AI 赋能,让每个企业都能抓住新质生产力机遇

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“AI 大模型很火，可我们不知道怎么用在生产里”“想搞数字化转型，却找不到靠谱的技术路径”“担心投入大量资金，最后只做了个表面工程”—— 这是很多企业在智能时代的共同焦虑。如今，人工智能不再是实验室里的前沿概念，而是渗透到制造业、能源、金融、医疗等各个行业的生产力工具。从海康威视的智能巡检机器人，到强脑科技的脑机接口技术，AI 正在重构产业模式、优化生产流程、创造全新价值。对企业来说，抓住 AI 机遇不是 “要不要” 的问题，而是 “怎么干” 的问题 —— 如何让 AI 真正落地，如何用技术赋能业务，如何在新质生产力浪潮中抢占先机。

很多企业对 AI 的应用还停留在 “浅层尝试”：用 AI 做简单的数据统计、自动化办公，却没能深入核心业务。就像有家传统制造企业，引进了 AI 监控系统，却只是用来查看车间人员到岗情况，没有和生产质量、设备维护等关键环节结合，白白浪费了技术价值。反观海康威视，将 AI 与视频技术深度融合，推出智能物联解决方案，不仅覆盖安防领域，还赋能工业检测、智慧城市等多个场景，年营收持续增长。这背后的差距，在于是否找到 AI 与产业的 “结合点”。AI 的价值不在于技术本身有多先进，而在于能否解决实际问题 —— 降低成本、提升效率、创造新需求，这正是新质生产力的核心要义。



当下企业拥抱 AI，最容易走进两个误区：要么 “盲目跟风”，看到别人做 AI 就仓促上马，没有明确的战略规划；要么 “畏难不前”，觉得 AI 技术复杂、投入巨大，只适合大企业。其实，AI 落地从来不是 “大而全” 的工程，中小企业也能找到适合自己的路径。比如浙江一家中小制造企业，没有盲目引进复杂系统，而是聚焦 “产品质检” 这一痛点，用 AI 视觉检测技术替代人工，不仅降低了 30% 的差错率，还节省了大量人力成本。还有的企业借助浙大等高校的技术资源，小步快跑、迭代优化，同样实现了 AI 赋能。这说明，AI 转型的关键不是资金多少，而是能否找准场景、整合资源、稳步推进。

AI 时代的企业竞争，早已不是单一技术的比拼，而是 “技术 + 产业 + 资本 + 政策” 的综合博弈。企业需要建立 “敏捷开发 - 政策嗅觉 - 生态联盟” 的生存体系：既要快速响应市场需求，用 AI 解决实际问题；也要读懂国家战略，借助 “人工智能 +” 行动、“专精特新” 申报等政策红利；更要学会抱团取暖，与高校、科研机构、同行企业建立合作，共享技术资源、对接市场机会。就像浙江大学打造的 “政产学研用” 平台，让院士专家、企业家、投资者深度交流，既让高校的科研成果快速转化，也让企业的转型需求得到精准回应。这种生态化的发展模式，正是企业在 AI 浪潮中突围的关键。



对企业管理者来说，拥抱 AI 不仅是技术升级，更是思维变革。需要跳出 “技术工具” 的局限，用产业思维看待 AI，将技术融入战略规划、组织管理、人才培养的方方面面。要明白，AI 不是要替代人，而是要解放人 —— 让员工从重复劳动中解脱出来，专注于创意、创新、客户服务等更高价值的工作。同时，也要重视数据安全、伦理规范等问题，让 AI 在合规的前提下健康发展。只有这样，才能让 AI 真正成为企业增长的 “发动机”，而不是昙花一现的 “噱头”。

如果你也想让 AI 真正落地赋能业务，却苦于找不到清晰路径；如果你想对接顶尖技术资源、学习标杆企业经验；如果你是企业决策者、技术高管，渴望在新质生产力时代抢占先机，12 月 17 日开课的浙江大学人工智能 AI 研修班值得关注。课程由院士专家领衔授课，涵盖 AI 技术前沿、数字化转型顶层设计、行业融合案例等核心内容，还能参访海康威视、宇树科技等头部企业，打通 “学 - 看 - 练” 全链路。在这里，你能学到可落地的 AI 应用方案，结识同频伙伴，整合产学研资源，让企业在智能时代稳步前行，在新质生产力浪潮中收获实实在在的增长。



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