6 月发生的两起事件引起了整个 AI 行业的注意。一边是 Meta 以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 股份,并挖走其 CEO 亚历山大·王(Alexandr Wang)后,Google、OpenAI、xAI 等多家客户相继表示将减少或停止合作;另一边是 Anthropic 切断了被 OpenAI 收购的 AI 编程工具 Windsurf 对 Claude 模型的访问权限。这两起事件,揭示出的是 AI 行业一个愈发明显的趋势:一个群雄割(数)据的市场格局,正在加速形成。
Meta 入股引发的连锁反应
6 月 12 日,当 Meta 宣布对 Scale AI 的大手笔投资时,这家数据标注公司的管理层可能没有预料到,一场客户关系的危机正在迅速发酵。Scale AI 是 AI 数据标注领域的头部企业,通过其遍布全球的承包商网络,为几乎所有主要的 AI 公司提供模型训练所需的数据标注和人工反馈服务。
谷歌的反应最为迅速和坚决。据路透社报道,谷歌原计划今年向 Scale AI 支付约 2 亿美元,用于训练其 Gemini 模型,这笔费用占 Scale AI 总收入的约 20%。但在 Meta 交易公布后的几天内,谷歌便开始与 Scale AI 的竞争对手展开谈判,寻求替代方案。一位消息人士表示,谷歌已经“决定切断与 Scale AI 的联系”,核心原因是担心 Meta 可能通过这层关系获得关于其 AI 开发策略的敏感信息。
图丨相关报道(来源:Reuters)
OpenAI 也确认将逐步减少与 Scale AI 的合作。该公司首席财务官 Sarah Friar 最初在巴黎 VivaTech 会议上表示将继续与 Scale AI 合作,强调“不希望因为收购而冻结整个生态系统”。但随后,公司发言人证实,OpenAI 实际上在过去 6 到 12 个月里一直在减少对 Scale AI 的依赖,转而寻找“能够跟上创新步伐、理解最新模型需求”的其他数据服务商。这种表态上的前后变化,暴露了 OpenAI 内部对此事的复杂考量。
Scale AI 的竞争对手们则迎来了意外的商机。专注于建立博士和专家网络的 Handshake CEO Garrett Lord 表示,Meta 交易消息传出后,“我们的需求在一夜之间增长了两倍”。另一家竞争对手 Mercor 的 CEO Brendan Foody 也证实,许多 AI 实验室现在更倾向于建立内部数据标注团队,“这样可以让他们的数据保持安全”。
这场“集体切割”的核心,源于对数据安全、商业机密和未来战略竞争的深层忧虑。Scale AI 的业务性质决定了它能深入到客户 AI 研发的核心环节。它处理和标注的数据,是模型训练的重要部分,客户在合作中往往会分享大量敏感信息乃至模型原型。如今,Meta——一个与谷歌、OpenAI 和 xAI 在 AI 领域直接竞争的巨头——成为了 Scale AI 的第一大股东,且其前 CEO 直接为 Meta 的 AI 雄心效力。这使得竞争对手们无法再信任其核心研发策略和技术蓝图的保密性。如一位业内人士所说:“如果你是通用汽车,你不会希望竞争对手进入你的工厂,看到你的生产流程。”
尽管 Scale AI 的新任临时 CEO Jason Droege 紧急发布公开信,试图安抚客户,强调公司将“明确地保持独立”,并视客户数据安全为最高优先级。但在巨头们的零和博弈中,这种基于信任的商业模式一旦出现裂痕,任何公开声明都显得苍白无力。