AI助力,15分钟急速排障!

多客科技

作者：微信文章
作者：东莞制造基地林灿标





2025年8月16号注塑技术员紧急报备10号机L4*下盖生产中注塑机突发警报，显示电热故障，此款产品8月17号验货，非常紧急，注塑每多停一分钟，都可能导致生产进度延误和成本增加。秉持“四不四要”行为准则，为迅速定位问题、降低停机损失，决定学习运用AI诊断工具辅助排查，借助其强大的数据分析与经验沉淀能力，提升故障处理效率。



林灿标

AI工具辅助问题诊断

接到故障报备后，迅速响应，不回避自身责任，即刻前往现场。严格按照操作规范，详细记录设备基础信息，包括机型、故障代码、电热系统分段温度状态等，并及时录入AI故障诊断系统。这一过程中，不掩饰对新型AI工具认知的盲区，积极向熟悉工具的同事请教操作细节，确保信息准确录入。



工具基于输入的 “六段电热中仅第三段升温异常”“设备终端输出正常” 等关键信息，在毫秒间从训练库中数千条同类注塑机故障案例里，快速匹配相似场景。输出 “交流接触器触点老化/接触不良” 的优先诊断结果，并贴心附上百条类似故障的处理记录作为参考。

同时，AI工具凭借大数据分析提示 “电热交流接触器因高频次工作，触点磨损为常见故障点”，进一步缩小排查范围。面对这一诊断结果，不盲目轻信，也不抵制变革带来的新思路，将其作为重要参考方向，为后续排查提供有力支撑。



现场验证与问题解决

依据AI工具的诊断指引，以明确的目标意识开展实操排查，力求高效解决问题。

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现场查看机器屏幕，确认第三段电热升温异常，其余五段正常，与输入工具的信息一致，再次验证信息准确性，确保排查方向无误。

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通过仪表检测，验证设备终端输出正常、转换交流接触器有吸合。在检测过程中，各部门协同合作，主动补位，遇到问题积极反馈。最终锁定 “接触器输出触点不通电” 为故障根源，与AI工具预判高度吻合。

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迅速更换新的交流接触器，这一过程中严格遵守操作规则，不漠视规则的作用。更换完成后启动设备，温度逐步达到设定值，机台恢复正常生产，成功解决故障。





借助AI故障诊断工具的案例匹配与分析能力，本次故障从接报到处理完成仅用15分钟。较传统依赖人工经验排查的平均耗时（约35分钟）大幅缩短57%，高效恢复了设备运行，为生产节省了大量时间成本，保障了生产计划顺利推进。

END

此次紧急故障的顺利解决，让我们更加直观地体会到“四不四要”行为准则在实际工作中的指导价值，也验证了AI辅助工具在生产运维中的现实意义。面对故障不回避自己的责任，不掩饰认知的盲区，积极借助新技术，同时在执行过程中明确目标、运用合适方法并协同合作。AI工具通过沉淀历史经验、快速匹配问题场景，为技术人员提供精准排查方向，既提升了故障处理效率，也降低了对资深员工个人经验的依赖。后续会进一步推广AI工具在设备维护中的应用，推动生产工作不断优化。







不掩饰认知的盲区：

勇于暴露自己的无知和错误，才能获得帮助和进步，不装才是“真”文化