AI智慧高光谱遥感实战精修班暨手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案

多客科技

作者：微信文章
直播课
AI智慧高光谱遥感实战精修班暨手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案培训时间：8月22日-23日、29日-30日 【腾讯会议直播】
每日授课：上午9：30-12：00  下午14：00-17：30

前沿

    在遥感技术飞速发展的今天，高光谱数据以其独特的光谱分辨率成为环境监测、精准农业、地质勘探等领域的核心数据源。然而，海量的波段数据、复杂的预处理流程、以及传统方法在特征提取和分类精度上的局限，让许多从业者望而却步。本课程《高光谱AI实战99例》首次系统性地将高光谱数据处理全流程拆解为99个可落地的Python程序，覆盖从原始数据读取到智能决策的完整技术链。


    课程以DeepSeek平台为核心，深度融合Python生态中的科学计算库（如GDAL、scikit-learn、TensorFlow），不仅教授传统的高光谱辐射校正、几何精校正、大气校正等预处理技术，更重点突破深度学习在高光谱领域的应用瓶颈。例如，在特征工程部分，将亲手实现Savitzky-Golay滤波、包络线去除、空谱联合的3D CNN特征提取；在建模环节，课程涵盖从SVM参数优化到Vision Transformer的注意力机制改进，再到混合像元分解的端元可变性建模。每个技术点均配有工业级代码（如程序42“XGBoost超参数调优”、程序58“蚀变矿物填图”），确保学员能直接复用到实际项目中。

       更重要的是，课程突破了传统遥感培训“重理论轻实践”的局限，通过50GB真实数据集（含欧比特卫星、高分5B、HySpex、双利合谱、地面传感器数据等）和99个完整程序案例，让学员在实战中掌握技术细节。例如，程序27“辐射一致性检验”将演示如何利用相对辐射归一化解决多时相数据差异；程序65“救援路径规划”则结合高光谱与GIS技术，实现灾害应急的智能决策。无论是遥感专业的研究生，还是希望转型AI的地信工程师，都能通过本课程构建完整的高光谱技术体系。

课程不需要安装任何专业软件，全部在网页上操作，实现技术与应用的无缝对接，开启智能遥感的广阔新视野.

培训目标

掌握高光谱全流程技术栈

从数据采集、预处理（辐射/几何/大气校正）、特征工程（光谱变换/降维/深度学习特征提取）到建模（传统机器学习与深度学习），系统掌握高光谱数据处理全链条核心技术。

精通Python+DeepSeek实战开发

熟练运用Python生态（GDAL、scikit-learn、PyTorch等）与DeepSeek平台，完成99个工业级程序开发，涵盖遥感、AI、云计算等跨领域技能。

解决行业核心问题

在农业（作物监测/精准施肥）、环保（水质/污染溯源）、地质（矿物勘探/岩性识别）、城市（违建检测/热岛分析）、应急（灾害评估/救援规划）等领域落地高光谱AI解决方案。

具备工程化部署能力

掌握模型压缩（量化/蒸馏）、边缘计算（Jetson部署）、云原生（Kubernetes）、WebGIS集成等技能，实现从算法到产品的转化。

完成高质量毕业设计与创新实践

通过智慧农业系统、城市体检平台、矿产勘探AI等综合项目，以及IEEE竞赛方案、专利实现等创新实践，培养从技术研发到成果输出的完整能力。

构建学术与产业影响力

掌握技术方案优化、数据可视化设计、自动化报告生成等科研核心技能，具备发表高水平论文和行业技术报告的能力。

培训费用

非会员费用：3980元    Ai尚研修会员费用：会员政策参会【最高75折优惠】

【优惠活动】：

1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。
2：分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。

【会议赠送】：1.提供全部课程回放，建立助学群，长期辅助交流。2.超级福利：赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号【此账号国内直接登录、无需魔法】

