AI狂飙下,企业数据安全面临新危机!如何避免下一个“大泄露”?

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作者：微信文章
🧠10:24|属于程序员的高频时刻，全球AI最热动态准时上线，效率升级，从此刻开始！

✨嘿，AI时代的弄潮儿们！当人工智能的浪潮席卷而来，你是否正被AI代理带来的效率提升所震撼？但在这股势不可挡的浪潮下，一个潜在的“潘多拉魔盒”也正在悄然开启，它可能关乎你企业最核心的数据安全……

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AI狂飙突进，安全却在“裸奔”？

在当今商业世界，企业正争相拥抱AI以证明其价值，但这种“速度与激情”背后，隐藏着一个日益加剧的危机：AI雄心与运营准备之间的巨大脱节。

Gravitee的首席执行官罗里·布伦德尔（RoryBlundell）直言不讳地指出：“许多组织正在部署和运行AI代理，但却没有相应的安全保障措施。”他警告，这种状况的后果将比我们想象的更快显现。

🚨潜在危机：AI代理引发的“大泄露”？

布伦德尔解释道：“企业正在急于实施AI代理，却缺乏必要的安全框架和结构化的入职流程。”他预测，未来几年内，极有可能发生由AI代理越权（无论是无意还是人为疏忽）导致的大规模数据泄露事件。这不再是“可能”，而是“很有可能”！

❌失控的“AI代理蔓延”：重蹈API覆辙？

Gravitee近期一项关于AI代理的调查显示，**75%的受访者将“治理”列为首要担忧。**然而，许多全球商业领袖仍未完全理解其AI实验中固有的风险广度，尤其是随着部署的代理数量不断增加。

“代理蔓延”的挑战，就像极早期的API混乱局面一样：各个团队各自为政，为了解决特定任务（从聊天机器人到工作流自动化）而创建自己的代理，却缺乏统一的规划。很快，这些代理就会在没有共享监督、性能可见性、安全态势或成本控制的情况下，与大型语言模型（LLMs）互动、触发操作，甚至访问敏感工具和数据，其后果不堪设想。

布伦德尔指出：“你将面临与10到15年前服务和微服务完全相同的挑战。随着更多代理在缺乏集中控制的情况下被创建，监控它们的行为、确保高效运行或维护工具、LLM和代理之间持续交互的关键安全性变得几乎不可能。届时，你将拥有监控不力、协议冲突、行为不受监管的代理，它们反而会阻碍创新速度，堵塞系统，并制造低效。”



⚖️速度与安全：如何找到平衡点？

对于那些拥有数十年AI前安全、治理和控制措施的成熟企业来说，面临着另一个挑战：既要平衡严格的代理安全协议，又要避免被那些更敏捷、更快速的竞争对手超越。

布伦德尔认为，那些“摸着石头过河”的公司可能面临巨大风险，但有趣的是，它们在发展上也快得多。

“如果你没有必要的安全措施或结构化的方法来引入更多代理，你就会自我审查，速度就会减慢，”布伦德尔说，“这会让你无法实现应有的目标，并危及公司的整体繁荣。而那些没有这些‘包袱’的企业将能够超越你。”

🛡️破局之道：集中治理层是关键！

现在，通过一个提供整个AI代理系统统一界面的集中治理层，可以同时解决所有这些挑战。

引入像Gravitee的AgentMesh这样的解决方案，可以显著加速创新，特别是在组织解决了因代理超负荷、效率低下而导致的性能问题后。这个“网格”由一个安全通信协议支撑，因为它旨在协调和安全地共享数据。它利用了Google的开放式Agent-to-Agent（A2A）协议——一个由GoogleCloud与50多家公司（包括Gravitee）合作开发的开源项目。

A2A协议管理着自主AI代理之间的安全信息交换和协调操作，无论其底层技术或框架是否匹配，都能使其发现、验证安全性并进行协作，从而保护企业。A2A协议和其他代理治理工具（如Gravitee的AgentMesh）旨在减少重复并强制执行策略，它增加了可观测性和秩序，确保多代理生态系统得到有效治理，高效运行，并与内部政策保持一致。

📈AI成熟度模型：循序渐进的治理之路

布伦德尔表示，鉴于当前AI的热情和实验速度，大多数组织在开始其AI代理之旅时并没有从治理入手——尤其是在早期阶段，也不应该如此。然而，一个四阶段的AI就绪成熟度模型可以指导业务进展。

目前，大多数组织都处于第一阶段和第二阶段之间——这正是它们应该处于的位置，在分层治理之前继续测试、学习和实验。

“将治理留到后期似乎是矛盾的，但除非你开始了解AI对你的组织意味着什么，否则它实际上没有意义。”他解释说，“我们的建议是先经历AI就绪的初始阶段和早期代理概念验证，弄清楚代理的适用范围和方式，然后再考虑治理策略。你不想被一个不适用于你业务的多代理架构的框架所束缚。”

一个正在努力应对混乱、无管理的、多代理架构的组织可以直接将现有的代理API插入GraviteeAgentMesh，而不会对其架构功能造成任何风险。

“升级到AgentMesh只需要很短的时间，就能将一切引导到正确的位置并集中管理你的代理，开始监控性能，并强制执行最佳实践，”他说，“然后，你就能解锁加速迈向全面AI成熟度的能力。”

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