AI创投周报|Neuralink展示脑机接口突破性进展,医疗AI公司Abridge完成3亿美元的E轮融资

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作者：微信文章





AI创投周报是阿尔法公社推出的聚焦于以生成式AI为代表的人工智能新浪潮的创投资讯周报。阿尔法公社发现和投资非凡创业者（Alpha Founders），相信非凡创业者们在技术、商业和社会方面的巨大推动力，他们指引着创投生态的风向。



本图片由“千象”（网址：www.hidreamai.com）生成

本周，我们观察到以下AI领域的新动向和新趋势：

1. Neuralink展示脑机接口突破性进展，Neuralink的N1脑机接口使7名患者实现意念操控电子设备，包括玩赛车游戏和恢复语言能力。公司公布三年规划，2025年推盲人视觉恢复产品，2028年实现2.5万通道全脑接入，推动脑机技术从医疗迈向全面人机交互。

2. 华为云发布CloudMatrix384超节点，突破AI算力瓶颈，该超节点由384个昇腾NPU和192个鲲鹏CPU组成，采用全对等互联架构，解决大模型训练通信瓶颈问题。通过三大创新技术实现高效协同计算，在部署DeepSeek-R1模型时效率超越业界标杆，为AI基础设施树立新标准。

3. 医疗AI公司Abridge完成3亿美元E轮融资，Abridge获3亿美元融资，估值达53亿美元。其AI系统可实时记录医患对话并生成临床笔记，支持55个专科和28种语言，已应用于梅奥诊所等150家医疗机构。


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人工智能产品和技术的新突破

1. Neuralink展示脑机接口突破性进展，患者用意念玩赛车游戏

近日，马斯克的Neuralink公司在夏季报告会上展示了其脑机接口N1的最新应用成果。七名受试者（包括脊髓损伤和渐冻症患者）通过植入N1设备，实现了仅凭意念操控电子设备的能力。其中首位受试者Noland不仅能用思维玩《马里奥赛车》，还打破了脑控操作的世界纪录；渐冻症患者Bard则重获语言交流能力。这些案例展示了脑机接口技术对残障人士生活质量的革命性提升，受试者每周使用设备时间长达50-100小时，几乎覆盖全部清醒时间。



Neuralink同时公布了"全脑接口"的三年发展规划：当前Telepathy系统专注于运动控制；2025年将推出帮助盲人恢复视力的Blindsight产品；到2028年计划实现2.5万个通道的多区域植入，全面接入大脑各功能区。技术路线显示，今年将实现言语皮层植入解码思维语言，明年通道数增至3000个并首次视觉植入，2027年突破万通道多区域同步操作。这一系列突破标志着脑机接口技术正从医疗辅助向全面人机交互迈进。

2. 华为云发布CloudMatrix384超节点，突破AI算力瓶颈

华为云在第九届华为全联接大会上正式发布CloudMatrix384超节点，这一创新性AI基础设施旨在解决当前大模型训练中面临的通信瓶颈问题。该超节点由384个昇腾NPU和192个鲲鹏CPU组成，采用"全对等高带宽互联"和"细粒度资源解耦"设计理念，实现了计算资源的灵活组合与高效协同。其革命性的"统一总线"架构消除了传统层级式通信的延迟，使任何处理器都能直接高速对话，特别适合混合专家模型等需要紧密协作的AI任务。



CloudMatrix384的核心突破在于三大创新：对等式推理架构将LLM系统分解为预填充、解码和缓存三个独立子系统；大规模专家并行策略通过超高带宽互联实现专家间高效协同；硬件感知优化方案包括Ascend算子优化和INT8量化等。实测显示，在部署671B参数的DeepSeek-R1模型时，其预填充和解码效率均超越业界标杆。华为云还提供弹性内存服务等配套方案，使企业无需直接购买昂贵硬件即可享受顶级算力。这一创新标志着AI竞赛已从芯片性能转向系统架构优化，为下一代AI基础设施树立了新标杆。

