AI 赋能启新程 泉海国防学子抒感悟 | 学AI,用AI系列活动之二

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作者：微信文章
近日，泉州海洋职业学院 2025 年第 4 期 “泉海大讲堂” 在国际学术交流中心举办。本期特邀哈尔滨工业大学张辉教授、上海海事大学邰敏敏教授级高工，以 “人工智能赋能职业教育” 为主题，为 1500 余名师生授课，国防教育学院学子听后纷纷撰写心得，畅谈收获。

无人机 2506 班周子政在心得中表示，讲座化解了他对 AI “替代职业” 的焦虑，“人工智能训练师” 等新兴职业让他明晰，未来需培养 “与 AI 协同进化” 能力。不少学子认同跨学科学习的重要性，认为两位专家的分享传递 “创新、跨界、务实” 理念，作为青年应主动融合专业与 AI 技术。

谈及规划，学子们称将提升数字素养，学习数据分析等技能，树立终身学习意识，立志成为复合型人才，为国防事业与社会发展贡献力量。此次讲座为学子搭建了接触前沿科技的平台，他们的心得既是对讲座的消化，更是对青年使命的回应。

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聆听前沿之声，启迪成长之路 — 两场专业讲座学习心得

近期，我有幸聆听了张辉教授与邰敏敏教授级高工带来的两场高水平讲座，分别聚焦数字时代大学运营管理与海洋 AI 技术应用两大前沿领域。两位主讲人凭借深厚的学术积淀与丰富的实践经验，为听众呈现了一场场知识的盛宴，不仅拓宽了我的学术视野，更让我对行业发展趋势与个人成长方向有了更为清晰的认知。

张辉教授的《数字时代的大学运营与管理之道》讲座，以其独特的工学视角与教育部专家的宏观站位，深刻剖析了数字技术对高等教育生态的重塑作用。作为工学博士与资深教授，张辉教授不仅深谙学术研究规律，更对大学管理的痛点与难点有着精准把握。讲座中，他提出 “数字赋能不是简单的技术叠加，而是管理逻辑的系统性重构” 这一核心观点，令我深受启发。他从教学资源数字化、管理流程智能化、决策支持数据化三个维度，结合国内外知名高校的实践案例，详细阐述了大学运营管理的创新路径。例如，在谈及教学资源数字化时，他提到如何通过智慧教学平台实现优质课程的跨校共享，打破教育资源分配不均的壁垒；在管理流程智能化方面，他以学籍管理、科研项目申报等具体场景为例，展示了区块链、大数据技术如何提升管理效率、降低沟通成本。这些案例让我深刻认识到，数字时代的大学管理已不再是传统的经验型管理，而是要以数据为驱动，构建更加开放、高效、精准的管理体系。同时，张辉教授强调 “技术是工具，人是核心”，提醒我们在推进数字化转型的过程中，要始终坚守教育的本质，注重师生需求，避免技术异化。这一观点让我明白，任何管理创新都应以人为本，技术只是服务于教育初心的手段。

邰敏敏教授级高工的《海洋 AI 技术发展现状及在海洋工程领域的应用》讲座，则带我走进了海洋科技与人工智能交叉融合的前沿阵地。作为上海海事大学的行业导师，邰教授拥有丰富的海洋工程实践经验，她的讲解兼具学术深度与应用价值。讲座伊始，她用通俗易懂的语言介绍了海洋 AI 技术的核心原理与发展历程，从早期的机器学习算法到如今的深度学习、强化学习在海洋领域的应用，清晰梳理了技术演进脉络。随后，她聚焦海洋工程的实际需求，详细阐述了 AI 技术在海洋环境监测、油气资源勘探、船舶智能导航、海洋灾害预警等领域的具体应用案例。例如，在海洋环境监测中，通过 AI 算法对卫星遥感数据、浮标监测数据进行分析，可以实现对海洋温度、盐度、洋流等参数的精准预测；在船舶智能导航中，结合计算机视觉与传感器技术，AI 系统能够实时识别航行障碍，优化航线规划，提升航行安全性与经济性。这些案例让我真切感受到 AI 技术为海洋工程领域带来的革命性变化，也让我认识到海洋科技与人工智能的融合是未来行业发展的必然趋势。此外，邰教授还分析了当前海洋 AI 技术面临的挑战，如海洋环境的复杂性导致数据获取难度大、AI 模型的泛化能力有待提升等，并对未来发展方向进行了展望。这让我明白，任何技术的发展都不是一帆风顺的，需要科研工作者与行业从业者持续探索、攻坚克难。

