AI时代,为什么99%的人都用错了?3个关键让你秒变高手

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作者：微信文章
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最近我遇到了一个让我挺困惑的事情。

有个新订阅了我社群笔记的朋友，我给他布置了两个作业：第一个是让他按照我分享的方法好好给自己定个位，用笔写也行，用电脑整理也行，反正得想明白自己到底要干啥；第二个是让他把我给的那些标题案例先自己学一遍，然后试着写个30-100个，因为他老是不知道什么算好标题。

结果第二天早上，他给我发了个跟KIMI的对话截图。我一看，心里就有点不是滋味了。





表面问题：我们是不是太依赖AI了？

说实话，现在好多人都这样，遇到问题第一反应就是问AI。AI给个回答，就觉得OK了，问题解决了。

但我觉得，这可能是个误区。

你看啊，那些提示词确实能让AI吐出看起来不错的内容，但这些内容其实只能当参考。就像你问路，别人给你指了个大概方向，但具体怎么走，还得你自己摸索。

我发现，真正会用AI的人，其实做的是三件事：学会对话、学会投喂、学会指引。

可能有人会问：你又没写过10W+的爆文，凭什么教别人写爆文？

这个问题挺有意思的。你仔细观察就会发现，那些真正教干货的人，很少有10W+的文章。为啥？因为他们不追热点，不搞那些哗众取宠的东西，他们要的不是阅读量，而是能把粉丝引流到私域然后成交。

深层问题：AI到底改变了什么？

现在但凡有点常识的人都知道，AI来了，各行各业都得重新洗牌。程序员、设计师、文案写手、自媒体运营，谁都逃不掉。

但是，这里有个前提条件，就是你得有以往的经验积累。如果你啥经验都没有，光靠AI，那你就是知其一不知其二。

我觉得现在的AI还是个工具，它能帮你，但代替不了你。你得有自己的判断力，才能跟它进一步沟通。

让我来分析一下这三种情况：

那些原来就写得好的人，AI没来的时候就牛，AI来了更是如虎添翼那些原来不会写的人，AI给了他们机会，但不代表他们能超过那些既会写又会用AI的人同样的内容，为什么有的人火有的人不火？这就是差别所在

根本问题：我们到底该怎么用AI？

关键还是那三点：学会对话、学会投喂、学会指引。

先说对话这件事

你得明白，ChatGPT、Claude、文心一言这些东西，本质上都是大语言模型。它们主要干两件事：机器学习和自然语言处理。

为什么有时候AI写出来的东西感觉像机器呢？

机器学习这块，AI其实就像个十三岁的孩子，认知能力就那样。等它"长大"了，比如GPT-4比GPT-3.5厉害，就是这个道理。

自然语言处理呢，就是让AI能听懂你说话，然后执行任务。但如果你多给它一些关于你的学习材料，它就会越来越了解你，给你的东西也就越来越符合你的要求。

所以，你得有自己的判断。它写个标题，你首先得知道这个标题是好是坏，该怎么改。不能全靠AI。

再说投喂这回事

AI的回答只是从公开数据库里找答案。如果数据库里没有你要的，你就得投喂材料给它。

比如，你想让它更懂你，你可以把自己多年写的文章、日记都扔进去，然后问它：你觉得我是怎样的人？我这些年都写了什么内容？它就会帮你归纳总结。

我举个例子，如果我要写个剧情内容，我会这样跟AI对话：

"你知道XX韩剧吗？" "帮我找一下这个剧的剧情介绍" "好的，现在我要告诉你我要干啥，你听好" "现在你是剧情创作大师，我需要你写个剧本" "这个写得不错，继续" "这个不行，你再改改"

看到没？这是个不断引导的过程。

最后说指引

网上的数据库大差不差，指令也都差不多，唯一的差别就是你除了网上的数据之外，你投喂了自己的材料、思考，以及引导。

经过多次的拉扯和打磨，一篇好作品就出来了。

AI就像你的孩子，你的乙方。作为甲方，你让它改就行。但你别指望随手扔个指令就完事了。

关于定位这事，你得输入自己的信息给AI，然后它能帮你分析。其实我的笔记核心就是帮你找到定位，不迷茫，拿成果。

对了，回头我可能会做个智能体出来，给我点时间，时间真的不够用。

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