AI死活画不出左手写字,人类大脑如何左右互搏

多客科技

作者：微信文章

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最近，人工智能圈子里流传着一个略显尴尬的“笑话”。作为谷歌最顶尖的原生多模态模型，Gemini 3.0 Pro在视觉理解和生成能力上被吹捧为业界翘楚，甚至有人认为它的视觉能力被严重低估了。然而，就是这样一位“全能选手”，却在一道看似简单的测试题面前栽了跟头：画一个正在用左手写字的人。

不论用户如何绞尽脑汁地编写提示词（Prompt），甚至使出了“占手大法”——明确要求生成的图片中人物右手拿着东西，以此逼迫AI用左手去拿笔——结果依然让人啼笑皆非。AI要么顽固地画出右手写字，要么画出一个长着两只右手的人，甚至有时虽然笔在左手上，但握笔的姿势和肌肉发力点依然是右手逻辑的镜像，看起来极其别扭。



来自X用户@howie_serious

OpenAI的o3推理版在面对同样的挑战时，也表现出了类似的“眼瞎”症状。它生成的图片明明是右手持笔，却信誓旦旦地坚称这就是左手写字。这不仅仅是一个技术上的Bug，它像一面镜子，照出了人类世界一个被长期忽视的数据事实：在人类留下的海量图像资料中，99.99%的写字场景都是右手的。

AI的这种“无能”，恰恰精准地复现了人类数据分布的偏倚。但这背后隐藏的秘密远不止“数据不平衡”这么简单。为什么人类会如此一边倒地偏爱右侧？这种生理上的不对称是如何塑造了我们的语言、文化，乃至今天的人工智能的？

被嫌弃的“左”与拥挤的大脑

要理解AI的困境，得先回看我们自己的身体。虽然我们的外表看起来是左右对称的——左眼对右眼，左手对右手——但在皮肤之下，人类其实是极其不对称的生物。心脏偏左，肝脏偏右，这种内脏的不对称（Situs Solitus）是脊椎动物发育的基础。

更有趣的不对称发生在头盖骨里。在神经科学中，这种现象被称为大脑偏侧化（Brain Lateralization）。对于绝大多数人来说，大脑的两个半球有着明确的分工。

早在19世纪，法国外科医生保罗·布罗卡（Paul Broca）就发现，语言产生的核心区域位于大脑左半球的额叶，也就是后来著名的布罗卡区（Broca's Area）。这就引出了一个著名的相关性：大脑左半球控制着身体右侧的运动，同时也掌管着语言。这就是为什么世界上约90%的人口是右利手（Right-handed），而这部分人中，绝大多数（约95%）的语言中枢都位于左脑。



那么，左撇子（Left-handed）的语言中枢就在右脑吗？事情没那么简单。研究发现，即便是在左撇子人群中，也有约70%的人语言中枢依然位于左脑。这说明语言对左脑的“偏爱”比手部的偏好更为强势。

在发表于《脑科学》（Brain Sciences）期刊上的一篇综述中，研究者吉多·盖诺蒂（Guido Gainotti）探讨了这种不对称的因果关系。一种被称为“拥挤假说”（Crowding Hypothesis）的理论认为，大脑的神经空间是有限的。负责复杂语言处理的神经回路非常庞大且精密，它们“霸占”了左脑的大部分资源。为了避免信号干扰，那些需要快速空间处理和注意力导向的功能（比如这就是为什么许多艺术家觉得右脑更具创造力）就被“挤”到了右脑。

与此同时，为了实现更精细的工具操作（比如写字、使用筷子），负责精细运动控制的脑区也需要与语言中枢紧密协作。既然语言中枢选了左脑，那么控制右手的运动皮层自然也就近水楼台先得月，获得了更高级的进化特权。

这种生理上的“右倾”，直接导致了人类社会在几千年的演化中，沉淀出了海量的右手使用数据。AI作为一个依靠概率和统计学起家的模仿者，它并没有真的理解什么是“左”或“右”，它只是在复现人类历史中最高概率出现的像素排列组合。当它画不出左手写字时，它其实是在诚实地告诉我们：在人类的集体记忆里，“写字”这个动作，几乎就等同于“右手”。

语言中的“左右尊卑”与隐形歧视

这种生理上的不对称，不仅影响了我们怎么拿笔，更深刻地塑造了我们如何说话和思考。如果我们仔细审视人类的语言文字，会发现“右”往往代表着正义、正确和力量，而“左”则常与笨拙、邪恶或不吉利挂钩。

在英语中，"Right"既表示“右边”，也表示“正确”（Correct）和“权利”（Rights）。而表示“左”的单词"Left"，在古英语中源自"Lyft"，意为“虚弱的”或“愚蠢的”。拉丁语的影响更为深远：拉丁语中“右”是Dexter，这个词演变成了英语中的Dexterity（灵巧、机敏）；而“左”在拉丁语中是Sinister，这个词直接进入了英语，意为“邪恶的、不祥的”。

法语也不遑多让，“右”是Droit，同样有着“正直、法律”的含义；而“左”是Gauche，在英语中被借用来形容“笨拙的、不善交际的”。

在中文的语境里，情况稍微复杂一些，但也难逃这种不对称的引力。虽然古代有“男左女右”或特定朝代“以左为尊”的礼制，但在涉及能力和道德判断的词汇中，“左”往往还是吃了亏。



