AI教育:助力新时代教育强国建设智库报告

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一、引言

教育是国之大计、党之大计。在当今世界百年未有之大变局加速演进的背景下，全球科技竞争日益激烈，教育作为培养人才的基础性工程，其重要性愈发凸显。根据艾瑞咨询发布的《2023年全球 AI 教育市场研究报告》，全球 AI 教育市场规模已达到2137 亿美元，并预测将以 25%的年复合增长率持续扩张。2025年第11 届 WWEC 世界教育者大会以“深入实施人才战略，加快迈向教育强国”为主题，聚焦“人才战略”这一核心命题，汇聚全球智慧，共同探讨教育如何更好地服务国家战略、支撑地方经济、赋能个体成长。在此背景下，“AI + 教育”作为一种新兴的教育模式和创新引擎，正受到越来越多的关注。

二、“AI + 教育”的内涵与价值

“AI + 教育”是人工智能与教育教学深度融合的创新模式，涵盖教学内容生成、智能辅助、精准评估及资源推荐等多方面。它不仅是技术手段更新，更是教育理念与模式的变革，强调以学生为中心，满足个性化需求。其价值在于提升教育质量与效率，通过数据分析助力精准教学和个性化学习；促进教育公平，将优质资源推送给偏远地区和特殊群体；培养创新人才，激发学生创造力，助力教育强国建设。

（一）“AI + 教育”的内涵

“AI + 教育”是指将人工智能技术与教育教学深度融合，通过智能化的教育工具、平台和方法，实现教育过程的智能化、个性化和高效化。它涵盖了从教学内容的生成与优化、教学过程的智能辅助、学习效果的精准评估，到教育资源的智能推荐与管理等多个方面。AI 技术在教育中的应用不仅仅是技术手段的更新，更是教育理念和教育模式的深刻变革。

（二）“AI + 教育”的价值

1. 提升教育质量与效率

AI 技术可以对海量的教育数据进行分析和挖掘，帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求，从而实现精准教学。例如，通过智能学习管理系统，教师可以实时获取学生的学习进度、作业完成情况、考试成绩等数据，并根据数据分析结果调整教学内容和教学方法，提高教学效果。

2. 促进教育公平

在教育资源分配不均衡的情况下，AI 技术可以通过在线教育平台和智能教育资源库，将优质的教育资源推送给偏远地区和教育资源匮乏的学生。例如，通过智能推荐算法，学生可以根据自己的学习水平和兴趣，获取适合自己的课程和学习材料，缩小城乡、区域之间的教育差距。

3. 培养创新人才

AI 技术为学生提供了更加丰富多样的学习资源和学习方式，激发学生的学习兴趣和创造力。例如，AI 驱动的虚拟实验室可以让学生在虚拟环境中进行科学实验和探索，培养学生的实践能力和创新思维。

三、“AI + 教育”的应用现状

全球“AI + 教育”应用发展迅速，多国教育机构积极探索创新模式。美国高校开发智能教学助手，英国中小学采用个性化学习平台，芬兰利用 AI 进行教育评估。国际教育科技公司如Coursera、edX 实现课程推荐、学习路径规划等功能智能化，谷歌、微软推出教育云平台等 AI 产品。在中国，“AI + 教育”得到政府、教育机构和企业高度重视，高校开展智能教学实验，中小学引入 AI 在线学习平台，教育科技企业推出智能语音识别、写作批改等工具，推动广泛应用。

（一）全球“AI + 教育”应用现状

近年来，全球范围内“AI + 教育”的应用呈现出快速发展的态势。许多国家和地区的教育机构纷纷将 AI 技术引入教育教学过程，积极探索 AI 在教育中的创新应用模式。

（二）中国“AI + 教育”应用现状

通过政府的政策推动、教育机构的实践探索、教育科技企业的创新应用以及社会各界的合作协同，“AI + 教育”在中国的应用呈现出快速发展的态势，为教育强国建设提供了有力支持。

