AI抢不走你的工作,但会逼你换种“打法”:350位CEO的用人真相

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作者：微信文章
深夜，运营部门的李经理收到一封由AI自动生成的周报，分析详尽、数据精准。他想起半年前团队里还有专人负责整理这些数据。他清楚自己没有被取代，但他的工作内容已经彻底改变。

关于人工智能与就业的讨论从未停止。铺天盖地的科技公司裁员新闻，似乎不断佐证着一个令人焦虑的未来：AI正在取代人类。但当我们把视线从新闻头条移开，转向真正掌握企业用人决策的CEO们时，却发现了一个反直觉的真相。
01 数据迷雾：AI与裁员，被夸大的关联？

当前，一种普遍的看法是AI的普及必然伴随着大规模裁员。科技行业不时传出的人力精简消息，加深了这种印象。例如，金融科技公司Klarna因部署AI客服，处理了相当于700名全职员工的工作量，使其总员工数在一年内缩减了约40%。类似的，微软、亚马逊、谷歌等巨头也在调整人力结构。

但这些备受关注的个案，可能造成了"幸存者偏差"，让我们误以为这是全貌。多项权威调研揭示了另一种更普遍的现实。



AI处理数据分析示意图

国际咨询公司安永（EY）近期一项针对500名美国企业高管的调查给出了一个关键数据：在那些因引入AI而实现生产率提升的公司里，只有17%随后选择了裁员。

更普遍的做法是，企业将AI带来的收益进行再投资。约47%的企业将这些收益重新投入业务本身，42%用于开发新的AI能力。

另一项由KPMG发布的《2025全球CEO前瞻大调查》覆盖了1350位大型企业CEO，结论更加明确：尽管面临经济压力，高达92%的CEO计划在未来一年内扩大员工编制。同时，69%计划将预算的10%至20%投入人工智能（AI），显示出企业对技术与人才双驱动的强烈信念。

71%的CEO将AI列为头号投资方向，较去年上升7个百分点；67%的领导者预期在1至3年内实现投资回报，时间较2024年提前两年。

关于就业岗位总量的宏观研究也提供了佐证。耶鲁大学与布鲁金斯学会分析44个月的就业数据后发现，人工智能对整体就业人数"没有实质性影响"。报告指出，近年某些行业的职位空缺下降，早在ChatGPT发布前就已开始，其主要驱动因素是美联储加息等宏观经济政策，而非AI技术。
02 结构重塑：企业用人逻辑的根本性转变

如果AI没有减少用人的总量，那么它改变了什么？答案是工作的结构和内容。企业的用人逻辑正在发生一场静默但深刻的革命。

过去，企业的岗位设计如同一个金字塔：大量基层员工负责执行，中间层负责管理和协调，顶层负责决策。AI的介入，正在挤压这个金字塔的"中间地带"，并重塑两端的价值。



人机协作工作场景
基层岗位：从"操作工"到"工具驾驭者"

AI接管了重复性、流程化的操作任务，但这并不意味着基层岗位的消失。相反，它们的价值被重新定义。

IBM的案例极具代表性。其CEO公开表示，公司已使用AI工具取代了数百名人力资源部门员工，处理分析表格、起草邮件等任务。但同时他强调，公司的总员工人数在增加，因为资源被重新投入到软件工程、销售和市场营销等更需要批判性思维、人际互动和解决复杂问题的岗位上。

这意味着，对初级员工的要求不再是熟练执行某个固定流程，而是能否理解业务、提出问题，并熟练运用AI工具来解决它。学习能力和适应速度变得比经验年限更重要。
中层岗位：最直接的冲击区

与基层岗位的"转型"相比，许多传统的中层管理岗位面临更直接的挑战。Gartner的调研显示，超过半数的CEO表示，将在未来五年内利用AI精简中层管理架构。

AI能够高效完成信息汇总、流程监督和初步分析，这动摇了部分中层管理者"信息枢纽"和"流程看守者"的角色基础。数据显示，经理层（中层管理）岗位招聘指数从2023年的100降至2025年的94.3，累计下降5.7%，呈现中高风险的逐步下降趋势。

CEO们的目标是通过AI减少决策摩擦，让留下的管理者能管理更宽的幅度（约增加20%的员工），并聚焦于提升团队生产力和运营效率。

金鸿曲轴的实践给出了中层转型的答案：中层管理者正从过去的"传声筒"，转型为用AI赋能团队的"教练"。公司要求所有中层必须通过AI工具培训与考试，并将结果与绩效挂钩。这种"以身作则"的顶层推力，是AI穿透组织阻力的关键。
高层岗位：新要求的"架构师"

