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AI 工具指南 2025

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发表于 2025-12-30 06:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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2025年,我算了下自己在 AI 工具上的花费大致在 4000 元左右,虽然跟专业的 AI 博主们动辄数万元的开销来比不是一个量级,不过这份工具指南是基于一线开发者的实际场景出发,希望能对你有一点启发。
工作


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Cursor 与 Claude Code

关于这两个工具的使用,这里就不再赘述了。两者都是举足轻重的产品,在 AI 能力狂飙的 2025,并没有孰优孰劣之分。而我想聊的是,作为顶级开发工具在飞速迭代过程中,它们相互学习的事实。

接触 Cursor 是在 2024 年 12 月份,那时候实装了 claude sonnet 3.5 模型能力的 Cursor 着实令我眼前一亮,不光是 Tab 效率大涨,而且也能满足一部分业务开发的需求了,不过那时候写提示词还需要“小心翼翼”。

然而,就在 Cursor 尝试降本增效的时候,半路杀出了一个程咬金——Claude Code(简称 CC)。CC 相对 Cursor 那就有点不讲武道了,直接住在硬盘里,通过读文件的方式来理解代码,而不是像 Cursor 采用构建索引的方式。然后大家都听到了这么一个故事——刘小排单月消耗的 77 亿 Token,若按 API 价格计算,价值超过 5 万美元(约 35 万元人民币)。不计成本地使用 Token 效果也是显而易见,那时候我直接倒戈到了 CC 阵营。

现在,你在 Cursor 的设置里也找不到索引设置,而 CC 也尝试引入 LSP 来辅助代码阅读。你能看到 MCP、Agent Skill 虽然是 Anthropic 创造的规范,但稍安勿躁,很快你也一定能在 Cursor 中体验到。我的主力编程工具的位置也暂时交给了 Cursor,CC 作为辅助角色。
Raycast

是一款轻量级、可扩展的效率工具启动器。你是否有这些痛点?

    正写着代码呢,突然想有语法忘了,直接在 IDE 里问 AI 又有点污染上下文,打开网页版又觉得小题大做?如果有 Raycast 的话,只需👇

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    要搜索 github 仓库,总是要切换到浏览器,然后输入 github 再输入 repo 名称?如果有 Raycast 的话,只需👇

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    总是要在常见的目录下打开 claude code ? 于是,打开终端 -> cd 到 xxx 路径 -> 执行 cc 命令。如果有 Raycast 的话,只需👇

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Warp

是一款现代终端(Terminal Emulator)。它使用 Rust 语言编写,具备硬件加速性能,并深度集成了 AI 助手。自从使用它之后,我已经不知 linux 命令为何物了。

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n8n

是一款功能强大的 开源工作流自动化平台。它跟 Dify 有什么不同?Dify 是 LLM 时代的产物,定位是 LLM 应用开发平台,而 n8n 项目诞生于 2019 年左右,是一个成熟的工作流搭建平台,生态庞大,已经接入了 1000+ 个应用。

为什么推荐它?因为提升效率并不是「唯 AI 是瞻」的,传统的工作流也能解决大部分问题,当然它也支持了 AI 节点。

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     工作


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聊天搜索


Gemini 3 问世之前,我一直都是 chatGPT 的小会员(20$/月)已经用了超过一年,但即便是这样,我也是毫不留情地断供 GPT,转向给 Gemini 充值了。一方面,这个阶段我对 AI 产品本身的厂牌是毫无忠诚度可言的,另一方面,Gemini 的全家桶实在是有点太香了。国内的豆包也是非常给力的,将免费进行到底,基本上遇到符合国情的问题,我第一选择还是采用豆包。
知识管理

notebookLM

是由 Google Labs 开发的一款以人工智能为核心的个性化研究和写作助手。它的核心理念是将大语言模型(基于 Gemini)与用户自有的特定文档相结合,从而创建一个对用户资料有深入理解的“虚拟研究助手”。

说人话版,它可以一键生成 PPT、一键生成脑图、一键生成播客,并且质量还算不错。

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ima

notebookLM 的平替,对于独特的信息来源「微信公众号」,拥有天然的优势。

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Obsidian

是一款基于本地 Markdown 文件的笔记软件和知识管理工具。它被广泛认为是构建“第二大脑”(Second Brain)的利器,其核心设计理念是让用户拥有对数据的完全控制权,并通过非线性的链接方式模拟大脑的思维网络。我一般是将它配合 Claude Code 进行使用来进行沉浸式的写作。

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创意尝试

Nano Banana

相信大家可以看得出来文章开头的图片便是 Nano Banana 制作的,图中的细节部分还是不能直视,不过它目前对于图像的一致性,以及对细节的调整都已经具备了一定成熟度,不像是年初完全就是在抽卡。下面我简单拆解一下制图流程:

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视频生成

因为实际工作中使用到的并不多,个人做 demo 的时候体感最好的是 Veo3.1,然后是豆包、可灵、海螺。个人感想,豆包绝对是万精油的存在,普通场景下的使用基本可以满足,关键还是全线免费。
最后

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效率固然重要,但身体才是革命的本钱,祝大家 2026 身体健康。


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