AI智能体:企业操作系统新纪元

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作者：微信文章



Block的AI代理goose作为内部“操作系统”，连接工具，赋能员工自给自足，提升效率，同时让工程师专注于更复杂的战略工作。

译自：AI Agents Are Morphing Into the ‘Enterprise Operating System’[1]

作者：Angie Jones

当今关于AI代理的大部分讨论都围绕着机器人编写代码展开。这并非空穴来风；软件工程是AI系统最常见的用例[2]，而代码编写工具正达到惊人的估值[3]。但在公司内部，更根本性的变化正在发生：AI代理[4]正成为内部的“操作系统”，连接并编排软件工具之间的数据流，改变着我们所有人的工作方式，而不仅仅是工程师。

在Block，我们的工程师构建了一个名为goose的AI代理框架，并将其作为开源工具发布，供任何人与任何大型语言模型一起使用。goose最初是为编写代码而设计的，但我们很快意识到，要让它充分发挥潜力，就需要一种标准的方式来与人们日常使用的数十种工具进行通信。认识到同样的挑战，Anthropic正在开发将成为模型上下文协议（MCP）[5]的东西。我们早在MCP开发的早期就开始合作，以帮助塑造这个连接AI代理与现实世界工具和数据的开放标准。

如今，我们60%的员工——约6,000人——每周都会使用goose。它作为一个中央指挥者，读取和综合数十种由MCP驱动的扩展工具中的数据，包括Slack、Google云端硬盘、Snowflake[6]、Databricks、Jira等。仅仅几个月前，阅读Snowflake仪表盘、从最近的Slack聊天中提取上下文并生成包含洞察和标记异常的每周Google文档需要数天的人工劳动。现在，人们可以在几分钟内协调这个过程，将goose引导到相关数据，同时判断最重要的信息。

与头条新闻不同，这并非一个关于AI取代工作岗位的故事。在Block，我们相信这种转变是关于重新分配解决问题的能力。
压缩效应：变得更加自给自足

大多数公司都依赖于交接。产品经理提交工单。工程师进行构建。支持团队标记重复出现的问题。开发人员编写脚本进行修复。这些工作流程保护了质量，但也减慢了速度。像goose这样的AI代理通过帮助人们自行采取行动，而不是等待他人，从而缩短了这种距离。

以客户支持升级为例。过去，当支持代理注意到退款异常激增时，他们会提交升级工单，然后等待三到五天，让数据团队进行交易分析、接收原始电子表格、手动创建摘要并将调查结果发布到Zendesk。现在，同一位代理只需请求goose“分析过去30天的退款激增情况”，并在30秒内收到一份完整的分析报告，其中包含已识别的模式和自动生成的Zendesk可用摘要。

通过允许用户选择偏好的模型并连接到内部工具，goose使团队能够从构想到原型，而无需排队等待。支持代理可以调出仪表盘[7]。安全分析师可以编写检测规则。设计师可以根据用户反馈测试实时功能。所有这些都不需要代码专业知识。

这种访问权限以前对大多数员工来说是受限的。这种情况正在开始改变。
下一步：构建护栏和韧性

Goose是Block和其他前瞻性公司内部更广泛转变的一部分：认识到AI最有价值的作用可能不仅在于它为用户构建了什么，还在于它为团队解锁了什么。通过降低实验门槛，内部AI工具正在赋予人们自信，让他们能够自行测试、迭代和解决问题。

这并没有消除对工程师的需求。相反，它增强了他们的影响力。它清理了积压工作。它减少了瓶颈。它为完成更复杂、更具战略性的工作创造了空间。

正如任何此类新的能力扩展一样，这种转型需要精心的设计。在Block，我们实施了具体的政策，管理这些AI连接在我们公司内部的运作方式。任何处理敏感信息的工具在部署之前都需要获得法律批准。我们维护一个经批准的扩展列表，因此员工只能安装通过我们安全审查的工具。我们还在工具本身中内置了智能边界。有些会自动避免访问机密数据库，而另一些则区分用户可以读取的内容和可以修改的内容。这些不是官僚障碍；它们是设计选择，让团队在快速行动的同时确保重要信息的安全。

长期机会不仅仅是速度或成本节约。它是韧性。拥抱[8]这一转变的公司将更少依赖僵化的工作流程，并能更迅速地响应最接近问题的人。他们将能够更快地行动，同时不损害安全性；在边缘解决问题，同时不失去对核心的控制。

这就是我们通过goose所学到的。这也是我们认为企业AI的发展方向。它可能不会成为头条新闻，但它正在从根本上改变组织的运作方式。
引用链接

[1] AI Agents Are Morphing Into the ‘Enterprise Operating System’:https://thenewstack.io/ai-agents-are-morphing-into-the-enterprise-operating-system/
[2]最常见的用例:https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index
[3]正达到惊人的估值:https://www.reuters.com/business/ai-vibe-coding-startups-burst-onto-scene-with-sky-high-valuations-2025-06-03/
[4]AI代理:https://thenewstack.io/ai-agents-a-comprehensive-introduction-for-developers/
[5]模型上下文协议（MCP）:https://thenewstack.io/model-context-protocol-a-primer-for-the-developers/
[6]Snowflake:https://www.snowflake.com/?utm_content=inline+mention
[7]代理可以调出仪表盘:https://thenewstack.io/goodbye-dashboards-agents-deliver-answers-not-just-reports/
[8]拥抱:https://thenewstack.io/companies-must-embrace-bespoke-ai-designed-for-it-workflows/