3.百度发布电影级AI视频生成平台"绘想"，多模态大模型MuseSteamer惊艳亮相

在百度AI Day开放日上，百度商业研发团队重磅推出自研多模态大模型MuseSteamer及AI视频创作平台"绘想"，将视频创作直接带入电影级AI时代。该平台支持从图片生成10秒动态视频，具备1080p高清画质、精准镜头语言控制和音视一体化生成能力，可一站式完成分镜、剪辑、配乐等全流程创作。目前发布的720p Turbo版已开放使用，更轻量的Lite版和专业的1080p Pro版也将陆续上线，满足不同层次创作者需求。



MuseSteamer的核心优势体现在五大技术突破：精准的中文语义理解、结构化视频描述语言、电影级动态美学生成、音视频一体化生成以及高效工程优化。该模型在VBench图生视频榜单以89.38%的成绩登顶全球第一，其生成的视频在人物表情、物理运动规律和风格把控上均达到专业水准。百度通过"绘想"平台降低了视频创作门槛，使短剧、广告等内容的制作成本大幅降低，目前主要服务于B端广告主和内容创作者，未来将逐步向更广泛用户开放。

4. Dynamics Lab推出全球首个AI原生游戏引擎Mirage

Dynamics Lab近日发布了全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎「Mirage」，该系统专为构建动态、交互式且持续演变的游戏体验而设计。玩家可通过自然语言、键盘或控制器实时生成并修改游戏世界，彻底颠覆传统游戏由专业设计师预设脚本的模式。目前，Mirage已推出两款可玩演示——GTA风格的《都市乱斗》和极限竞速风格的《海岸漂移》，所有场景均为实时动态生成，展现了AI在游戏领域的突破性应用。



Mirage的核心优势在于三大创新：一是支持实时UGC创作，玩家可通过文本输入即时生成游戏内容；二是实现影视级画质，超越早期系统的像素化风格；三是提供持久交互体验，连续交互时长突破十分钟。其技术框架基于Transformer大规模自回归扩散模型，融合专用视觉编码器和改进的位置编码，确保生成内容的高保真与连贯性。尽管当前存在网络延迟等问题，但Mirage已展现出无限重玩性、多模式控制和云串流等关键功能，为游戏产业带来全新可能。开发团队由来自谷歌、英伟达等顶尖企业的专家组成，他们相信Mirage将重塑游戏未来，让“想象即体验”成为现实。

5. 智源研究院发布统一图像生成模型OmniGen2，GitHub星标破2000

智源研究院近日发布统一图像生成模型OmniGen2的重大升级版本，该模型在继承前代高度通用性和简洁架构的基础上，显著提升了上下文理解与指令遵循能力，实现了图像生成质量的飞跃。OmniGen2深度融合基座多模态大模型能力，支持文本生成图像、图像编辑和主题驱动生成等多种任务，仅需自然语言指令即可操作。发布一周内，其GitHub星标突破2000，X平台相关话题浏览量达数十万，科研体验版已开放试用，用户可通过简单提示词解锁丰富功能。



OmniGen2的核心创新包括三方面：采用分离式架构与ViT/VAE双编码器策略，确保图像一致性与文本生成能力；重构数据生成流程，解决开源数据集质量缺陷；引入图像生成反思机制，通过强化学习持续优化输出质量。模型在图像编辑任务中表现惊艳，可精准实现物体增删、背景替换等操作，并支持多模态上下文参考生成。团队还推出OmniContext基准，通过8类任务系统评估生成效果。依托自研FlagScale框架，OmniGen2推理效率提升32%，其全面开源的策略为开发者提供了强大支持，推动统一图像生成技术加速落地。

6. 复旦大学团队提出视频位置编码新方法VideoRoPE++

复旦大学计算机科学技术学院博士生魏熙林及其团队提出了一种创新的视频位置编码方法VideoRoPE++，旨在解决现有旋转位置编码（RoPE）在视频领域应用的局限性。该研究首先构建了全新评测基准V-RULER，通过"带干扰项的大海捞针"任务揭示了传统RoPE变体在时间维度建模上的不足。研究团队发现，现有方法容易受到周期性干扰项影响，导致视频理解性能不稳定。这一发现为视频位置编码研究提供了重要方向指引。



