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AI从业者学习周刊#039-Google关于AI与教育

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发表于 2025-11-30 06:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
1.数据与信息1.1《麦肯锡:the state of AI in 2025 agents innovation and transformation》核心结论:2025 年 AI 已进入 “全民应用但分层见效” 阶段,88% 企业在至少一个业务场景常规使用 AI,62% 在探索 AI Agent,但仅 6% 的 “AI 高绩效企业” 实现超 5% 的 EBIT 贡献。差距核心在于:是否以 “增长 + 创新” 为目标、是否重构 workflows、是否有高管深度投入、是否做好风险管控。​1.2小学生人数,已开始减少了。据国民经略公众号:在最新发布的《中国统计年鉴2025》提到2024年全国小学招生人数为1616.6万人,减少261.3万; 在校生从1.08亿减少到1.056亿,下降252万人。小学在校生规模已在2023年达峰,初中阶段预计明年达峰,高中阶段将在2029年达峰,高等教育学龄人口将在2032年达峰。这样的大趋势下教育相关行业都将迎来大的变革,同时在AI技术,国家意识等,会使得这次变革将会有更将深远的。​​1.310月统计数据国家统计局:1—10月份,全国规模以上工业企业实现利润总额59502.9亿元,同比增长1.9%。10月份同比降5.5%。国有控股企业实现利润总额18490.2亿元,同比持平;股份制企业44328.3亿元,增1.5%;外商及港澳台投资企业14848.6亿元,增3.5%;私营企业16995.6亿元,增1.9%。(前值分别为降0.3%、增2.8%、增4.9%、增5.1%)
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​1.4AI领域疯狂的一周
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1.589%企业部署私有化2025年,据《智能驱动增长:人工智能客户关系管理(AI CRM)系统研究报告》显示,全球89%的高合规需求企业将私有化AI知识库列为数字化基建核心,服务商的行业深耕能力与技术落地经验成为企业选型的关键指标。2.值得读的报告:Google 关于AI和未来学习的研究报告
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这份报告是Google在2025年11月发布的教育类旗舰白皮书,长度约40页,定位为“AI教育宣言”,核心论点只有一个:生成式AI不是教育的终结者,而是第一次让‘因材施教’在全球规模上成为可能2.1报告亮点有哪些?2.1.1报告最硬核的5个数据
    全球基础教育入学率已达90%,但学习成果在倒退 OECD PISA 2022:数学下降15分,阅读下降10分(81国平均),这是工业化国家+发展中国家共同现象。

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    到2030年,全球需要再增加4400万名教师才能实现全民中小学教育(UNESCO数据,主要在低收入国家)。AI补课效果已接近人类顶级补课 高剂量人类补课(每周3-5小时)可提升0.4-0.6个标准差,当前最好的AI补课工具已接近这一区间(Google内部实验+Khan Academy合作数据)。“5%问题”(报告原创概念,最尖锐) 当前AI教育工具的受益者主要集中在最有动力的5%学生(通常家庭条件好、英语好、已有学习习惯),95%的孩子可能被进一步甩开——这才是真正要警惕的数字鸿沟。Gemini 2.5 Pro在“学习科学原则”评测中全球第一 击败Claude 3.7、GPT-4o等,在“主动参与、间隔重复、及时反馈、知识迁移”等12项学习科学原则上全面领先(2025年5月基准)。
2.1.2报告最打动人的3个理念
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    “从信息获取到知识应用” 过去30年互联网解决的是“信息可得性”,未来10年AI要解决的是“理解可得性”。 → 这句话直接击中了当前企业培训的最大痛点:员工不缺信息,缺的是“真正懂”。“AI不是老师,而是教学助手” 报告反复强调:AI永远替代不了老师的情感连接、榜样作用和道德引导,但可以让老师从“重复劳动”中解放出来。 → 这与MIT《GenAI Divide》报告形成有趣对照:MIT说95%企业AI试点没价值,Google说“因为你们没让AI去当助手,而是当了替代品”。“好奇心是最大的不平等” 最有动力的5%孩子会主动问AI问题,其他95%可能只用AI抄作业。 → 这才是真正的教育不平等,比设备不平等更可怕。
2.1.3与企业学习最相关的5个工具/功能(已落地)
    Guided Learning(引导式学习) AI不直接给答案,而是通过苏格拉底式对话引导学生自己发现。NotebookLM(已在中国火爆) 一键把任意资料变成播客/思维导图/学习向导,企业内训神器。Gemini for Education(教育版) 免费给学校/机构,含完整课堂管理集成。Learn About / Learn Your Way 多模态探索工具(AR+AI),适合企业复杂产品培训。Exam Prep + Adaptive Feedback 自动出题+即时反馈,已在多个国家试点中学生成绩提升0.35标准差。
2.2进一步解读说说背后看到的,从大概2011年左右接触了Google的NoteBook,就感受到他们在教育的大想法,这么多年的战略一直没有变。如果说AI最大的变革一定是在下一代。 ​2.2.1AI的态度与认知有什么变化?有哪些新机会?Google用数据证明:AI补课效果已接近人类顶级补课(0.4-0.6标准差提升),而成本仅为后者的1/100。这让教育界从“防御AI”转向“拥抱AI”。新机会:
    个性化学习真正规模化(以前只属于贵族)
      每个学生拥有一个“永不疲劳的苏格拉底”。
    老师角色升级(从“讲课机器”到“学习设计师+情感导师”)
      AI处理重复劳动,老师专注激发好奇心和价值观。
    全球教育公平的历史性窗口
      到2030年需要4400万老师,AI可填补50-70%缺口,尤其在低收入国家。

