行业专家深度访谈:＂AI+＂时代背景下深水集团AI战略及落地、探索与实践

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作者：微信文章
在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，人工智能技术正深刻改变着企业的运营模式和服务体验。作为国内水务行业的领军企业，深圳环境水务集团（以下简称：深水集团）早在四年前就开始布局AI战略，成为行业内最早重视并投入AI建设的水务企业之一。近期，我们有幸采访到深水集团信息中心主任林峰，深入探讨深水集团在AI领域的战略布局、应用实践和未来展望。

01

早布局、重投入：深水集团的AI战略演进

深水集团的AI战略并非一蹴而就，其实是比较早就开始了智慧水务的建设，四年前，基本上就确定了AI的战略。集团领导层深刻地认识到，在企业的数字化转型过程中，必须大量应用新技术。于是在2020年到2021年之间，深水集团决定对整个企业的智慧水务架构进行升级，重点聚焦，云计算和人工智能技术应用两个方向。

初期主要应用传统技术，包括小模型和机器学习算法的深化探索。而真正的转折点出现在生成式AI大模型的快速发展时期。“在去年底正好是借了大模型应用的东风。”林峰主任表示，“在今年初春节前，DeepseekR2版本的发布，第一时间在行业，包括在深圳的这个体系里面，深水集团应该是比较早布局这个模型的，在企业内部的私有化部署。”

这种前瞻性的布局使得深水集团能够迅速将计划中的AI应用迁移到Deepseek模型之上。2024年3月22日，深水集团发布了“千家万户水管家”智能体应用，项目前后历时两三个月完成设计开发。创新开发模式，技术跟业务部门聚合在一起组成专班。前后大概花了三个星期的时间，总动员了三十多位业务专家，短的时间内上线了水管家的1.0版本。

视频来源：水务加

02

从知识问答到智能工单：水管家智能体的进化之路

水管家智能体的首个功能是知识问答，整合了面向客户的业务知识，包括用户关心的抄表收费、水质问题、家中用水异常情况以及相关政策等。在上线的初期的话，知识问答的准确率达到了90%左右，因为全是用企业内部员工的私域的知识进行训练。



经过近半年的迭代优化，该系统的准确率已经提升到95%以上。更令人印象深刻的是，水管家智能体功能不断扩展。6月份上线的智能问数功能，允许用户查询客服数据相关知识和生成相应报表。而最近上线的工单自动生成功能，则实现了真正意义上的智能体特性。

“根据知识问答过程中产生的一些交互行为，我们用大模型进行分析，提炼出用户可能产生的需求。”林峰主任分享道，“比如需要员工上门拜访、修复问题，或者用水情况需要生成工单后台处理。”系统判定后会自动生成工单，实现智能体的自我分析、自我规划和任务闭环评估。
视频来源：水务加

03

核心突破：100位专家经验的知识工程实践

在AI应用深入过程中，深水集团发现了一个关键问题：如何将企业内经验丰富的工程师和老师傅的操作经验、分析判断知识沉淀到系统中？

深水集团遴选和招募了100位各个领域的专家，有生产的、有管网的、有服务的、有供水也有排水，有污水处理等等。这些专家参与专题讨论，通过知识工程的方式，将专家经验转化为问答对的形式，构建企业内部的知识资产。

这项工作目前已在多个智能体中得到应用，包括调度生产调度智能体和合同审核智能体。目前来说，在今年的计划里面，是会把50%左右的专家经验做初级提炼。明年将这些经验放到各个模型的应用系统中，集成员工作业流程。比如在现有的深水引导系统里，员工进行业务审核和流程审批时，数字助理就可以用这些知识提供建议或文件审核。

视频来源：水务加

04

三年行动计划：AI渗透率从10%到颠覆性变革

深水集团最近发布了未来三年的AI行动计划，这一计划源于董事长在去年底年终总结大会的提议。林峰主任分享了这一战略规划：“在今年三月份的全员人工智能专题会议上，董事长提出要制定整个集团的未来三年AI行动计划。”

这个计划的核心是将AI融入全业务的方方面面。把所有业务的基因都会植入AI元素，把业务流程、业务管理模式和日常操作，一直到底层决策，都会进行AI的融合或重构。随着AI渗透率的增长，可能会对很多业务流程产生颠覆性改造，而不仅仅是简单融合。

明确的量化目标：通过三年时间，将集团业务的AI渗透率提升到90%。在内部设计了AI渗透率的评估模式，参考了一些公共机构的指标体系。这一指标类似于过去数字化渗透率的衡量方式，为AI转型提供了明确的方向标。
视频来源：水务加

05

发动全员参与：AI文化构建与内部竞赛机制

深水集团特别重视AI文化的构建和全员参与。整个AI文化的构建最终需要员工全员参与，采用动员培训、参加比赛考核等方式，还构建了开发者社区。

目前，集团的开发者社区有100多位专业人员互动，“这些来自不同业务单元的专家是未来AI发展的重要种子。”而内部组织的AI应用大赛更是激发了全员的创新热情。林峰主任分享了他们的内部经验“今年我们举办了一届聚焦企业内部的AI应用大赛，各个单位自己找主题，用自身力量开发AI应用参赛。很多项目已经在各业务单元得到实际应用。”



同时提出了“AI运营”的理念，这与数据运营一脉相承。“希望把AI作为员工可以分析、管理和优化的业务。通过观察AI使用情况，反映出各单位在AI应用中的效果，不断优化调整。”强调的不是技术的复杂性，而是实用的AI技术对作业模式的改变。

06

展望未来：AI驱动的水务行业变革

随着AI技术的不断成熟和深入应用，深水集团正朝着更加智能化、高效化的方向迈进。AI将不仅改变我们的生产效率和服务质量，更将重塑水务行业的商业模式和运营理念。



深水集团的AI实践为整个行业提供了宝贵经验。从战略规划到具体实施，从技术突破到文化构建，深水集团探索出了一条适合大型公用事业企业的AI转型之路。这条道路既注重技术创新，又强调业务融合，既追求效率提升，又保障安全可靠。

随着三年行动计划的推进，深水集团有望在智慧水务领域树立新的标杆，为行业发展注入新的活力。林峰主任最后表示：“期待与国内同行一起，共同推动水务行业在AI时代的加速发展，为公众提供更优质、更智能的水务服务。”

在数字化转型的大潮中，深水集团的AI探索实践不仅体现了企业的前瞻视野，更展现了公用事业企业积极拥抱新技术、服务民生的责任担当。随着AI技术在水务行业的深入应用，我们有理由期待更加智慧、高效、可持续的水务服务新时代的到来。

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