与中层受压形成对比的，是高级领导岗位需求的上升和要求的剧变。CEO们希望领导者不再仅仅是决策者，更要成为能够利用AI重新设计业务流程、定义人机协作模式的组织"架构师"。

据KPMG调查，70%的CEO担忧AI人才竞争，77%认为提升员工AI技能是一大挑战。能否领导这场人与技术的融合转型，成为衡量高层领导力的新标尺。

数据显示，高管及副总裁岗位招聘指数从2023年的100降至2025年的98.3，累计仅下降1.7%，显示出低风险和需求稳定性。
创意岗位：分化与重塑

值得注意的是，生成式AI对创意产业造成了显著冲击，但影响呈现明显分化。计算机图形艺术家岗位招聘指数累计下降33%，摄影师下降28%，撰稿人下降28%，这些执行类创意岗位面临极高的替代风险。

相对而言，具备战略思维或创意指导的职位（如创意总监、产品设计师）更具抗压性，受AI冲击较小。这说明AI更多取代执行环节，而非创造性决策层。
03 行动指南：穿越转型期的生存策略

面对这种根本性的逻辑转变，无论是企业管理者还是职场个人，都需要新的行动指南。



AI工具应用界面
给企业管理者的三个核心建议

重新定义招聘需求：招聘不应再是为了"补缺"，而应着眼于重构团队的能力图谱。重点寻找具有强大学习能力、业务理解力和工具驾驭潜质的人才，而非仅匹配旧有岗位说明的人。

投资于人，而非取代人：将AI带来的生产率红利，优先用于员工的技能再培训和岗位转型。埃森哲调研显示，多达84%的员工认为，AI的变化速度超过了公司为他们做的准备。弥合这一差距是成功的关键。

德科集团《2025未来全球劳动力报告》显示，2025年，37%的员工具备未来胜任力，这一比例是去年（11%）的三倍多。德科集团CEO Denis Machuel表示："技术本身不足以推动变革——人始终是所有转型的核心。要将效率转化为商业价值，企业管理者还必须加大培训投入、提升员工参与度，以释放价值。"

清晰沟通，减少恐惧：德科集团的报告指出，许多员工对AI抱有"抗拒或敌意"。领导者必须清晰地传达AI战略如何改变工作、公司如何支持员工成长，将焦虑转化为参与变革的动力。
给职场人的三个生存法则

拥抱"AI+专业"模式：让自己成为"会用AI的专家"，而不是"可能被AI替代的专员"。无论是财务、法律还是设计，你的专业深度叠加AI工具的使用深度，将构成新的核心竞争力。

2025年AI大模型领域呈现爆发式增长，岗位增速高达470%，平均月薪达3.2万元。值得注意的是，AI岗位不仅限于技术领域，非技术岗如AI产品经理（起薪15-25K，3年经验者达40-60K）也展现出巨大潜力。

向价值链两端发展：警惕停留在机械性的流程执行岗位。努力向下扎根，成为能使用AI解决一线复杂问题的"超级个体"；或向上突破，培养战略视野、跨界整合和领导变革的能力。

政策层面正推动AI技能认证"平民化"——工信部推出"大模型应用工程师"认证，覆盖模型调用、Prompt设计、行业落地等实用技能，持证者在企业招聘中优先录用；地方政府同步跟进，北京对参加AI技能培训的失业人员补贴50%学费，上海推出"AI+就业"计划，结业后成功入职的求职者可获3000元一次性就业补贴。

培养不可替代的"人性技能"：批判性思维、复杂问题解决、创造力、共情力和人际沟通，这些是AI在可预见的未来难以复制的优势。加强这些"软技能"，是在智能时代构筑护城河的关键。
结语：人机协作的新纪元

当Klarna的AI客服因处理不当而招致客户投诉后，这家公司不得不重新召回了部分曾被裁撤的人类员工。这个颇具讽刺意味的案例揭示了一个简单真相：在这场变革中，人与AI的关系绝非取代，而是漫长的重构与磨合。

德科集团CHRO Daniela Seabrook指出："当'未来就绪型员工'拥有明确方向、可衡量的目标和持续学习机会时，他们就能在工作中实现快速成长。企业雇主必须提供恰当的工具、培训资源和道德框架，让AI成为推动业务增长、激发人类潜能的动力，而非引发不确定性的因素。"

IBM的办公室里，AI工具在默默处理着人力资源数据，而另一边，公司正在扩招软件工程师和客户经理。这或许就是未来工作最普遍的景象：机器负责"运转"，人类负责"思考"和"连接"。AI抢不走你的工作，但会逼你换种"打法"——一种人机协作、共同进化的新打法。