美国《AI人才报告》重磅出炉:近半数AI博士为留学生,近10年AI硕士数量激增七成......

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中美博弈还在持续。

当前，人工智能领域高速发展，已成为中美竞争的核心领域，两国均高度关注并积极争夺、培养AI人才。在这场AI科技革命中，国际学生既是“主力军”，也是“关键变量”。

一份2025年发布的美国白宫《AI人才报告》引发全球关注，当前，人工智能领域高速发展，已成为中美竞争的核心领域，两国均高度关注并积极争夺、培养AI人才。

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美国AI领域存在巨大缺口

高薪吸引海外人才



白宫《AI人才报告》表明，由于美国人工智能领域需求日益增长，存在巨大的人才缺口，美国将需要显著提高国内人才产量，吸引外国人才。

先说人工智能-软件领域（Software）的情况。

薪酬占比高

美国AI实验室对顶尖人才的需求持续显著攀升。数据显示，在美国前沿人工智能实验室里，单个模型训练成本或超1亿美元，为招揽顶尖AI人才，其劳动力报酬支出占总成本比例达29% - 49%，数额相当可观。

薪酬增长迅速

不仅薪酬很高，而且增长迅速：一项针对人工智能专业人员的调查发现，2021 年至 2022 年间，薪酬增长了 10% 至 13%。

招聘需求指数级增长

高需求的进一步证据来自于聚焦于人工智能软件相关技能的岗位招聘数量的增长。2015 年至 2023 年（近十年）间，需要人工智能技能的岗位招聘数量增加了 257%，远高于同期社会其他行业。(同期总岗位招聘数量仅增加了 52%)。

下图显示了美国每年包含 “自然语言处理” 和 “神经网络” 等技能要求的岗位招聘数量：



图丨AI相关岗位增长情况

数据来源：美国劳工统计局

再说人工智能-硬件领域（Hardware）。

硬件领域主要包括数据中心和芯片供应链两个部分。

投资规模扩张

早在2021 年，美国数据中心交易的总投资规模达到 480 亿美元，一年内增长40%。

学历&技术要求高，人才紧缺

数据中心工作对学历要求较高，尽管岗位空缺巨大，但招聘困难。2020年，半数受访数据中心经理称难觅技术人员填补空缺，71%还担忧2023年难招合格员工。半导体供应链的设计与制造也需技术专长，超半数从业者有研究生或学士学位，同样面临人才短缺困境。

2

国际生撑起美国AI半边天

近十年硕士增加7成，博士增加近5成

21世纪以来，特别是近十年间，美国高校授予的人工智能相关本科、硕士及博士学位数量呈急剧增长态势。

国际生撑起美国AI半边天

在过去 5 年中，国际生（非美国公民）获得了40% 至 60% 的人工智能相关硕士学位；而博士学位的非美国公民比例自 2003 年以来一直超过 50%,甚至在 2022 年达到 59%（其他学科仅20%上下）！



图丨美国授予非美国公民的学位比例

数据来源：美国国家教育统计中心

学士（BAs）：十年增长翻倍

美国高校授予的人工智能相关学士学位 (BAs) 数量，自 2010 年以来增加了一倍多。其中，计算机科学和、信息科学以及机械工程学位增长最快。

硕士（Master's）：十年增加7成

硕士学位数量也有所增加，同期增长了 71%，远远超过了美国学位的整体增长速度。

博士（PhD）：十年增长近5成

AI博士阶段的人才更为稀缺，但自 2010 年以来，获得的博士学位数量增长了 48%，且略快于总体增长速度。



图丨美国授予AI相关学位数量

数据来源：美国国家教育统计中心

3

中美AI教育对比：

中国数量更多，美国顶尖领域占优



白宫报告还分析了中美两国在人工智能领域的人才储备对比。

中国人数更多，美国高技能占优

博士阶段，中国授予的人工智能相关博士学位数量远超美国，达到美国的1.5至2倍，然而美国培养的顶尖人工智能博士研究生数量却比中国多出90%。这反映出，目前持有美国AI学位的毕业生在高技能人工智能领域的工作能力上更具优势。

美国实际产出占主导地位

在实际产出方面，美国仍然占主导地位。大多数顶尖的人工智能实验室仍然设在美国, 最著名的机器学习模型和基础模型仍然在美国训练，甚至大多数与人工智能相关的 GitHub 项目也都设在美国。

新趋势：美国读博+中国就业

从就业现状而言，美国顶尖人工智能研究从业者所占比例更高。不过，当下越来越多的中国顶尖AI留学生选择回国发展。一个常见的发展路径是，多数学生先在中国攻读学士学位，再去美国获得博士学位，最终回国就业。

4

AI 相关专业范围广泛

工程类与计算机信息类学位占比最高

人工智能产业高度全球化，从业人员专业学位背景广泛多样。像OpenAI这类顶尖公司更看重工作经验，博士学位并非必要条件。所以，未来想投身AI工作的留学生选择空间更大。

AI相关专业范围广泛

在美国获得的与人工智能相关的学位中，41.9% 属于工程学领域，36.5% 属于计算机和信息科学领域，13.7% 属于数学和统计学领域，4.0% 属于物理科学领域，3.9% 属于生物科学、多学科学科和语言学领域。在所有这些领域中，45.2% 被认为与硬件相关的人工智能工作相关，54.8% 属于软件领域。



图丨美国AI相关领域毕业生

数据来源：美国国家教育统计中心

美国AI相关专业列表（共四类）

直接相关于 AI 软件、间接相关于 AI 软件、直接相关于 AI 硬件、间接相关于 AI 硬件（如图）。



准留学生在挑选AI相关专业时，可参考专业列表做参考。需知，AI时代竞争本质上是人才密度的比拼。留学生兼具“技术、国际视野与跨文化能力”优势，只要把握趋势、提前规划，必能在AI革命浪潮中成为引领变革的“破局者”！

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