标杆案例 | 致欧家居AI工作坊复盘:锁定高价值业务场景,对齐AI落地优先级

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作者：微信文章
在出海营销的赛道上，AI已不再是“选修课”，而是“必修课”。但对于许多企业而言，最大的挑战不在于缺乏工具，而在于缺乏落地的“精准性”。

近期，Meet Experience与跨境电商领军企业——致欧家居团队开展了一场「出海营销AI工作坊」，精准聚焦AI落地痛点，深度拆解业务需求、锚定核心方向。

这次连线之所以高效，本质上得益于Meet Experience过去两年在跨境电商领域的深耕——我们提出并实践了业界首创的AIDEA数字化转型方法论：以AI为引擎（AI），以数据资产化与治理体系为底座（Data），以端到端用户体验优化为抓手（Experience），以可测量的业务增长为企业指向（Achievement）。



在这一框架下，从前端的市场洞察、流量获取，到后端的站内转化、用户运营及数据资产管理，每一个环节我们都坚持走完从「概念验证」到「业务闭环」的完整路径。

正是带着这套拒绝纸上谈兵的实战地图，我们才能在会中迅速与致欧对齐关键痛点，从海量可能性中识别出真正高价值的AI方向，并给出具备清晰数据基础与执行路径的落地方案。

01

现状复盘：

不仅是工具，更是业务流的重塑

在工作坊开始前的调研中，我们发现致欧并非AI“小白”。相反，他们在AIGC（营销素材生成）领域已有相当扎实的积淀，从营销素材到视觉呈现，AI已部分融入了现有的作业流程。

这给我们的咨询工作提出了更高的要求： 对于一家已经熟练使用AI工具的企业，工作坊的价值在哪里？ 答案是：从“散点应用”走向“战略聚焦”。



02

现场：

从8个发散场景，到2个核心聚焦

工作坊的核心环节，是痛点的深度脑暴与需求的精准收敛。

会上，Meet Experience基于在跨境电商领域的行业洞察与AI场景库，结合致欧的业务现状，梳理并匹配了8个极具潜力的AI应用方向。

作为专业的AI咨询团队，我们在工作坊中引入了「价值-可行性评估模型」，引导团队跳出单纯的“技术视角”，转而用“商业视角”审视这8个场景。我们不断追问：

从投入产出比来看，该场景在技术开发成本与人效提升之间，能否找到最佳平衡点？

从业务结果来看，它能否直接撬动GMV，或者显著降低边际成本？

经过多维度的综合论证，现场达成了高度共识。我们决定暂时搁置那些致欧已经做得很好的常规内容场景，将目标锁定在“高投资价值”与“战略性投资”的两大核心：

AI流量获取（高价值场景）：利用AI重构流量分发逻辑，从SEO优化到精准投放，解决跨境电商最核心的获客难题。

智能化数据平台（战略性场景）：打造能够对话的数据AI Agent，让沉淀的数据资产“活”起来，直接辅助业务决策。

这标志着致欧的AI探索，正从表层的“内容生产效率”，向底层的“数据与流量资产”迈进。



03

价值：

AI工作坊究竟是什么？

这次与致欧的共创再次印证了AI工作坊的独立价值。

很多企业认为咨询就是给代码、给系统。但在代码编写之前，“共识”才是最昂贵的资产。

通过这次工作坊，我们帮助客户实现了三个关键转变：

去伪存真：过滤掉“伪需求”，避免了无效的技术投入。

跨部门对齐：让业务懂技术的边界，让技术懂业务的痛点，消除了语言隔阂。

行动路线图：会后，我们将根据这两个聚焦场景推进具体的落地合作方案。

目前，我们与致欧关于上述场景的深化合作正在积极推进中。

04

Meet Experience具备

真实的AI技术与生态交付能力

作为是Google Digital Technology优选合作伙伴，依托AIDEA方法论，融合“AI业务+数据+云架构”三层能力，为出海电商提供从洞察（Insight）→ 创意与素材（Muse）→ 受众运营（Audience）的一体化AI增长方案。依托行业10年+深度运营经验与1.6PB+级别电商数据资源，我们不仅能识别场景，还能直接落到可运行的工具化/Agent化交付，帮助企业真正完成从“看见机会”到“把能力装进组织”的全过程。

我们的团队由AI技术专家、出海增长顾问与实操型增长架构师组成，具备“懂业务+懂落地+懂技术”的复合型能力结构，确保企业得到的不只是建议，而是可跑通的成果。



结语

AI落地，难的不是技术，而是在万千可能性中，找到那条最适合自身的发展路径。

如果你的团队也面临着“想法多、落地难、共识少”的困境，或许你们缺少的不是更多的程序员，而是一场专业的「AI场景共创工作坊」。

与Meet Experience一起，把AI的不确定性，转化为业务增长的确定性。

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供稿：朱栩田

编辑：陈妍玟