AI创业中的＂taste＂现象解析:从高频词到核心竞争力

多客科技

作者：微信文章
在 AI 创业领域， "taste" （品味）已成为高频关键词，这一现象反映了行业从技术驱动向体验驱动的深刻转型。 AI 技术的同质化竞争导致单纯依靠算法或参数规模已无法形成有效壁垒，而 "taste" 所代表的产品体验和决策哲学正成为新的差异化关键  。这种转变不仅体现在产品设计层面，更渗透到企业战略和用户价值创造的全链条中。本文将深入分析 "taste" 现象的起源、行业共识及实践路径，为 AI 创业者提供系统性思考框架。
01."taste"成为AI创业高频词的依据与来源


AI 创业领域中 "taste" 现象的兴起，主要源于硅谷知名投资人 Sarah Guo 在 2025 年 6 月发布的《好的 founder 都懂的道理： taste 才是 AI 创业最大的壁垒》一文 。 Guo 在文中明确提出：" 当 ' 生产 ' 不再稀缺，品味就是新的稀缺资源 "。这一观点迅速在科技投资圈引发共鸣，随后被 Sam Altman 、微软 CPO Aparna Chennapragada 等多位行业领袖引用和扩展 。Guo 对 "taste" 的定义远超传统美学范畴，她将其描述为 " 一种近乎执着的能力，精准判断什么该有、什么不该有，以及在哪里需要精益求精 "。这种能力在 AI 产品开发中体现为对用户体验的极致追求，例如 Stripe 将冷冰冰的错误提示改为人性化的 " 这张卡号好像不对 "， Spotify 设计 " 伪随机 " 播放而非纯粹随机， Notion 隐藏拖拽手柄以保持界面简洁等细节决策 。这些案例展示了 "taste" 如何通过产品细节传递独特理念，形成难以复制的竞争优势。"taste" 之所以成为高频词，是因为它准确捕捉了 AI 创业进入新阶段的关键挑战  。随着大模型技术的普及和开源，创业公司与巨头之间的技术差距正在缩小。 Guo 指出：" 整个 AI 行业每隔三周就重新洗牌一次 "，这种快速迭代的环境迫使创业者寻找更稳固的立足点 。 "taste" 恰好满足了这一需求，它不仅是产品设计的指导原则，更是企业价值观和决策哲学的体现，能够帮助创业者在技术同质化背景下建立差异化优势。
02.行业对"taste"重要性的共识与态度


AI 行业对 "taste" 重要性的共识正在形成，这一共识主要体现在三个方面：首先，技术同质化背景下，用户体验成为核心竞争维度。 随着 AI 技术的快速普及和标准化，产品功能层面的差异正在消失。 Sarah Guo 在文章中强调：" 大多数公司把品味和美学混为一谈。找个设计公司，选个好看的字体，就觉得大功告成。但真正的品味远不止于此 "。这种观点得到广泛认同，行业普遍认为，当技术能力趋同后，产品的 "taste"—— 即用户体验的精细度、情感共鸣度和整体一致性 —— 将成为决定产品成败的关键因素。其次，权威行业报告与学术研究为"taste"提供了理论支持。 2025 年 10 月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》指出， AI 技术已进入 " 性能饱和 " 阶段，行业竞争正从基础技术能力转向应用场景和用户体验 。 2024 年 3 月，浙江大学发布《 User Experience 3.0 (UX3.0) 》框架，明确提出在 AI 时代，用户体验设计需要关注 " 生态系统体验、创新使能体验、 AI 赋能体验和人机交互体验 " 四个维度，这与 "taste" 所强调的系统性产品决策高度契合 。第三，AI行业领袖与学术权威的公开论述强化了"taste"的地位。 李飞飞在 2025 年 12 月的采访中强调：" 我信仰的是人，不是 AI"，她认为 AI 应服务于人类需求而非技术至上，这一观点与 "taste" 注重用户情感联结的理念不谋而合。吴恩达虽对 AGI 持谨慎态度，但他在 Y Combinator 的演讲中也间接支持了 "taste" 的重要性，他指出：" 在很长一段时间内，仍会有许多事情是人类能做而 AI 无法做到的 "，暗示了 AI 产品需要人类参与的体验设计。然而，行业态度并非完全一致。部分技术派专家认为，过度强调 "taste" 可能忽视 AI 产品的本质 —— 解决复杂问题的能力。杨立昆 (Yann LeCun) 在领英上表示：" 大语言模型虽然 ' 令人惊叹 ' ，但存在局限性 "，他认为 AI 产品首先应关注基础功能的完善，而非表面的体验设计。但这种观点在主流创业圈和投资圈中并不占主导地位，多数从业者认为技术能力与用户体验应并重发展。
03.AI技术同质化与"taste"差异化的关系