VideoRoPE++通过三维结构设计实现了时空关系的有效建模，其核心创新包括：低频时间分配策略减轻周期性碰撞、对角线布局保持空间对称性、可调时间间隔实现时空解耦。特别值得一提的是，团队提出的YaRN-V外推方案仅对低频时间轴进行插值，在保持空间维度稳定的同时显著提升了长视频场景下的外推能力。实验表明，在长视频检索、视频理解和视频幻觉等任务中，VideoRoPE++性能全面超越现有方法。例如在64k上下文长度下，其视频理解性能较最优基线提升达4.46分。这项研究为视频大模型的位置编码提供了新思路，相关代码和模型已开源。

7. 北大团队提出LSTKC++框架，突破终身学习技术瓶颈

近日，北京大学王选计算机研究所周嘉欢团队在IEEE TPAMI发表最新研究成果，提出LSTKC++终身学习框架。该研究由博士生徐昆仑领衔，针对行人重识别（ReID）任务中的灾难性遗忘问题，创新性地设计了长短期知识解耦与动态纠正融合机制。传统方法在应对动态开放环境时，常面临错误知识迁移和历史知识损失等挑战，而LSTKC++通过结构化解决方案实现了模型在新旧知识间的自适应平衡，为构建"终身进化"的识别系统提供了新思路。



LSTKC++的核心创新体现在三方面：首先将长期模型解耦为早期和近期知识模型，实现针对性处理；其次通过样本亲和度矩阵筛选纠正错误知识，保留互补正确知识；最后利用新增数据优化知识权衡参数，避免过拟合。实验显示，该框架在已知域性能上较现有方法提升1.5%-3.4%，未知域泛化能力提升1.3%-4%，同时显著降低计算存储开销。这一突破性成果不仅适用于智慧城市、安防监控等动态场景，其隐私友好的特性也满足医疗等敏感领域需求，为终身学习技术的实际落地开辟了新路径。

8. 蚂蚁推出AI医疗应用AQ，打造全民健康管家

蚂蚁集团近日推出面向C端的AI医疗应用AQ，突破性地将专业医疗服务融入日常生活。这款集健康科普、就诊查询、报告解读等百余项功能于一体的APP，连接了全国5000家医院、近百万医生资源，并引入200余位名医AI分身，包括中国工程院院士廖万清、王俊等顶尖专家的数字团队。AQ不仅支持药盒识别、皮肤病诊断等精准服务，还能根据可穿戴设备数据提供个性化健康建议，为全民打造全天候的健康管理解决方案。

AQ的核心优势在于其"诊前-诊中-诊后"全流程服务闭环。基于蚂蚁医疗大模型的多模态能力，它能精准识别50种皮肤病、解读百余种复杂医学报告，在HealthBench等权威评测中超越DeepSeek-R1。更创新的是，AQ采用追问式交互还原真实问诊场景，并打通线上线下医疗资源，实现一键挂号、陪诊等服务。目前，其专科智能体已服务超30万患者，如仁济医院泌尿科智能体诊断准确率达69.81%，显著提升医生工作效率。这一突破标志着AI医疗从技术工具向生活化健康管家的关键跃迁。

9. AI眼镜产业迎来关键转折点，行业专家共话挑战与机遇

在量子位近日举办的AI眼镜沙龙上，小米、百度智能云、李未可科技和影目科技的四位行业专家齐聚一堂，深入探讨了AI眼镜产业面临的核心挑战与发展前景。专家们指出，当前AI眼镜虽被寄予厚望，但续航不足、技术路线选择和市场定位等关键问题仍待解决。小米Xiaomi Vela架构师周文杰特别强调，300毫安左右的电池容量与"常在线"需求存在根本矛盾，为此小米创新推出异构双芯系统，通过任务卸载技术实现显示功耗降低90%、音频功耗降低75%的突破。

