2025 ACMED AI项目年度专题会圆满落幕,AI文献小秘书Derm重磅发布!

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作者：微信文章


8月22-24日，中国皮肤健康发展大会暨杨国亮皮肤病学大会暨中国医药教育协会皮肤与健康教育专业委员会（简称ACMED）第一届学术年会在上海圆满举办！



在科技浪潮奔涌向前的今天，AI正以前所未有的深度与广度，重塑着医疗健康的未来图景。大会特别设置AI项目年度专题会，聚焦AI技术在医学领域的前沿应用与落地实践，汇聚了多位顶尖专家与学者，为与会者勾勒出一幅智慧医疗的清晰蓝图。

开场启幕：共瞻AI医疗新篇章

会议开始，复旦大学附属华山医院吴文育教授为本次专题会致辞。AI已深入皮肤科等领域，从早期辅助诊断迈向智能文献检索、内容总结与思路拓展，显著提升科研与临床效率。AI并非万能，需主动学习、合理使用，它正如曾经骑车、开车一样，成为新时代必备技能。善用AI，才能更好服务患者。AI是技术，也是“爱”，愿智能与人文共同进步。



重磅揭幕：AI文献小秘书Derm惊艳亮相

致辞结束后，会场迎来了首个高潮——AI文献小秘书Derm的正式上线！吴文育教授、刘红教授、应峻教授、周易明教授、齐瑞群教授、杜娟教授共同为其揭幕。



从左至右：复旦大学附属华山医院周易明教授、中国医科大学附属第一医院齐瑞群教授、山东第一医科大学附属皮肤病医院刘红教授、复旦大学附属华山医院吴文育教授、复旦大学大健康信息研究中心应峻教授、复旦大学附属华山医院杜娟教授

该工具聚焦皮肤科临床交流、科研及科普传播等需求，依托复旦大学大健康信息研究中心顶尖信息技术、为皮肤科专业人士打造的全链条智能辅助平台，开启皮肤科 AI 应用新纪元。此次发布为1.0版本，获得人民日报健康客户端的特别推荐，未来将由ACMED会员赋能平台-华肤荟作为运营主体，由华药智引持续提供AI技术支持。





从左至右：华药智引邱逢弦、复旦大学大健康信息研究中心应峻教授、山东第一医科大学附属皮肤病医院刘红教授、复旦大学附属华山医院杜娟教授

揭幕仪式结束后，山东第一医科大学附属皮肤病医院刘红教授登台，对AI文献小秘书Derm进行了详尽的介绍与应用演示。刘教授指出，面对信息爆炸的时代，科研人员常淹没于浩如烟海的文献之中。Derm依托复旦大学大健康信息研究中心顶尖信息技术，能够智能、高效地完成文献检索、精准归纳、翻译和内容解读等一系列工作，极大地解放了科研生产力，让研究人员能更专注于核心的创新思考。



小程序发布后向ACMED会员开放免费试用，共同优化这一专注于皮肤科的科研辅助工具。后续还将提供相关培训，详细介绍各项功能并指导具体操作，帮助大家更快上手、高效利用。

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人工智能在个人科研中的应用

随后复旦大学大健康信息研究中心应峻教授以“人工智能在个人科研中的应用”为题，分享了AI在个人科研中的高效应用。应教授指出，当前AI工具可辅助完成文献综述、数据分析、研究设计甚至学术写作等多种任务，有效缓解科研压力，加快研究进程。但同时强调，AI工具仍存在幻觉问题与专业局限性，需结合人工审核与专业知识谨慎使用，它们应是科研的助手而非替代，最终目标是让人研究者更专注于创新与决策。



基于大模型的智能体应用助力复杂罕见疾病的诊疗及研究--价值与挑战

复旦大学附属华山医院周易明教授本次分享重点介绍了基于大模型的智能体在复杂罕见病诊疗及研究中的应用价值与挑战。从临床实践痛点出发，分享自研智能问答系统KnowS的开发历程。该系统整合千万级医学文献、指南及共识，通过检索增强生成（RAG）等技术大幅降低幻觉率，为医生提供实时、可信的决策支持。周教授强调，尽管AI能高效处理70%-80%的常规问题，但专业知识的深度解读与最终临床决策仍必须依靠医生，人机协同才是智慧医疗的未来方向。



AI病理辅助诊断系统研发与转化

中国医科大学附属第一医院齐瑞群教授则带来了“AI病理辅助诊断系统研发与转化”的硬核分享。他展示了AI技术在病理切片分析中的卓越能力，如何通过深度学习提高诊断的准确性与一致性，并分享了其团队在技术从实验室走向临床应用（转化）过程中的宝贵经验与成果。



AI大模型赋能精准医学

复旦大学智能医学研究院钟凡教授带来了“AI大模型赋能精准医学”的专题报告。钟教授从产业视角出发，阐述了大型AI模型如何通过对多组学数据、临床数据等的深度整合与分析，加速精准药物的研发、实现患者的精准分群与个性化治疗方案的制定，展现了AI推动医疗产业变革的宏伟前景。现场还展示了为皮肤罕见病开发的专用大模型系统，它能够进行临床筛查和批量病历回溯，并提供证据链完整的诊断建议，有效辅助医生决策，提升罕见病发现与诊疗效率，体现了AI在复杂医学场景中的巨大潜力。




圆满收官：总结展望，智领未来

刘红教授与应峻教授对本次专题会进行总结。他们向各位讲者的分享和与会者的参与表示感谢，并指出AI正成为解决临床痛点、推动医学进步的重要力量。他们呼吁医学专家、AI科学家、产业界与政策制定者加强协作，共同应对挑战，迈向以人为本的智慧医疗新时代。



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