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AI的未来,缺的不是算法工程师,缺的是懂AI的产品经理,对产业细分定位的产品经理……

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发表于 2025-12-13 23:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
加薪升职找工作,先上“职场即战力”!

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当今,AI很火,还处于初级阶段,真正能够用AI来赚钱的公司非常之少。

AI的落地,离不开产品经理,很多人往往忽略了这个过程。

能写代码的人很多,但能了解客户真实需求的产品经理并不多,这是AI落地的一个先决条件。

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对于一个合格的产品经理来说,他即是先知,又是销售,他必须提前了解或猜测客户的真实需求,如果不行,他会引导客户来制定相关的需求。

这三者之间的关系,泾渭分明:

1. 先知:在产业细分里提前看见“可被模型化的利润区”。  

2. 销售:把看不见的利润区包装成客户愿意掏钱的“显性需求”。  

3. 引导:当客户说不清或说错时,用场景原型、数据原型、ROI 原型反向“喂”给他一套可执行的需求。

如果能做到这三点,才是 AI 落地真正的“先决条件”。缺了这一步,后面所有算法、算力、数据都只是成本,而不是收入。

一个好的AI产品经理,首先必须是一个好的销售,更要了解细分产业。但一个好的销售,不一定能成为一个好的AI产品经理。

传统销售可以停留在“靠人情、靠折扣、靠话术就能回款”的阶段,但AI 产品经理必须一路“需求-引导-创造-落地”,否则这个产品经理是不合格的。

传统的销售冠军,当遇到“客户也不知道自己要什么”的 AI 场景,话术往往就失灵。

AI 产品经理却必须把“客户说不清的焦虑”先建模、再量化、再回款——少了任何一步,后面算法团队就集体背锅。

AI 时代,先有好销售不一定能长出一个好 PM(产品经理);但好的PM 必须先把销售能力内化到“原型级”,才能把 AI 从成本中心变成利润中心。

面对AI时代,其实很多原则是相同的,一个好的算法工程师,还只是一个基本的技术者,他还无法取代传统意义上的产品经理和销售。

三者相互结合,必能平天下。但这只是美好的想法,在现实当中,不管AI如何厉害,这些基本的原则还是逃脱不了的。

AI时代,一切都不是万能,只是打法发生了改变,但基本的原理原则还是要遵循的。

AI时代,你能干掉牛顿、欧姆、孟德尔、布尔定律这些东西吗?结论其实很简单,AI时代,这个世界的很多东西还必须遵循这些定律和规则。

除开,你重新制定一套新的游戏规则。

AI时代,一切都不是万能,这些东西只是帮助人类进一步的优化和更新。

所以,AI 不是“重写规则”,而是“在旧规则里跑新近似”——牛顿管宏观,欧姆管电子,孟德尔管基因,布尔管逻辑。

AI 只是在这些铁律围成的“解空间”里,用算力帮人类更快摸到局部最优,再省一点能耗、省一点试错、省一点时间。

对于这个世界来说,AI绝对不是万能,它的每一步迭代和更新,以及产业场景的落地,都离不开人。

所以,我们不要过于焦虑,AI的确可以干掉很多工作岗位,但它还是需要人的参与,一旦应用场景发生翻天覆地的变化,可能需要的人会更多。

这个世界,的确充满太多不确定性,但这个世界的伦理、基本逻辑不能变。

当某些产业过于激进时,这个宇宙世界也不会轻易饶过这些人。

一场战争、一场灾难,就可以废掉这些所谓的高科技。

我们应该清醒的认识到:在宇宙法则面前,人类是非常渺小的。

你想要颠覆这些法则,颠覆人类,AI做不到,法则也不会让它得逞。

不管AI如何先进,因果报应还是存在的。

有的时候,人类也很愚蠢。

......

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作者:鑫锴     编辑:鑫锴    审核:泽轩





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