AI 技术同质化与 "taste" 差异化之间存在明显的正相关关系，这种关系主要表现在三个层面：技术层面的趋同 使"taste"成为必要。 随着开源模型的普及和云服务的标准化， AI 创业的技术门槛正在降低。例如， 2025 年 9 月的行业报告显示，中美顶级模型性能差距已缩至 0.3% ，大模型能力正在趋于同质化 。这种情况下，创业公司无法再依靠技术参数或模型规模建立壁垒，必须转向用户体验的差异化竞争。正如一位 AI 创业者所言：" 当所有人都能访问相同的 AI 工具时，产品体验就是最后的护城河。"用户需求的升级  推动了 "taste" 的兴起。随着 AI 产品从 " 能用 " 到 " 好用 " 的转变，用户对体验的期待不断提高。 2024 年 1 月的用户调研数据显示，超过 65% 的 AI 产品用户更关注使用感受而非技术指标 。这种需求变化迫使创业者重新思考产品设计哲学，从单纯的功能实现转向情感共鸣和认知体验的打造。市场竞争的加剧强化了"taste"的重要性。 Guo 在文章中指出："AI 技术越 ' 卷 ' ， taste 的门槛就被推得越高，形成了这种高压的正反馈。" 这一观点得到了广泛验证。在医疗 AI 领域，小度智能屏通过 " 有温度、更懂你、无处不在 " 的核心特质，成功实现了差异化 ；在消费电子领域，雷鸟 AI 眼镜通过降低技术门槛和职业场景适配，吸引了 74% 的 " 品类首购用户 " 。这些案例表明，在激烈的市场竞争中， "taste" 已成为创业公司快速建立品牌辨识度的有效途径。
04.构建AI产品"taste"的方法论与实践路径


针对如何构建和提升 AI 产品的 "taste" ，行业已形成相对成熟的 IDATC 方法论，该方法论由洞察 (Insight) 、拆解 (Decomposition) 、分析 (Analytics) 、团队 (Team) 和沉淀 (Codification) 五个步骤组成 ：洞察(Insight)阶段 需要深入理解用户需求，不仅满足用户表面描述的需求，更要挖掘其潜在需求。例如，小度智能屏通过分析老人的语言语调进行情绪判断，主动发起话题聊天，有效缓解老人的孤独感，这种对用户情感需求的洞察远超了传统医疗设备的功能设计 。拆解(Decomposition)阶段 需要从多个维度定义产品的风格或调性。这些维度包括：人设（ AI 是专业助手、创意伙伴还是幽默朋友）、交互（节奏和语感）、界面（颜色、排版、字体和动效）、多模态（视觉、听觉等综合元素）和具身化（虚拟形象的外观设计和肢体语言） 。雷鸟 AI 眼镜的成功部分归功于其在 " 拆解 " 阶段对用户场景的精准把握，它不再面向极客群体，而是针对医生、教师等普通用户设计了更符合大众期待的交互方式 。分析(Analytics)阶段 将 "taste" 视为工程问题，设定用户增长指标（如功能使用率、留存、 NPS 等），并通过定量与定性数据验证改进效果 。例如，浦发银行 " 财智机器人 " 通过分析客户的风险承受能力和投资目标，为每个投资者制定个性化方案，这种基于数据的 "taste" 分析使产品在金融 AI 领域脱颖而出 。团队(Team)阶段 强调 "taste" 不是单靠产品经理的灵感，而是需要跨职能协作。产品、 UI 、文案、市场等部门需要共同研究，将 "taste" 视为共同产出。例如，小度智能屏在开发过程中，京东不仅提供技术支持，还整合了线下渠道增加用户体验触点，这种协同效应使产品能够快速触达用户并建立口碑 。沉淀(Codification)阶段 将经过验证的 "taste" 维度进行系统化整理，形成可复用的模板。这种沉淀既保证了产品体验的一致性，又为后续创新提供了基础。例如，华为开发者联盟在 2025 年 12 月发布的《 AI 发展的技术趋势》报告中，提出了多模态融合、智能体普及等技术方向，这些方向本身就是对行业 "taste" 沉淀的体现 。
05.垂直领域AI产品"taste"的差异化实践