两场讲座虽然聚焦不同领域，但都传递出创新、跨界、务实的核心理念。张辉教授的讲座让我对高等教育管理的数字化转型有了系统认知，明白在快速变化的数字时代，唯有主动拥抱技术、重构管理逻辑，才能提升大学的核心竞争力；邰敏敏教授的讲座则让我看到了前沿技术与传统行业融合的巨大潜力，认识到跨学科学习的重要性。作为一名新时代的学习者，无论是身处教育领域还是科技领域，都应具备开放的视野与跨界的思维，主动学习前沿知识，关注行业发展动态。同时，两场讲座也让我深刻体会到理论与实践结合的重要性，张辉教授的管理理念源于对教育实践的深入观察，邰敏敏教授的技术讲解扎根于海洋工程的实际需求，只有将理论知识与实践需求相结合，才能真正发挥知识的价值。

此次讲座学习不仅丰富了我的知识储备，更坚定了我追求进步、勇于探索的信念。在今后的学习与工作中，我将把讲座中的收获转化为实际行动，主动提升自身的数字素养与跨学科能力，注重理论与实践的结合，以创新思维面对挑战，以务实态度追求成长。同时，我也会持续关注高等教育管理创新与海洋 AI 技术发展的前沿动态，不断拓宽自己的视野，努力成为一名适应时代发展需求的复合型人才。

——陈家泐 电信2406



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《人工智能赋能职业教育专题讲座》观后心得

聆听“人工智能赋能职业”主题讲座后，我对AI与职业发展的关系有了全新且深刻的认知，打破了此前对AI“替代职业”的片面焦虑，更清晰地看到了其“赋能成长”的核心价值。这场技术变革正重塑职业生态，并为从业者指明了新的成长方向。

这场讲座主要由国家改革委专家组成员张辉教授和教授级高工、上海海事大学行业导师邰敏敏担任主讲嘉宾。两位专家分别从大学内部治理与海洋工程AI技术应用两大维度，深入解析人工智能如何赋能现代职业教育，推动教育体系与产业需求的深度融合。

张辉教授以《数字时代的大学运营与管理之道》为题，从“数字化和数字时代的特征”“重新认识学校管理”“如何进行学校运营与管理”“数字时代的大学演变”四大板块，系统阐述了数字化背景下高校管理的战略重构与运营创新。他表示，无处不在的测量、计算、连接、数据和应用，这五个“无处不在”是数字时代的根本特征。为清晰描述数字时代的大学演变，张辉教授对其组织形态、业务形态、项目体系、师资形态、课程体系、教学方法、能力体系、评价体系等八大方面展开了论述。张辉教授强调，大学应通过数字化转型实现资源的高效配置与个性化教育服务的精准供给，并就如何赋能辅导员管理和教师职业成长路径进行了系统分析。他还明确指出，作为当代青年，我们应明确自身的目标和理想，并知晓如何付诸实践、如何自我要求。

如果说张辉教授的分享是“顶层设计”，那么邰敏敏高工的案例则是“一线炮火”。邰敏敏高工带来的“深蓝2号”智能养殖网箱、海上风电AI运维案例，让我直观感受到产业前沿的魅力。

邰敏敏高工作为海洋工程领域的实战专家，以《海洋AI技术发展现状及在海洋工程领域的应用》为题，结合“深蓝2号”智能养殖网箱、海上风电安装平台、钻井平台水下机器人等生动案例，展示了人工智能在海洋资源开发、装备运维、安全管理等方面的前沿实践。他强调，AI技术正深刻改变海洋产业的发展路径，并对人才培养提出了全新要求。

从“学习”的角度来看，我们的专业本质上构成了AI落地的“技术基石”。然而，通过讲座我意识到，不能仅仅局限于“编写代码”。我们需要掌握“AI技术的行业适配能力”，例如如何将算法模型应用于海洋工程的监测系统，如何利用数字孪生技术搭建实训平台。这要求我们将课本中的编程和数据库知识，转化为解决行业实际问题的工具。更重要的是培养“技术的服务思维”——AI并非冷冰冰的代码，而是能够帮助辅导员优化管理流程、提升海洋专业学生实训效率的“赋能工具”。我们的目标就是让技术“落地生根”。

作为计算机应用技术专业的青年，我们的“行动坐标”更加明确：致力于成为“AI技术的‘翻译官’”，将复杂的算法模型转化为适配各行业的应用产品；同时，充当“跨专业的‘连接器’”，在不同领域的项目中搭建技术沟通的桥梁，确保AI解决方案精准契合实际需求。