沙龙讨论揭示了AI眼镜产业的三大趋势：一是交互方式变革，百度智能云孔伟健预测未来APP将消失，取而代之的是由Agent自动推送的分布式服务；二是差异化竞争，李未可科技通过ZeroAgent智能体系统实现多模型调度，影目科技则聚焦"实体元宇宙"打造虚拟名片等创新应用；三是价格分层，专家共识2000元以内是进入大众市场的关键门槛。尽管面临挑战，行业对前景保持乐观，预计三年内AI眼镜将实现全民标配，而内容开发者正迎来最佳入局时机。



人工智能初创公司的新融资

1. 医疗对话人工智能初创公司Abridge完成3亿美元的E轮融资

公司网址：https://www.abridge.com

Abridge于近日宣布完成3亿美元E轮融资，估值飙升至53亿美元。这轮融资由知名风投机构Andreessen Horowitz领投，Khosla Ventures等跟投。此次融资距离其2月份完成的2.5亿美元D轮融资仅过去四个月，当时估值为27.5亿美元。新资金将用于加速Abridge在医疗服务、文档记录和报销流程等方面的转型。

Abridge是一家医疗对话人工智能初创公司，为客户提供基于音频的系统以记录和总结医疗对话。其核心产品利用生成式AI开发“环境监听”技术，能够实时记录医患对话并自动生成临床笔记，减轻医生文书负担。该技术可理解55个专科和28种语言的医学术语，并将临床对话转化为结构化的临床笔记，直接整合到电子健康记录中。Abridge的AI平台已部署在全美超过150家大型医疗系统中，包括杜克健康、梅奥诊所等顶级机构。其平台通过减少医护人员文书工作时间，显著提升了临床效率与患者满意度。此外，Abridge还计划拓展AI辅助医疗编码业务，将就诊记录自动转化为计费代码，降低编程错误率与保险拒付风险，加速医院回款。

2. 法律大模型公司Harvey完成3亿美元E轮融资，距上轮融资仅四个月

公司网址：https://www.harvey.ai

法律大模型初创公司Harvey近日宣布完成3亿美元的E轮融资，估值已达到50亿美元。此轮融资由Kleiner Perkins与Coatue Management共同领投，红杉资本、GV（原Google Ventures）、DST Global、Conviction、Elad Gil（硅谷著名天使投资人）、OpenAI Startup Fund等也参与其中。这笔融资距离Harvey上一轮D轮融资仅过去四个月，其D轮融资同样由红杉资本领投，估值为30亿美元。公司计划通过此次融资扩大其全球业务，并拓展到税务会计等新的专业服务领域。

Harvey由律师出身的Winston Weinberg联合创立。公司定位为“律师的AI合作伙伴”，其核心产品是基于OpenAI的GPT-4模型构建的法律人工智能助手，能够协助律师完成法律文件起草、合同审核、法律术语解释等任务，能够让用户以自然语言向特定领域的个人Agent委派复杂任务，实现工作的高效委托。在研究方面，平台可跨法律、监管和税务等多个领域快速解答复杂研究问题、并提供准确引用，从而为专业研究提供有力支持。目前，Harvey的客户群体遍布全球53个国家，客户数量达337家，包括Paul，Weiss等大型律所，及KKR和普华永道等公司的法务部门。

3. 对话式AI平台提供商Decagon完成1.31亿美元的C轮融资




公司网址：https://decagon.ai

Decagon于近日宣布完成1.31亿美元的C轮融资，公司估值达到15亿美元。此轮融资由Accel和Andreessen Horowitz（Growth Fund）联合领投，现有投资者A*、Bain Capital Ventures和BOND继续参与本轮融资，同时引入了新投资者Avra、Forerunner和Ribbit Capital。这笔资金将用于支持产品开发、团队扩充以及拓展更多企业级应用场景。

Decagon是一家专注于客户体验的对话式AI Agent平台提供商，其核心产品AOPs（Agent Operating Procedures）使企业能构建、优化和扩展AI Agent，以提供安全、可靠、始终在线的客户服务。与传统客户支持解决方案不同，Decagon的AOPs允许客户使用自然语言实时设计和调整AI Agent行为，同时技术团队保留对底层代码的完全控制。Decagon的AI Agent已经在赫兹（Hertz）、多邻国（Duolingo）、Eventbrite和Notion等品牌的客户支持中应用，覆盖聊天、电子邮件、语音和短信等多种渠道。公司在过去一年中实现年度经常性收入从零增长到八位数，客户群扩大了四倍以上。此外，公司还入选了《福布斯》AI 50强名单。