不同垂直领域对AI产品"taste"的实践路径各有侧重，但核心逻辑一致：医疗健康领域的 AI 产品 "taste" 主要体现在情感关怀和场景适配。小度智能屏联合京东健康构建了 "AI 日常看护，真人专业托底 " 的服务闭环，不仅提供疾病科普和药物指导，还支持老人、子女、医生三方视频连线，将体检报告自动发送至子女手机，实现了跨越代际的家庭健康关怀 。这种 "taste" 设计使产品在健康管理功能之外，增加了情感价值，显著提升了用户黏性。金融服务领域的 AI 产品 "taste" 则更多关注个性化和交互友好性。浦发银行的 " 财智机器人 " 利用大数据分析和人工智能技术，根据客户风险承受能力推荐理财产品，实现 " 资产健康一键诊断、产品组合一键下单 " 的便捷体验 。交通银行的实体机器人 " 娇娇 " 则通过智能语音、图像和语义识别技术，为客户提供引导和业务介绍，使银行服务变得更加简单、高效和友好 。这些 "taste" 实践表明，金融服务的 AI 产品需要平衡专业性和亲和力，通过细节设计传递品牌价值。消费电子领域的AI 产品 "taste" 则更强调降低技术门槛和增强日常实用性。雷鸟 AI 眼镜通过重新设计交互方式，使其不再面向极客群体，而是针对医生、教师等普通用户 。这种 "taste" 拆解使产品能够破圈进入大众市场，用户调研显示， 51.4% 的受访者认为智能穿戴产品更符合大众对 AI 产品的期待，仅次于手机 。这种 "taste" 实践表明，消费电子领域的 AI 产品需要将复杂技术转化为简单易用的体验，让用户感受到 AI 的 " 温度 " 而非 " 冰冷 " 。
06."taste"在AI产品中的具体体现与价值创造


AI 产品的 "taste" 体现在多个维度，每个维度都创造独特的价值：交互设计的 "taste" 直接影响用户对产品的第一印象。 Notion 的拖拽手柄设计 —— 只有在鼠标悬停时才会出现的六个圆点，而非一直显示的三条横线 —— 展现了交互设计中 "taste" 的精妙之处 。这种设计既保持了界面简洁，又提供了必要的功能提示，形成了独特的用户体验。在金融领域，蚂蚁金服的人脸识别技术准确率已达 99.99% ，配合眼纹等多因子验证，不仅满足了安全需求，还通过流畅的交互体验创造了 " 有温度 " 的金融服务 。界面设计的 "taste" 则决定了产品的情感表达。小度智能屏采用温暖的色调和简洁的界面布局，传递了对长辈的人文关怀 ；雷鸟 AI 眼镜则通过自然的佩戴体验和直观的控制方式，降低了技术门槛，使普通用户也能轻松享受 AI 带来的便利 。这些 "taste" 设计使产品能够超越功能层面，与用户建立情感连接。内容生成的 "taste" 则决定了 AI 产品的文化表达。在医疗 AI 领域，小度智能屏通过分析用户语言语调进行情绪判断，主动发起话题聊天，这种 "taste" 设计使产品能够理解并回应用户的情感需求 。在消费电子领域，豆包手机助手通过语音指令完成复杂任务，不仅满足了功能需求，还通过自然流畅的交互体验创造了 " 懂我 " 的感知 。决策逻辑的 "taste" 则体现了 AI 产品的价值观。 Stripe 拒绝使用 "ERROR Invalid 光环 " 等技术术语，选择更人性化的错误提示，这种 "taste" 决策不仅提升了用户体验，也传递了公司对用户关怀的价值观 。同样， Spotify 设计 " 伪随机 " 播放而非纯粹随机，避免连续播放同一歌手的歌曲，这种 "taste" 决策使产品更符合用户的音乐欣赏习惯 。
07.AI创业中"taste"构建的挑战与应对策略


尽管 "taste" 已成为 AI 创业的关键竞争力，但在实践中仍面临多重挑战：技术与体验的平衡是最基本的挑战。过度追求 "taste" 可能导致技术投入不足，而忽视 "taste" 则可能使产品缺乏吸引力。对此，创业公司需要建立 " 技术 + 体验 " 的双轮驱动战略，如安谋科技提出的 "CPU+XPU" 架构，既保证基础性能，又注重用户体验 。在医疗 AI 领域，小度智能屏通过与京东健康合作，构建了 "AI 日常看护，真人专业托底 " 的服务闭环，既保证了技术可靠性，又增强了用户体验 。跨职能协作的难度是构建 "taste" 的核心挑战。 "taste" 需要产品、 UI 、文案、市场等多部门协同，但不同部门往往有不同的优先级和目标。对此，创业公司需要建立明确的 "taste" 共识和决策机制，如 IDATC 方法论中强调的团队协同 (Team) 阶段 。例如，当团队协同定下产品初版的定位与 "taste" 之后，内容相关兵种做相应视觉与文案策划，市场相关兵种搭建传播和转化渠道，形成系统性体验设计 。数据驱动与创意灵感的结合是提升 "taste" 的持续挑战。 "taste" 往往起源于个别灵感，但如果没有数据支持，这种灵感可能无法规模化复制。对此，创业公司需要将 "taste" 视为工程问题，通过定量与定性数据验证改进效果 。例如，豆包手机助手通过用户反馈持续优化功能限制，既保护了真实用户激励机制，又保障了游戏竞技场景的公平性，形成了良性循环 。长期积累与短期回报的矛盾是构建 "taste" 的长期挑战。 Guo 在文章中强调：" 真正的品味是需要付出代价的。它意味着你可能要拒绝那些能让市场规模翻倍的功能；意味着你可能要花一周时间，只为优化一个用户可能根本不会察觉到的细节。" 这种长期投入与短期回报的矛盾，需要创业公司建立正确的价值观和决策机制。例如，小度智能屏自 2024 年 5 月推出首款大模型 AI 智能屏后，产品迅速跻身行业商品榜单 Top5 ，到 2025 年第三季度完成全系列产品升级，市场呈现稳定增长态势，证明了长期 "taste" 投入的回报 。
08.未来趋势：从"taste"到"AI人格"的演进


