AI时代,审美定价,语文交付

多客科技

作者：微信文章


审美定价语文交付



捷径可能是鸿沟









一则旧闻

前段时间看到一个新闻，说某地一家设计类的公司，一夜之间裁撤了自己最重要的绘画设计部门90%的员工数，一个核心部门只留下了两个人。究其原因，是AI可以代替大部分人的工作。

AI如“猛虎”





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当时看到这个新闻时，我是真的很震惊，首先是设计类的公司，其次是核心部门，再次是2个人，我当时就想，这个时代的科技进步赋予了创业者们更低的成本吗？也不对啊，其他同类型公司完全可以有样学样啊，而且被裁撤的那些人也可以轻松利用AI创业啊，这难道是加剧了市场的竞争吗？

这件事被我反复提起，在后来与朋友沟通的诸多话题里，我的视角从市场竞争逐渐过渡到了留下来的那2个人。裁撤了90%的人，但最终留下了2个人，这两个人的有什么不一般？按照这个思路，我和我的同事们头脑风暴了一下，我们试图推断这2人有可能是：

1. 原部门的领导

2. 原部门的业务核心

3. 老员工且是老板心腹

4. 是甲方爸爸的关系维系者

5. 孕妇（可能性之一）

6. 薪酬极低，但业务尚可的牛马

为什么是这两个人？





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一番头脑风暴下来，我认为这2个人有可能是“受甲方认可的原部门的业务核心”，为什么这样说呢，其实很简单，当AI代替了大部分的绘画设计工作之后，剩下的工作就是审阅AI的绘画成果是不是甲方要求的、符不符合市场预期、有没有爆点、能不能赚钱……，这个功力就不是一般打工者能做到的了，这需要多年的业务积累，以及对市场和行业的洞察力。

所以，在现代和未来很长一段时间内，懂得利用AI取得更大价值的人才是市场需求的重点，那问题来了，怎么培养这些人呢？

如何培养这些人





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培养这些人，需要了解这些人，还是拿刚才剩下来的那两个人举例，我认为他们应该具备以下5种能力：

1. 对设计作品、艺术作品、工作平台的理解能力（底层逻辑）

2. 着手绘画与设计能力（尽管此能力被AI取代，但也要具备）

3. 让AI根据自己的理解创作的能力

4. 让AI对自己设计作品修改的能力

5. 会用特定数据训练自己的AI工具，即“喂养”AI及创新能力

综上所述，其实大学生一毕业就基本具备了前两项能力，从第三项能力开始就有了分歧，因为要把自己想象的作品告诉AI，进而让AI修改，而不是简单的通过画笔画在纸上了事，这考究的核心是“语文”能力。

核心竞争力是语文





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我经常走访全国各地的基础教育学校，一个现象愈发清晰：在顶尖学霸的角逐中，语文是决胜的疆场；中流学子们，则多在数学和英语上奋力拼杀。这背后的逻辑是，语文所锤炼的，是超越知识本身的、对信息的精准理解与优雅输出的能力——即遣词造句的深厚功力。高考考的是这个，而如今，AI认的也正是这个。这就形成了一个巨大的现实反讽：在我们的高考制度下，美术生往往可以凭借专业优势，在一定程度上降低对语文成绩的苛求。然而，当他们步入职场，其所面临的，恰恰是那个一夜之间被AI重塑的设计部门。他们的职业生涯非但没有绕过“语文”这座大山，反而被其深深制约。曾经在考场上被允许绕行的路，成了职业发展中无法逾越的关隘与鸿沟。换言之，我们当下的选拔机制，为一部分专业人才装上了一个“职业滤镜”，它让他们在升学时暂时忽略了未来最核心的竞争力。而当滤镜突然消失，现实的残酷便扑面而来。

AI不是淘汰了画家，而是淘汰了“只会动手”的画家。

认知的回归





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当我们剥开AI的技术外壳，会发现它最终逼迫我们回归到人类最本质、最独特的价值上：

1.提出原创性问题的能力

2.基于丰富阅历的审美与直觉

3.对他人情感的深刻理解与共鸣

4.在模糊和不确定中做出战略决策的勇气

5.赋予事物以意义和故事的能力

那家设计公司留下的两个人，100%在这些人类价值的载体上表现非常优秀。

换句话说，他们不是“画得最好”的人，而是“最懂为什么要这么画”的人。

当下与未来





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AI给我们带来的变革早已开始，而且无法回头。基础教育的工作者们，让我们共同面对“语文”在学生的未来以“超级语文能力”再次登场的契机，我们可以用跨学科、项目式教学来强化：

准确表达（AI翻译官）

结构化思维（信息整合与架构）

叙事与共情能力（为AI作品注入故事灵魂）

批判性思维（意义与决策生成器）

终身学习（与AI共同进化的驯兽师）

- END -