AI时代背景下舆情分析师的出路

多客科技

作者：微信文章
谈谈自己的一些浅显看法，若您觉得有不合理的地方，那是本人自身见识不足，望补充。

舆情分析师需要掌握的技能：

社会学、心理学、数据定性分析、简单编程（非必须）、基本文字功底、洞察力、行业分析以及基础的统计学知识。此职业的上限并不高。

舆情分析师的局限：

报告建议具有延迟性，无法用于突发事件的公关处理，但可以做其参考。能力竞争力不强，被AI替代的可能性较大。

舆情报告对企业的作用究竟有多大？

更多是作为企业的一种防御性措施，所谓“治未病”。或者在突发事件中可以作为公关的数据支持。

舆情监测平台的准确性如何？

各家舆论平台都把数据视为宝贵的资产，若企业舍得花钱，准确性会有提高，但是考虑到现有舆论平台皆有本公司的舆情监控，因此，在提供数据API时必然会有所保留。且由于各家设计的架构和算力不同，不同平台的差距可能会在纬度，数据，展现形式上有很大区别。

跟上个十年相比，舆情监测方面发生了哪些变化？

一是短视频兴起，舆论场发生根本性的改变；大批农村大龄网民涌入，他们淳朴的价值观被网络上煽动情绪的视频影响。网红快速累积财富的模式也不断刺激网民，短视频平台充满各层次的人群，羡慕，擦边，色情，憎恨，哀怨，回忆等等情绪持续困扰人心。人们的消遣和娱乐方式被技术重构。在此种背景下，往往以前某个很小的事件，就会被无限放大，人人充当网络里的正义使者，但事后反转接连发生。

二是杂质信息太多，人变得越来越不爱思考，加之制作视频成本降低，整个舆论场充斥大量虚假信息，于是，愈加迟钝的网民遇到不能分辨真假的视频，就容易被煽动情绪，制造对立。

结论就是，舆论场更加复杂，传播速度更快，传播中心多远化，传播范围更广，网民之间意见对立更加严重。

AI加快生产力的背景下，舆情分析师是否还有存在的必要？

舆情分析所需的技能本就不难，依托于舆情监测平台，需要结合数据半人工半手动出具一份舆情报告，就可以达到客户的日常需求。对于企业而言，舆情监控更多是防御性措施，或配合公关部门在处理紧急事件的一种参考。而舆情监测平台早期陷于数据不全，算力有限，其有效输出并不太多。

而在AI的辅助下，舆情监控平台得到极大拓展。核心观点更明确，传播路径更清晰，输出的舆情报告几乎可直接使用。因此，企业可相应减少部分初级舆情人员，让有经验的员工配合AI更快响应客户诉求，更有针对性得处理危机。

在AI时代，舆情分析师该如何转型或提高？

每个舆情分析师都可以扪心自问，要解决得核心需求是什么？在输出报告和分析数据的功能皆被AI取代后，能留下来得竞争力又是什么？除了时空和各类人物画像分析完以后，还有什么可以真正帮客户解决他们的问题？

因此，可以多学心理学，社会心理学等知识，更好分辨人性中对信息的择取；可以自设课题研究某些热点事件的传播规律；可以转投数据分析，学习主流分析模型，提高自己定量分析的能力；可以关注政治学，经济学，高屋建瓴去分析当前社会思潮下人心变动；可以学习深度学习，进入NLP，利用业务更好理解算法的边界；可以用AI软件分析思路，对比自己的想法；Agent在舆情监测里是否可以发挥更大的作用等等。

总之，企业需要一个有自驱力，多专业复合型人才。当然，对于这样的人才，企业也必须舍得花钱才能留住。愿各位看客皆有自己的一席之地。