4. 机器人感知系统初创公司Tacta Systems完成7500万美元的融资

公司网址：https://www.tactasystems.com

Tacta Systems于近日宣布完成7500万美元的融资，此轮融资包含此前未披露的由Matter Venture Partners领投的1100万美元种子轮，以及由America’s Frontier Fund和SBVA联合领投，Matter Venture Partners、B Capital、新加坡经济发展局投资、双日株式会社、华威国际-TEN Capital、矢崎总业、B5 Capital、Tyche Partners和Woven Capital等投资机构参投的6400万美元A轮融资。本轮融资将用于加速公司开发能执行复杂类人任务的技术平台。

Tacta Systems是一家专注于开发具备触觉技能和空间感知能力的机器人系统的先进机器人公司。其核心技术为软件、硬件与AI结合的“灵巧智能”系统，可使机器人以人类精度感知和交互物理世界，其产品已在电子产品组装、食品处理和医疗设备套件等领域进行早期试点。公司的差异化优势在于垂直整合和全栈自研，其平台既有云端训练的“灵巧模型”，也有定制化的边缘AI芯片和触觉传感器阵列，从而实现全自研的软硬件整合。团队由连续创业者组成，其创始人兼CEO Andreas Bibl曾创办被苹果收购的微LED公司LuxVue，并在苹果领导硬件团队近10年。其联合创始人和CTO Dariusz Golda在LuxVue和苹果硬件团队与Andreas Bibl长期共事，致力于MEMS芯片领域。

5. AI数据基础设施服务提供商Centific获得6000万美元的A轮融资




公司网址：https://www.centific.com.cn/zh-hans/about-us

美国AI数据基础设施服务提供商Centific于近日宣布已完成6000万美元的A轮融资，投资方为新加坡风投机构Granite Asia。作为一家总部位于美国的初创公司，Centific正积极布局亚洲市场扩张计划。公司CEO Venkat Rangapuram表示，这轮融资将用于扩展公司平台功能、加强研发实力，并拓展其市场覆盖度，深化与Nvidia、Microsoft和联想等合作伙伴的合作，从而强化公司在AI数据基础设施领域的竞争优势。

Centific是一家专注于为企业提供AI数据基础设施服务的公司。Centific的核心产品是一个AI数据工厂平台，能够为企业提供收集、整理和优化高质量数据所需的工具、基础设施和人才专业知识服务。平台与Databricks和Nvidia的CUDA加速计算深度集成，可在云端、本地、边缘和混合环境中运行；支持数据集和工作流的集中编排，涵盖监督式微调、人类反馈强化学习、红队测试和合成数据生成等多项功能，使企业能够更灵活、更安全地管理和应用数据，从而在AI领域获得竞争优势。Centific赋能企业高效利用数据资源，提升AI应用效果，因此，随着大规模AI模型需求增长，Centific的解决方案或将成为行业重要支撑。

6. 多模态数据处理基础设施公司Eventual完成3000万美元的A轮融资




公司网址：https://www.eventualcomputing.com

多模态数据处理初创公司Eventual于近日宣布完成3000万美元A轮融资，其中包括此前由CRV的Brittany Walker领投、Y Combinator、Essence VC和Array Ventures共同参投的1000万美元种子轮融资，以及由Felicis的Astasia Myers领投、M12 Ventures和Citi参投的2000万美元A轮投资。此次融资将助力Eventual进一步发展其多模态数据处理基础设施，推动其开源处理引擎Daft的广泛应用。

