当AI能解微积分,幼儿园的“纸箱编程”正悄悄培养未来工程师 ——AI时代下教育终将回归人的本质

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作者：微信文章


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“ 幼儿园整天玩，孩子能学到什么？”

面临家长的质疑，张园长用一场妙趣横生的家长会，让大家惊讶于孩子们在玩中培养“科学家般的思考能力”。



家长会上，孩子们用废旧的纸箱搭建了“轨道编程游戏”，让身为软件工程师的佳佳妈妈感叹：“孩子们规划小球滚动路径时，不仅用积木标注转向符号，竟然还能自发讨论‘最短路线算法’”。

张园长说：“没有使用一台电脑，但孩子们在游戏中学会了循环和问题拆解。这正是老师们接受了中国高瞻学前教育科学研究院的『 幼儿主动学习』课程培训后，把‘计划-实施-回顾’(Plan-Do-Review)PDR教学模式学以致用，本土化后取得的成果之一。”

这一幕，正是AI时代下学前教育破题的关键：

当知识唾手可得，

让孩子拥有“科学家般的思考能力”，

才是未来教育的核心。

AI时代稀缺的

不是知识，而是“主动学习”

从波士顿咨询(BCG)调研、领英近年的报告中可知，未来70%的职业需要复合型问题解决能力。神经科学揭示：儿童大脑树突的形成需经历200次以上的重复探索，而被动灌输其实无法激活神经网络的深层连接。由此可见，“主动学习”是孩子未来人生中的核心竞争力。



正如家长会上的轨道编程小游戏：

   可操作的材料

开放式纸箱

结构积木

小贴纸

     自主选择权

决定：

玩什么

怎么玩

深度操作与转化

拆解

组合

试错

语言与思维外化

比如朵朵说：“我把轨道斜一点，球就会更快！”

成人的鹰架支持

比如教师追问：“如果增加弯道，会发生什么？”

从游戏到未来竞争力

  支持孩子各大领域发展

家长会上，孩子们搭建轨道编程小游戏时，教师通过馨成长幼儿真实性评估系统高效记录下整个过程，即时同步给现场及未到场的家长们。

家长们从教师专业的记录分析中，获知到孩子们具象化的进步反馈：

数学领域

工程师思维雏形

通过搭建感知空间结构与受力平衡。

科学领域

建立“假设-验证”科学逻辑

尝试不同轨道角度下，观察运动速度的变化。

社会学习

交流、沟通、协作

搭建时，合作制定计划、分工配合执行。

... ...

当孩子们兴致勃勃沉浸于空间搭建、数据记录、迭代优化等行为，逻辑思考、动手培养、问题解决等能力便诞生于最朴素的提供材料中，这便是教师为培养孩子们“主动学习”所进行的用心筹备。

AI无法替代的

  真实构建力与情感感知力

▶ 用PDR教学模式取代标准答案

日常教学中，在“计划-实施-回顾”(Plan-Do-Review)PDR教学模式下，幼儿园经常上演这样的可爱小故事：

富有想象力的孩子们说：“我们想用磁力片造一座会转的摩天轮”，于是大家拿出纸笔画出各自想象的摩天轮，一起讨论哪种可以用身边的磁力片、绳带、小纸框来实现搭建。目标一致后，继续讨论如何分工、配合、执行将想法变成作品。完成以后，高兴地与老师分享创作的过程，并从回顾中找到哪些环节还可以改进。



▶ 教师是“思维鹰架师”，而非知识搬运工。

教学过程中，碰到孩子们意见不统一极为常见。当孩子们争论“如何让纸桥承重更大”，教师不会直接给出答案，而是提供瓦楞纸、卡纸、牛皮纸等不同材料，引导孩子们进行对比实验，将冲突转化为再次深度学习的良好契机。

如上这些现实感知、动手构建、执行体验与事后总结的种种能力培养，便是教育者给予孩子们健康成长，增加未来社会竞争力所提供的正向支持。哪怕处于信息爆炸的时代，AI却始终无法做到取代。

结 语

教育终将回归人的本质。

在算法重构世界的今天，我们比任何时候都更需要：让孩子在触摸沙水时理解物理法则，在合作冲突中习得协商智慧，在一次次“不可能”的搭建中，种下改变世界的野心。



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