2.2.2变化与不变是什么?变化的(3个最根本的):
    学习目标:从“信息获取”→“知识应用与判断力”
      互联网解决了信息可得性,AI现在解决“理解可得性”。
    学习路径:从“标准化”→“极端个性化”
      同一个班级,30个孩子可能有30条完全不同的学习路径。
    老师角色:从“知识传递者”→“好奇心点燃者+情感锚点”
不变的(报告反复强调的3个):
    人类老师的核心价值(情感连接、道德引导、榜样作用)
      “AI永远无法替代一个孩子抬头看到老师眼里的那份信任”。
    好奇心是学习的核心驱动力
      所有有效学习(无论有无AI)都始于“我想知道”。
    学习科学的基本原则
      主动参与、间隔重复、及时反馈、知识迁移——这些AI只是更好的执行者,而不是发明者。

2.2.3关于如何学习的建议是什么?Google给出了5条黄金学习法则(已用Gemini全线产品实现):
    永远不要直接给答案(Guided Learning)
      用苏格拉底式对话引导学生自己发现。报告数据:这种方式学习保留率提升270%。
    让学习成为对话(Conversational Learning)
      AI要像一个“永不疲惫的、超级有耐心的导师”。
    即时+个性化的反馈(而非延迟批改)
      “你已经很接近了,再试试从另一个角度看这个问题?”
    间隔重复+主动回忆(Spaced Repetition + Active Recall)
      AI自动安排“最佳遗忘边缘”复习。
    多模态探索(让学习像玩游戏)
      用AR、语音、图像、视频,让抽象概念变得可触摸。

最核心的一句话:“有效的学习不是消费内容,而是与内容对话。” 报告源文:https://services.google.com/fh/files/misc/future_of_learning.pdf​3.关于售后技术服务场景的评价指标来自简道云的一篇白皮书,我把其中一些数据指标摘出来,数据采用的是23年的肯定有很多不适合了,因为AI变化已完全不同的。所以AI时代下,你觉得指标应该如何呢?作者根据的是《2023中国数字化转型白皮书》,仅有37%企业对ERP软件售后服务评价为“非常满意”,超过半数企业在系统使用过程中,因售后服务问题导致采购决策延迟、甚至频繁更换供应商。为什么“好用”变得如此稀缺?售后服务到底应该怎么评估,才能选到真正适合企业的ERP系统?3.1ERP系统商如何评价的指标
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3.1.1响应速度:不是“快”,而是“够快够稳”
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3.1.2专业能力与服务内容:不仅解决问题,更要预防问题
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3.1.3服务保障及口碑
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