发票及证明



课程安排

高光谱基本知识

高光谱遥感技术与AI



第一部分：基础准备与环境搭建（12个程序）

1.1 高光谱数据基础

程序01：ENVI格式数据读取与头文件解析

程序02：HDF5数据分层提取与转换

程序03：光谱曲线动态可视化（Matplotlib交互式）



1.2 Python科学计算环境

程序04：Anaconda多环境配置（CPU/GPU版本）

程序05：Jupyter Lab插件开发（自定义高光谱工具）

程序06：Docker容器化部署（环境一键打包）



1.3 DeepSeek深度集成

程序07：高光谱数据云端批量预处理流水线

程序08：空-谱联合特征分布式计算框架

程序09：高光谱智能解译云服务API

程序10：高光谱处理流程自动化测试



1.4 数据质量检查

程序11：辐射定标验证（辐射标准板校正）

程序12：几何精度验证（GCP残差分析）



第二部分:预处理全流程（15个程序）

2.1 辐射校正进阶

程序13：非均匀性校正（平场域法）

程序14：条纹噪声去除（傅里叶变换）

程序15：微笑效应校正（波长重采样）



2.2 几何精校正

程序16：无人机POS数据融合校正

程序17：三维点云辅助校正（LiDAR数据）

程序18：超分辨率重建（SRCNN应用）



2.3 大气校正专家级

程序19：MODTRAN参数优化（大气模式选择）

程序20：气溶胶反演（暗像元法）

程序21：水汽含量反演（波段比值法）



2.4 数据增强

程序22：光谱混合增强（线性插值）

程序23：空间-光谱联合增强（3D滤波）

程序24：对抗生成增强（CycleGAN）



2.5 质量评估体系

程序25：MTF调制传递函数计算

程序26：波段配准误差分析

程序27：辐射一致性检验（相对辐射归一化）



第三部分:特征工程大师课（12个程序）

3.1 光谱特征挖掘

程序28：包络线去除（凸包算法）

程序29：吸收特征参数化（高斯拟合）

程序30：光谱相似性度量（SID算法）



3.2 空谱特征融合

程序31：超像素分割（SLIC算法）

程序32：形态学特征提取（开闭运算）

程序33：纹理特征计算（GLCM矩阵）



3.3 深度学习特征

程序34：自编码器特征降维

程序35：注意力机制特征加权

程序36：对比学习特征增强



3.4 时序特征分析

程序37：NDVI时间序列滤波（SG滤波）

程序38：物候特征提取（双逻辑斯蒂拟合）

程序39：变化检测（CVA算法）



第四部分:模型构建实战（12个程序）

4.1 传统模型优化

程序40：SVM多核学习（线性+RBF组合）

程序41：随机森林OOB误差分析

程序42：XGBoost超参数调优



4.2 深度学习突破

程序43：Transformer位置编码改进

程序44：知识蒸馏模型压缩

程序45：元学习小样本分类



4.3 混合像元分解

程序46：非线性混合模型（双线性）

程序47：端元可变性建模

程序48：时空约束分解



4.4 模型解释性

程序49：SHAP值特征重要性

程序50：梯度加权类激活图

程序51：对抗样本鲁棒性测试



第五部分:行业解决方案（15个程序）

5.1 智慧农业

程序52：作物胁迫早期预警

程序53：精准施肥量计算

程序54：无人机巡田系统



5.2 环境监测

程序55：水质污染溯源

程序56：大气污染扩散模拟

程序57：固废堆放监测



5.3 地质勘探

程序58：蚀变矿物填图

程序59：油气微渗漏预测

程序60：岩性三维建模



5.4 智慧城市

程序61：建筑能耗评估

程序62：交通流量反演

程序63：违建自动识别



5.5 应急管理

程序64：灾害损失评估

程序65：救援路径规划

程序66：灾后重建监测



第六部分:工程化落地（12个程序）

6.1 云原生部署

程序67：Kubernetes集群部署

程序68：微服务架构设计

程序69：自动扩缩容策略



6.2 边缘计算

程序70：Jetson设备部署

程序71：模型量化压缩

程序72：联邦学习框架



6.3 智能终端

程序73：移动端AR可视化

程序74：微信小程序集成

程序75：无人机端计算



6.4 商业闭环

程序76：数据产品定价模型

程序77：SaaS服务搭建

程序78：区块链存证系统



第七部分:前沿拓展（9个程序）

7.1 新型传感器

程序79：量子点光谱仪数据处理

程序80：光谱视频分析

程序81：偏振高光谱解析



7.2 交叉创新

程序82：高光谱+LiDAR融合

程序83：高光谱+InSAR协同

程序84：多物理场耦合分析



7.3 未来趋势

程序85：数字孪生构建

程序86：元宇宙场景应用

程序87：空间计算集成



第八部分:毕业设计（9个程序）

8.1 综合项目

程序88：智慧农业全栈系统

程序89：城市体检评估平台

程序90：矿产勘探AI助手



8.2 创新竞赛

程序91：IEEE GRSS数据挑战赛方案

程序92：创新创业大赛作品

程序93：专利技术实现



8.3 论文撰写

程序94：技术方案优化

程序95：数据实现设计

程序96：技术报告自动撰写



第九部分:彩蛋专题（3个程序）

程序97：高光谱艺术创作

程序98：光谱音乐生成

程序99：AI科幻写作



报名方式

详细课程信息、发票咨询、报名流程
请联系课程负责人
吴思：155-3222-8141（微电）
QQ咨询：1194507342




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