（三）“AI +教育”国际合作现状

在“一带一路”倡议的推动下，“AI +教育”不仅在国内蓬勃发展，还在国际合作中展现出巨大潜力。通过与沿线国家的教育机构、企业和社会组织的深度合作，“AI +教育”正在成为促进全球教育公平与质量提升的重要力量。“一带一路”沿线国家教育资源分配不均衡问题较为突出，许多地区教育资源匮乏，教育质量有待提高。借助“AI +教育”的技术优势，中国可以与沿线国家分享先进的教育技术和经验。例如，通过在线教育平台和智能教育资源库，将优质的教育资源推送给沿线国家的学校和学生，缩小教育资源差距。同时，中国教育科技企业可以与沿线国家的企业合作，共同开发适合当地需求的“AI +教育”产品和服务，推动教育技术的本地化应用。

四、“AI + 教育”面临的挑战

“AI + 教育”面临多层面挑战。技术上，数据隐私与安全问题突出，数据泄露风险和数据质量影响 AI 模型性能；AI 技术的可靠性和稳定性不足，算法错误和系统故障影响教学。教育层面，教师 AI 技术应用能力不足，职业角色转变困难；教育评价与质量保障体系滞后，难以适应新兴教育模式。社会层面，社会认知与接受度差异大，教育资源分配不均衡，发达地区与偏远地区差距明显。

（一）技术层面的挑战

1. 数据隐私与安全问题

在“AI + 教育”应用中，大量的学生个人信息、学习数据等被收集和存储，这些数据的隐私和安全面临着严峻的挑战。如果数据被泄露或滥用，将对学生的个人隐私和权益造成严重损害。

2. AI 技术的可靠性和稳定性

当前，AI 技术仍然处于不断发展和完善的过程中，其可靠性和稳定性仍然存在一定的问题。例如，一些智能教育系统在实际应用中可能会出现算法错误、系统故障等问题，影响教学过程的正常进行。

（二）教育层面的挑战

1. 教师专业发展与适应能力

“AI + 教育”的应用需要教师具备一定的 AI 技术知识和应用能力，但目前许多教师在这方面的专业素养仍然不足。教师可能对 AI 技术的理解和应用存在困难，难以有效地将 AI 技术融入教育教学过程。

2. 教育评价与质量保障体系的滞后

当前的教育评价和质量保障体系主要是基于传统的教育模式和教学方法建立的，对于“AI + 教育”这种新兴的教育模式和教学方法的评价和质量保障还存在一定的滞后性。

五、“AI + 教育”的未来发展趋势

“AI + 教育”未来发展趋势涵盖技术创新、教育变革与社会影响。技术创新方面，多模态 AI 技术将提供丰富交互方式，与其他新兴技术（如 VR、AR、区块链）融合，打造智能化、沉浸式教育模式。教育模式上，个性化学习深化，教育理念从知识传授转向能力与素养培养，以学生为中心的教育模式凸显。社会层面，“AI + 教育”将促进教育公平与质量提升，推动社会可持续发展，培养创新人才，助力教育与社会各领域协同发展。

（一）技术创新与融合

1. 多模态 AI 技术的应用

随着 AI 技术的不断发展，多模态 AI 技术将成为“AI + 教育”未来发展的重要趋势之一。多模态 AI 技术可以同时处理文本、图像、语音等多种数据类型，为教育教学提供更加丰富多样的交互方式和学习体验。例如，通过多模态 AI 技术开发的智能教育机器人，可以与学生进行语音交流、手势互动和图像识别等多种交互方式，为学生提供更加生动有趣的学习体验。

2. AI 与其他新兴技术的融合

未来，“AI + 教育”还将与其他新兴技术如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、区块链等进行深度融合，形成更加智能化、沉浸式和安全可靠的教育应用模式。

（二）教育模式与理念的变革

1. 个性化学习的深化

随着 AI 技术的不断发展和应用，个性化学习将成为“AI +教育”的核心教育模式之一。AI 技术可以通过对海量学生数据的分析和挖掘，为每个学生提供更加精准的学习路径规划、学习资源推荐和学习指导，满足不同学生的学习需求和兴趣爱好，促进学生的个性化发展。

2. 教育理念的转变

“AI + 教育”的应用将促使教育理念从传统的知识传授向能力培养和素养提升转变。在 AI 时代，知识的获取变得更加便捷和快速，教育的重点将更加注重培养学生的创新思维、批判性思维、合作能力、沟通能力等核心素养，以适应未来社会的发展需求。