Eventual致力于成为多模态数据处理的基础设施平台，其开发的开源处理引擎Daft专注于处理非结构化信息，能够高效处理数百PB级的图像、视频、音频文件、手写笔记和社交媒体评论等多种数据类型。目前，Daft已在AWS、EssentialAILabs和Together Computer等公司的生产环境中应用，适用于AI模型训练、自动驾驶和产品推荐系统等工作。Eventual的创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft从事自动驾驶工作时，发现现有工具无法有效处理海量多模态数据，这促使他们开发了Daft。该平台可以像处理MB级数据一样轻松处理PB级的非结构化数据，使AI团队能将80%原本用于数据处理的时间转向核心业务开发。公司专为多模态AI应用设计的Daft企业级版本——Eventual Cloud平台，目前已开放候补名单。

7. 语音输入技术初创公司Wispr Flow完成3000万美元的A轮融资

公司网址：https://wisprflow.ai

Wispr Flow于近日宣布完成3000万美元的A轮融资，该轮融资由Menlo Ventures领投，NEA、8VC、Opal CEO Kenneth Schlenker、Pinterest创始人Evan Sharp、Carta CEO Henry Ward及Lindy CEO Flo Crivelli等知名投资者跟投。这笔资金将用于团队扩充、跨平台扩展以及AI硬件合作，以加速其语音输入技术的发展。

Wispr Flow是一家专注于语音输入技术的初创公司，由Tanay Kothari和Sahaj Garg于2020年创立。公司致力于将Flow打造成超级AI语音助手，通过深度理解用户语境，协助用户完成日常任务。公司的核心产品“Flow”是一款AI驱动的语音输入工具，支持超过100种语言，能够将语音实时转化为格式化文本，并自动优化口语中的冗余部分。自2024年10月发布macOS应用以来，Wispr Flow的用户数量每月增长50%，收入月环比增长60%，订阅用户转化率高达19%。公司计划在未来推出Android版本，并开发企业级解决方案以满足定制化需求。

8. 商业领域生成式人工智能服务商Kognitos完成2500万美元B轮融资

公司网址：https://www.kognitos.com

商业领域生成式人工智能服务商Kognitos于近日宣布完成2500万美元B轮融资。本轮融资由Prosperity7 Ventures、Wipro Ventures、Khosla Ventures、Engineering Capital、Dentsu Ventures、Alumni Ventures Group等多家知名投资机构联合投资。此次融资将助力Kognitos进一步推动其在生成式人工智能领域的研发和创新，加速市场拓展与业务增长。

Kognitos成立于2021年1月1日，其创始人兼首席执行官Binny Gill曾担任Nutanix的首席技术官，拥有丰富行业经验。公司专注于商业领域生成式人工智能服务，利用自然语言处理技术实现企业用户业务流程的自动化。公司提供的SaaS平台无需依赖传统机器人流程自动化（RPA），即可实现对ERP、CRM及其他常见业务系统的高效支持。Kognitos的产品将GPT-3、OCR、NLP等智能技术融合，提供类似ChatGPT的自动化功能，使构建端到端自动化流程的效率提升4倍以上。通过简单的自然语言输入，企业用户便能快速部署和管理复杂业务流程，显著提升运营效率。

9. 数据传输和结构平台公司DataBahn完成1700万美元A轮融资

公司网址：https://databahn.ai

DataBahn于近日宣布完成1700万美元A轮融资。本轮融资由Forgepoint Capital领投，S3 Ventures和回归投资者GTM Capital也参与了本次融资。至此，DataBahn的总融资额已达到1900万美元。这笔资金将用于加速其平台开发，支持国际扩张，并进一步发展其AI Agent产品。

DataBahn是一家专注于AI驱动的数据传输和结构平台的公司，旨在帮助企业安全地收集、丰富、协调和优化物联网或运营技术系统的数据。该平台最初为网络安全而建，现正迅速扩展到IT和应用交易数据领域。其AI Agent Cruz能够实复杂的工程任务的实时自动化，通过消除碎片化的工具链和减少运营成本，DataBahn为客户提供对数据的实时洞察、智能自动化和即时投资回报，而无需增加操作的复杂性。DataBahn的客户包括McAfee、Archaea Energy、CSL Behring和ThinkOn等，这些企业通过使用DataBahn的平台，实现了SIEM成本超过50%的削减和数据工程工作量80%以上的自动化。

本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI大模型的辅助下写作，封面图片由Hidream.ai的Pixeling（千象）生成。

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