比如，“旁门左道”指不正统的、邪恶的途径；“意见相左”表示不合、冲突；“左迁”在很长一段时间里代指降职贬官。相反，“右”则常有辅助、尊崇之意，如“无出其右”表示没有比它更好的，“座右铭”是放在座位右边用来警醒自己的格言（因为右手边是触手可及、最受重视的位置）。我们常说的“左右手”（Right-hand man），指的也是得力助手，而且潜意识里默认那是右手。

这种语言上的偏见并非巧合，而是具身认知（Embodied Cognition）的体现。因为绝大多数人是右利手，右手更灵活、更有力，我们在认知世界时，自然而然地将“好、强、顺”的属性赋予了右边，将“弱、逆、坏”的属性赋予了左边。

更深层的影响在于我们对空间和时间的感知。2020年发表在《科学报告》（Scientific Reports）上的一项研究指出，书写方向深刻影响了人类的视觉注意力和空间表征。这种现象被称为空间代理偏见（Spatial Agency Bias）。

对于从左向右书写（如英语、现代汉语）的人来说，我们倾向于认为时间是从左向右流动的，行动的主体（Agent）通常在左边，动作的接受者在右边。比如描述“男孩踢球”，我们脑海中的画面大多是男孩在左，球在右。这种认知习惯导致我们在审美上更偏爱重心在左侧或向右运动的构图。

回到AI生图的话题，AI不仅仅是学不会画左手，它甚至可能继承了这种深层的空间偏见。当用户要求生成一张“进取”或“未来”主题的图片时，AI生成的构图往往暗示着从左向右的动势；而如果是“回顾”或“倒退”，则可能相反。这种微妙的视觉语言，是人类大脑偏侧化在数字世界的幽灵回响。

当AI成为一面照妖镜

Medium上的一位创作者Tord Nilsen曾分享过他让AI画左手写字的失败经历，并将其归结为“多数原则”（The Majority Principle）。AI总是倾向于选择训练数据中最常见的解决方案。这不仅让左撇子感到被忽视，更揭示了文化多样性在算法时代的危机。



不仅是写字，在吃饭、投掷物品甚至握手等动作上，AI都表现出了顽固的“右撇子”特征。哪怕像Gemini这样能够精准识别图片中哪只是左手的模型，一旦让它去“创造”一个左手动作，它依然会因为概率模型中右手权重的绝对优势而败下阵来。这就好比一个熟读兵书的人，真到了战场上，身体还是会不由自主地使出最习惯的那一招。

这种现象被称为锯齿状能力（Jagged Capability）。现在的LLM（大型语言模型）极其强大，能写诗、能编程、能通过图灵测试，但在某些看似极其简单的常识性物理分布上，却表现得像个“智障”。这并不是因为它们笨，而是因为它们太“像”人了——确切地说，是太像那个由右利手主导的人类统计学平均值了。

我们常说“文如其人”，现在看来，“图如同类”。AI生成的图像，本质上是人类集体潜意识的具象化。它不仅继承了我们的知识，也继承了我们的生理局限和文化偏见。如果说语言是大脑偏侧化的软件表现，那么AI现阶段的缺陷，就是人类作为一种生物体在数字空间的硬件映射。



对于左撇子朋友们来说，这确实有点令人沮丧。在这个由右利手建立规则、设计工具、甚至训练AI的世界里，他们一直是那个“沉默的10%”。除非科技巨头们专门针对左手写字的数据集进行定向训练（Fine-tuning），或者在算法层面引入反事实推理，否则在很长一段时间里，数字世界里的虚拟人，恐怕还得继续尴尬地用右手假装左撇子。

这倒也提醒了我们：当我们惊叹于AI的“智能”时，别忘了它依然是被我们的数据所喂养的。它不懂生理学，也不懂文化尊重，它只是忠实地反映了人类社会中那些最显眼、最主流、也最容易被记录下来的部分。而那些边缘的、少数的、非主流的特征，就像那只无法握笔的左手一样，正在算法的洪流中慢慢隐形。

保持这种觉察，或许比教会AI画一只左手更重要。因为在这个算法日益接管世界的时代，看见那些“不被看见”的少数派，将是我们人类独有的温柔与智慧。

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参考丨

https://x.com/howie_serious/status/1997909070951456918?s=20https://en.wikipedia.org/wiki/Left-right_asymmetryfile:///D:/%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E4%B8%8B%E8%BD%BD/CINQUE201.pdfhttps://www.researchgate.net/publication/41311495_The_Fundamental_Left-Right_Asymmetry_of_Natural_Languageshttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8699490/https://www.cuhk.edu.hk/ics/clrc/scl_22/lu.pdfhttps://www.nature.com/articles/s41598-020-78080-0https://www.cambridge.org/core/books/abs/language-lateralization-and-psychosis/asymmetry-handedness-and-language-lateralization/3935048FF06681BE2CA207BFA54FEB25https://blog.locus.sh/exploring-bias-in-ai-image-generation/https://medium.com/@tord.nilsen/when-ai-insists-on-right-handed-drawing-on-the-majority-principle-metadata-and-cultural-f8b55cd38076

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