AI将取代程序员,不要学编程了?AI大神吴恩达:这是AI时代最差的建议之一

我爱免费

作者：微信文章

最近，科技圈的焦虑风又刮起来了。主角还是那个让人又爱又怕的AI。不少人都在讨论一个话题：AI都能自己写代码了，我们程序员是不是要集体失业了？甚至有人开始劝身边的朋友和学弟学妹们：别学编程了，没前途了。



就在大家人心惶惶的时候，两位行业顶尖大神——AI领域的领路人吴恩达（AndrewNg）和芯片女王、AMD的CEO苏姿丰（LisaSu）坐到了一起。在最近的AMDAdvancingAI2025大会上，他们俩的一场对谈，就像给所有开发者打了一针强心剂。



那么，他们到底聊了些什么？为什么AI不仅不会抢走程序员的饭碗，反而会开启一个全新的、更广阔的软件开发时代？
AI世界的守门员：看不见的墙正在限制创新

想理解未来的机会在哪，得先看清现在的风险是什么。吴恩达一上来就抛出了一个非常重要的概念——AI技术栈。



你可以把它想象成一个金字塔。最底层是AMD、英伟达这样的公司在做的半导体硬件；往上一层是亚马逊、谷歌等提供的云计算服务；再往上是OpenAI、Gemini这样的基础大模型；而金字塔的顶端，也是最广阔的一层，就是我们每个人都能接触到的应用层。



世界上绝大多数人，最终都是在应用层和AI打交道。吴恩达说，虽然媒体的聚光灯总打在那些高大上的基础模型上，但真正让技术产生价值、推动整个生态滚滚向前的，其实是千千万万的应用。

问题来了，如果金字塔的下几层被某些巨头牢牢把控，会发生什么？

吴恩达举了一个我们都深有体会的例子——智能手机。

现在，你想开发一款新的输入法、一个新的地图App，甚至一个新的语音助手，有多难？非常难。因为整个移动生态被iOS和Android这两个守门员牢牢掌控着，你的创新很多时候得看他们的脸色，甚至要被他们抽成。

AI领域也面临同样的风险。吴恩达担心，在基础模型和半导体这两个层面，一旦出现垄断性的守门员，他们就可能扼杀创新，把大部分利润抓在自己手里。

幸运的是，现在生成式AI还处在早期，守门员还没那么强大。吴恩达补充道。他提到了几个例子来证明开放生态的魔力。

例如开源的DeepSeek模型刚发布没几天，就有人在另一个开源模型Qwen的基础上对它进行蒸馏，搞出了一个全新的、更精简的模型。这就是开放社区里1+1>2的化学反应。

又或者Llama模型刚出来时，有人觉得它能处理的文本长度（上下文窗口）太短。没过多久，社区里的大神们就自己动手，微调出了一个上下文窗口更长的版本。

这些在封闭生态里根本无法想象的快速迭代，正是开放和开源的力量所在。



苏姿丰也对此深表赞同，她坦言，虽然开源有时不完美，但它的核心是信任，是相信社区的力量能让技术变得更好。

AMD的目标，就是让底层的硬件尽可能做到即插即用，给上层的开发者最大的选择自由。
程序员的新工具：AI时代的开发有多爽？

聊完了宏观的生态，话题自然就落到了开发者本身。既然AI不会让程序员失业，那未来的编程工作会变成什么样？吴恩达提到了两个让开发者效率起飞的核心变化。

首先，是AI构建模块的崛起。

这听起来有点专业，但说白了，就是现在我们有了越来越多像乐高积木一样好用的AI工具。

比如，能让AI回答更精准的检索增强生成（RAG）、用来存储和搜索复杂信息的向量数据库、能让AI自动执行复杂任务的智能体工作流等等。

过去，实现这些功能可能需要一个团队写上好几个月的代码。现在，开发者可以直接调用这些成熟的模块，把它们拼接组合，快速搭建出强大的AI应用。



其次，是AI编程助手的进化。

这一点，相信很多程序员已经感同身受了。吴恩达甚至直言：老实说，我现在已经无法想象没有AI助手该怎么编程了。

从2022年GitHubCopilot开启代码自动补全的新纪元，到如今能处理复杂工作流的AI智能体，编程助手的发展速度只能用夸张来形容。

这两大变化叠加在一起，产生了一个惊人的效果：开发效率的指数级提升。

吴恩达分享了他的亲身经历：现在我有个新点子，很多时候一个下午就能搞出个原型。而就在几年前，同样的工作可能需要6个工程师花上3个月才能完成。



这意味着什么？过去，很多灵光一现的好点子，因为验证成本太高，还没开始就结束了。

而现在，试错的成本被大大降低。无论是初创公司还是大企业，都可以用极低的成本去快速验证想法，这无疑会催生出海量的创新
别焦虑了，你的经验+AI才是王炸

好了，既然开发变得这么简单，那是不是意味着有经验的资深工程师没用了？一个刚毕业、玩转AI工具的大学生，真的能吊打十年经验的全栈工程师吗？



这是现在流行的一种刻板印象，但事实并非如此。吴恩达解释道。

他承认，一个熟悉AI工具的毕业生，确实可能比一个还在用2022年以前的技术、固步自封的资深工程师更高效。

但现实中，最顶尖、最抢手的工程师，恰恰是那些拥有丰富经验，懂架构、懂计算机思维，同时又积极拥抱AI新技能的资深人士。



历史总是在重演。吴恩达提到了两个经典时刻：

从用打孔卡片到用键盘编程，编程变简单了，结果程序员变多了。

从晦涩的汇编语言到更接近自然语言的COBOL，当时也有人说编程这么简单，不再需要程序员了，结果呢？软件需求大爆发，程序员更抢手了。

AI辅助编程也是一个道理。

当编程的门槛降低，会有更多的人涌入这个行业。而随着软件开发成本的下降，社会对软件的需求只会无限增长，从自动化农业到个性化教育，到处都是等待被软件改造的领域。



真正的问题不在于AI抢工作，而在于技能的脱节。一边是企业高呼招不到懂GenAI应用的开发者，另一边是许多大学的计算机课程更新缓慢，教的还是几年前的知识，导致毕业生无法满足市场需求。

苏姿丰也从企业的角度印证了这一点。在AMD，从硬件研发到市场销售，几乎所有部门都在用AI。

事实是，我们仍然需要更多的人才，她说，我们的目标是如何更快地推出更多产品，而AI是实现这个目标的加速器。你用AI越多，你的产出就越好，效率就越高。
别再观望了，现在就动手去创造！

聊到最后，吴恩达给所有开发者，尤其是那些还在犹豫和焦虑的人，分享了他人生中最重要的一个感悟：

你有权去做任何事。只要不伤害别人，你完全可以去尝试。

他用自己的经历现身说法。如今全球知名的在线教育平台Coursera，最初只是他在斯坦福当教授时的一个副业项目。当时他也怀疑：我这么忙，搞这个在线教育有人关心吗？但他还是决定去做了，哪怕没人看。



现在是历史上最容易去构建非凡事物的时刻。吴恩达最后发出了号召，借助AI编程工具和强大的构建模块，一个人能完成的事情，比以往任何时候都多得多。

所以，别再为AI是否会取代你而焦虑了。真正应该思考的是，如何利用AI这个前所未有的强大工具，去升级你的技能，去实现你那些曾经觉得遥不可及的想法。

就像吴恩达说的那样，去做吧，去构建，去创造！哪怕不完美，过程中的收获也会让你变得更强。

那么，你准备好开始构建你的下一个项目了吗？