程序员该如何正确地追AI?

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作者：微信文章
AI没出来前，那时候程序员最焦虑是什么？ 估计就是技术和框架的迭代速度了，只要你肯学，就有学不完的东西。到了AI时代，迭代速度似乎更快了，隔三差五就有厂商发布最新AI技术，Gemini3刚出不久，紧接着Claude Opus 4.5又来了，没几天，最强GPT5.2发布了，一个比一个炸裂。说实话，作为吃瓜群众，这速度真有点追不上，这几个产品虽然都牛逼，但是在我看来，这几个平台的技术都没有到断层领先的优势。作为程序员，我们该如何正确地追AI？如果今天有人跟你说GPT牛就切换到GPT，明天说Claude好就去用Claude，就回到了以前什么框架流行就赶紧学什么，永远学不完的困境。作为程序员，AI时代最大的变化，我认为程序员在写代码以及如何把代码写好这件事上变得不再重要，而是在产品需求的理解、系统的架构、代码的code review上。斯坦福大学就开设了一门新课，禁止学生手写一行代码，全靠AI生成，其实这对学生的要求还是非常高的。现在我基本很少自己去一行行写代码了，而是当一个code reviwer，虽然AI在编程领域已经非常厉害，但很多时候它只能保证程序能正确运行，有时候还做不到，并不保证程序的可读性和可维护性，换而言之，它目前缺乏软件工程的能力。所以，在稍微复杂项目上还是非常依赖程序员对系统架构组织能力。在我的一些实践中就能明显感觉到，如果你不提醒它遵循软件设计原则，不去质疑它的代码片段，代码就会变得越来越臃肿，最后甚至完全没法维护。这像极了一个初级程序员写的代码，缺乏可读性、可维护性。

所以，我觉得程序员，特别是准备做程序员的同学，不要担心自己的饭碗会被AI替代，踏踏实实把软件编程基础学好，做一个能正确指挥AI高效干活的军师，你就是无可替代的程序员。多阅读一些编程领域的经典书籍。像《重构》、《代码大全》、《人月神话》、《程序员修炼之道》、《高效程序员的45个习惯》这些书籍对我受益终身。