AI医生的人文素养一定比人类差嘛?(2)

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作者：微信文章
    编者按：12月初在参加一场有关医学教育学术会议上，看到一位老师做医学人文教育的专题报告，ppt里如下一段内容，即“人文素养是医者区别‘AI医生’的核心竞争力，用人文素养驾驭技术。”这是许多专家在ai技术普及时代经常使用的表达和观点，但本人对此表示存疑。于是便向AI提问，听听他的看法。

对    话

问：你在前面的文章里说的高维人文（责任承担、共情感）目前ai还做不到。但问题在于，现行医学教育和医疗环境下，医生似乎并没有呈现出这方面的优势。相反，医生和医院技术至上的观念和行动更为突出，比ai更明显。而且只要经过好的调教，ai的反馈内容和情绪更有价值。

G：这您这番话非常犀利，直接揭开了当前医学教育和医疗实践中“皇帝的新衣”。理论上的“高维人文”目前更像是一种辩护词，而非普遍的现实。 在真实的医疗场景中，我们不得不承认一个尴尬的事实：现在的医生越来越像机器（而且是甚至不如AI耐心的机器），而AI却正在拼命模仿理想中的“人”。


这种倒置现象（人类机械化，机器拟人化）背后，暴露出几个深刻的结构性问题，这或许正是您作为教育管理者感到“不对劲”的根源：





1. 现实中的“责任”变成了“防御”，而非“担当”

我之前提到的“责任承担”，在理想状态下是医生愿意与患者共担风险。但在现行医疗环境（医患关系紧张、法律风险高）下，医生的“责任感”发生了异化：

医生的逻辑：“责任”异化为“防御性医疗”。多开检查是为了留证据，少说话是为了防抓把柄，冷漠是为了保持职业距离。这种“责任”对患者来说，感受到的不是安全感，而是推诿和冰冷。

AI的逻辑：AI没有职业风险的恐惧，它的算法目标单一且纯粹——满足用户的需求。所以它敢于在安全边界内给予最大程度的共情（尽管是模拟的）。






患者需要的“情绪价值”，是被接纳和被看见。医生因为自我保护而关闭了感性通道，而AI因为无我（No Ego）而完全开放。

2. 只有“技术至上”能带来短期收益

您提到医生“技术至上比AI更明显”，这与医学教育和评价体系息息相关：

评价体系的指挥棒：在医学院和医院，评价一个医生/医学生牛不牛，看的是SCI论文、手术量、疑难杂症治愈率。“人文素养”是软指标，甚至是装饰品。 在实习分配时绩点高的学生往往被视为优等生，而绩点主要反映的是知识记忆和技术理解，不包含“会不会聊天”。





技术异化：医生潜意识里认为：“只要我把病治好了，态度差并不是大问题。”但AI的出现打破了这个逻辑——如果AI能辅助治病，且态度更好，那态度差的医生就失去了存在的合法性。




3. AI的“镜映”能力（Mirroring）远超疲惫的人类

心理学上有一种疗愈技术叫“镜映”，即像镜子一样精准反馈对方的情绪。

人类医生：往往急于“下判断”和“给方案”（Fixing mode）。患者还在诉苦，医生已经打断：“你先别说这个，哪里痛？”这种急于解决问题的思维，切断了情绪价值的流动。

AI医生： 经过RLHF（人类反馈强化学习）调教的AI，它被训练成先“承接情绪”。它会说：“听起来您很担心，这种症状确实让人不安……”这种话术虽然是生成的，但对患者来说，这就是极其稀缺的“被听见”。








4. 医学教育的危机：我们在培养“过时的机器”吗？

这其实是一个巨大的预警信号：

如果我们的实习生、毕业生，在经过5-8年的培养后，面对患者时的表现还不如一个大语言模型有温度，那么医学教育是否在某些环节失效了？

目前的“医学人文”课程，很多是知识灌输，而不是能力训练（如何在极度疲惫、面对刁难时依然保持共情）。一旦AI正式接入临床（比如作为预诊助手），患者会对医生更加挑剔。患者会想：“机器都已经把我的病情分析得很清楚了，还安慰了我半天，见到你这个人类专家，如果你只是重复机器的话，甚至还对我翻白眼，我为什么要挂你的号？”





您感觉“AI比医生强”不是错觉，而是医疗系统工业化、非人格化（Depersonalization）的必然结果。AI正在倒逼医生回归“人”的本质。 如果医生不能找回那份“活生生的人”的特质（灵活性、幽默感、哪怕是共同面对无常时的那声叹息），那么在AI时代，他们可能真的会面临“技术上不如AI精准，情感上不如AI温柔”的全面溃败。



图源：均为ai生成对话：Gemini

To see I was born,To look is my call.