了将MCP服务融入Dify系统，以增强其大模型功能。通过mcp-proxy工具和容器技术运行MCP服务，解决stdio兼容性问题。详细介绍了插件准备、参数配置，包括AGENT策略、模型选择和工具列表。成功配置MCP服务地址和端口后，实现了服务的连接和使用。最终，引入MCP服务使Dify应用能力增强，扩展性提升。

精华2、MCP，这个AI 开源协议有多大想象空间？

MCP作为一款创新的开源协议框架，旨在革新模型开发、集成与协作模式，以应对AI技术的快速发展。它将AI定位为新业务的核心，通过封装API和提供接入能力，实现新业务的灵活调用。MCP有望降低开发成本，提高效率，并逐步取代低效的GUI操作。该框架预计将在多个领域如开发岗位、美术资产管理和产品通道工具中应用，并在资产生产软件中提升效率。此外，MCP可能引发软件范式的变革，包括颠覆SAAS软件和推动全新中台设计。

精华3、热门 MCP Server一键部署

MCP协议预计在2025年初成为AI应用开发与交互的标准，云上托管的MCP Server成为趋势，降低开发工作量，提高资源复用性。云上托管提供安全合规和弹性伸缩，减少安全风险和合规成本。函数计算是云上托管MCP Server的理想选择，提供高效、灵活的托管能力。