六、“AI + 教育”推动教育强国建设的策略建议

（一）加强技术研发与创新

1.加大 AI 教育技术研发投入

一是设立专项科研基金。政府应加大对“AI + 教育”技术研发的投入力度，设立专项科研基金，支持高校、科研机构和企业开展 AI 教育技术的研发和创新。例如，美国教育部在 2023 年发布了《人工智能与教学的未来》，提出人工智能为解决教育政策优先事项带来重要机遇。通过专项基金的支持，可以集中力量攻克 AI 教育技术的关键难题，推动技术的快速发展。

2.加强数据隐私与安全保障技术研究

一是数据加密与脱敏技术。高校和科研机构应加大对数据加密、数据脱敏、数据访问控制等技术的研究力度，开发更加安全可靠的数据隐私保护技术。例如，科大讯飞在教育技术赛道上不断突破技术壁垒，其“电子设备的 AI 教师助手生成教学卡片图形用户界面”专利已正式获批，这表明企业在数据隐私保护技术方面取得了显著进展。

（二）提升教师专业素养与能力

1. 加强教师 AI 技术培训

一是制定系统化培训计划。教育主管部门应制定全面的教师AI 技术培训计划，涵盖从基础理论到高级应用的各个层面。培训内容应包括 AI 技术的基本原理、操作方法、教学设计以及如何将 AI 技术与学科教学有效结合。通过工作坊、在线课程和实践研讨会等形式，教师可以系统地学习 AI 技术，并探讨其在教学中的应用策略。

2. 建立教师专业发展支持体系

一是设立教师专业发展基金。教育机构应设立教师专业发展基金，支持教师参加国内外学术交流活动、教育技术培训课程等。例如，山东省通过制定教师专业发展模型，为教师设计和提供适应所处发展阶段的培训项目，促进教师专业成长。

（三）完善教育评价与质量保障体系

1.构建“AI + 教育”质量评价标准

一是多元化评价体系构建。教育主管部门应组织专家和学者，研究制定“AI + 教育”质量评价标准和指标体系，明确 AI 辅助教学的效果评价、教育资源质量评价、学生学习效果评价等方面的标准和要求。评价标准应注重从学生的学习兴趣、学习效果、创新能力等多个维度进行综合评价，确保评价的科学性和公正性。

2.加强教育质量保障机制建设

一是建立教育质量监测数据平台。教育机构应建立教育质量监测数据平台，绘制学前教育、义务教育、中等教育和高等教育及社会教育质量动态图谱，构建“实时监测—智能预警—靶向干预”的动态闭环。通过该平台，可以实现教学质量的全面监控和管理，及时发现和解决问题。

（五）营造良好的社会环境与氛围

1.加强“AI + 教育”宣传推广

一是开展多样化宣传活动。政府和教育机构应通过多种渠道和方式，向家长、学生和社会公众宣传“AI + 教育”的价值和意义。例如，举办“AI + 教育”主题展览、科普讲座、教育论坛等活动，展示“AI + 教育”的应用成果和发展趋势。这些活动可以吸引社会各界的关注，提高公众对“AI + 教育”的认知和接受度。

2.加强社会合作与协同创新

一是推动产学研合作。教育机构应加强与企业、科研机构的合作，共同开展 AI 教育技术的研发和应用。例如，高校可以与企业合作建立联合实验室，开展前沿技术研究；中小学可以与教育科技企业合作，引入先进的 AI 教育工具和平台。通过产学研合作，加速 AI 技术在教育领域的应用和推广。

（六）加强“AI +教育”国际合作与推广

“一带一路”倡议为“AI +教育”的国际合作提供了广阔的空间和机遇。通过加强与沿线国家的教育合作，不仅可以提升我国在国际教育领域的影响力，还能促进沿线国家教育资源的均衡分配和教育质量的提升。

七、结论

“AI + 教育”作为一种新兴的教育模式和创新引擎，正深刻地改变着教育的形态和方式。在 2025 年第 11 届 WWEC 世界教育者大会的背景下，探讨“AI + 教育”在推动教育强国建设中的作用具有重要的现实意义。通过深入分析“AI + 教育”的内涵、价值、应用现状、面临的挑战以及未来发展趋势，本文提出了一系列推动“AI + 教育”发展的策略建议，旨在为教育者、政策制定者以及相关从业者提供有益的参考。