随着 AI 技术的进一步发展， "taste" 概念正在向更深层次演进：多模态与具身化将成为 "taste" 的新维度。华为开发者联盟在 2025 年 12 月的报告中指出， AI 正从 " 工具时代 " 加速迈向 " 伙伴时代 " ，多模态统一、 AI Agent 爆发、端云协同深化等趋势将重塑用户体验 。在这种背景下， "taste" 不再局限于界面和交互设计，而是扩展到视觉、听觉、触觉等多感官体验，以及虚拟形象的外观设计和肢体语言，形成更全面的 "AI 人格 " 。个性化与普适性的平衡将成为 "taste" 的新挑战。随着用户对体验期待的提高， AI 产品需要在个性化定制和普适性设计之间找到平衡点。小度智能屏通过 "AI 日常看护，真人专业托底 " 的服务闭环，既满足了个性化需求，又保证了专业可靠性，这种平衡策略将成为未来 "taste" 设计的重要方向。情感智能与理性决策的融合将成为 "taste" 的新趋势。随着 AI 技术的进步，产品不仅需要具备强大的理性决策能力，还需要理解并回应用户的情感需求。小度智能屏通过分析使用者的语言语调进行情绪判断，并主动发起话题聊天，有效缓解老人的孤独感，这种情感智能与理性决策的融合，将成为未来 AI 产品 "taste" 的核心特征 。技术伦理与体验设计的结合将成为 "taste" 的新维度。随着 AI 技术的广泛应用，产品不仅需要关注用户体验，还需要考虑技术伦理问题。李飞飞在 2025 年 12 月的采访中强调："AI 就是工具，工具就是双刃剑 …… 我们对其他工具的期待，永远不是说让这个工具去 figure out 要做什么，这是人类的责任。" 这种观点表明，未来 AI 产品的 "taste" 需要将技术伦理融入体验设计，形成更负责任的产品哲学。
09.结论与启示


AI 创业中 "taste" 现象的兴起，反映了行业从技术驱动向体验驱动的深刻转型。  在技术同质化竞争日益激烈的背景下， "taste" 已成为 AI 产品差异化的关键因素和创业者的必修课  。这种转变不仅体现在产品设计层面，更渗透到企业战略和用户价值创造的全链条中。对于 AI 创业者而言，构建和提升产品 "taste" 需要系统化思维和长期投入。 IDATC 方法论提供了一个实用框架，但创业者还需要根据自身领域特点进行调整和创新。例如，医疗健康领域的 AI 产品需要更多关注情感关怀和场景适配，而金融服务领域的 AI 产品则需要平衡专业性和亲和力 。"taste" 不仅是产品设计的指导原则，更是企业价值观和决策哲学的体现  。创业公司需要在每一个微小决策中体现 "taste" ，从用户引导流程到功能取舍，从界面设计到交互节奏，形成一致的产品体验。这种一致性将渗透到产品各个方面，使用户产生 " 经过深思熟虑 " 的感知，并自然延伸到对产品基础设施、安全性和未来路线规划的信任 。最后， "taste" 构建需要付出代价 。这意味着创业者可能需要拒绝那些能快速扩大市场规模但破坏产品一致性的功能；可能需要花大量时间优化用户可能不会明显察觉的细节；可能需要选择更难的技术路线以提升体验。这种 " 痛苦 " 是日积月累的，但也是构建持久竞争力的必要过程。正如顶级厨师不会盲目追逐每一股美食潮流， AI 创业者也需要形成自己的独特理念，并坚定不移地执行，最终市场会主动找上门来 。说明：报告内容由千问 AI 生成，仅供参考。