归根结底，我们并非仅仅是“程序员”，而是“能让AI技术在各领域扎根并茁壮成长的技术实践者”。通过此次讲座，我更加清晰地认识到学习计算机应用技术专业的目标：既要深入钻研技术内核，又要注重实际应用。在未来的日子里，我将不断提升自身专业素养，持续加深对专业的理解，这是对新时代技术青年使命的有力回应——让计算机应用技术成为推动社会发展的强大工具，用代码书写服务行业、报效祖国的青春篇章。

——达艳婷 计算机2506



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观《数字大学的管理与运营》和《海洋ai的现状及在海洋工程的应用》有感

聆听《数字大学的管理与运营》和《海洋AI的现状及在海洋工程的应用》两场演讲后，我深切感受到人工智能与数字化技术正以不可阻挡之势，重塑高等教育生态与海洋工程发展格局。两场演讲虽聚焦不同领域，却共同指向“技术赋能创新”的核心逻辑，让我对数字时代的产业变革与人才培养有了更为立体的认知。

数字大学的建设绝非简单的技术叠加，而是教育生态的系统性重构。西安电子科技大学的“六新”方案令人印象深刻，从数字孪生校园的无感数据采集，到知识图谱重构的教学资源体系，再到全量数据支撑的多维评价体系，彰显了数字化转型的深层逻辑——以数据驱动打破“信息孤岛”，实现管理、教学与服务的全流程优化。江苏海事职业技术学院的实践更具借鉴意义，其全员AI素养培训与“AI+航海职教”模式，让教师通过AI工具链快速完成虚拟实训场景构建，将教学资源开发效率翻倍，印证了数字大学的核心价值在于激发人的创造力。这让我明白，数字大学的运营关键在于“技术赋能于人”，唯有推动师生从“用技术”转向“懂技术赋能”，才能真正释放教育数字化的潜能。

海洋AI的应用则为海洋工程插上了智慧翅膀，破解了诸多行业痛点。国家海洋环境监测中心的AI自动化监测平台，将海滩垃圾影像解译时间从2-3天压缩至3小时，精度最高突破90%，大幅降低了传统监测的人力成本。中国海洋大学与中科曙光联合研发的OceanCastNet模型，更是实现了海洋波浪预报的精度与效率双赢，短期预报平均绝对误差仅0.14米，解决了传统模型“算得慢”与现有AI模型“长期不准”的矛盾。从入海排污口识别、水质参数反演，到溢油轨迹预测、浒苔灾害预警，AI技术正让海洋监测从“事后追溯”转向“事前预警”，为海洋生态保护与工程安全提供了科学支撑。这些实践充分说明，AI与海洋工程的深度融合，是破解海洋“看不清、算得慢”难题的关键路径。

两场演讲的交汇点，让我清晰看到“数字人才培养”与“海洋产业升级”的双向奔赴。海洋AI的发展离不开高素质数字人才，而数字大学正是人才供给的核心阵地。江苏海事职业技术学院围绕“数智航海”修订课程体系，西安电子科技大学构建个性化培养闭环，都是在为海洋强国建设输送既懂专业知识又通数字技术的复合型人才。反过来，海洋工程对AI技术的迫切需求，也为数字大学的学科建设、科研创新提供了明确方向，推动高校与企业共建产教融合型研发中心，形成“教学-科研-产业”的良性循环。这种双向赋能的关系，正是数字时代产业与教育协同发展的理想范式。

当然，技术创新之路并非坦途。数字大学建设需平衡技术应用与教育本质，避免过度依赖算法而忽视人文关怀；海洋AI仍面临算法精度不足、需人工核查校正等问题。但正如两场演讲所传递的，只要坚持问题导向、创新驱动，持续推动技术迭代与理念革新，这些挑战都将成为发展的阶梯。

此次学习让我深刻认识到，数字化与AI技术已成为推动行业进步的核心引擎。无论是教育领域的生态重构，还是海洋工程的智慧升级，都需要我们以开放心态拥抱变革，以创新思维破解难题。作为新时代的参与者，我们既要主动提升数字素养，适应技术发展潮流；更要立足实际需求，让技术真正服务于人与社会的发展。相信在教育数字化与海洋AI的双轮驱动下，我们必将绘就更高质量、更可持续的发展新篇。

——邓鸣涛 无人机2404


编辑：黄莹莹一审：黄莹莹二审：苏良城三审：邵院长