纺织AI落地元年!看这些纺织企业如何深度布局AI...

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作者：微信文章
作为新质生产力的代表，AI已快速渗透到各行各业，赋能更高效、智能化、精细化运营。

纺织行业也不例外，2026年一大批纺织服装类企业提前布局或正在布局AI，涉及设计、生产、管理、运营等多个环节。以下列举部分典型案例。

华艺集团：AI机器人“接棒”扎染老师傅
华艺集团牵手东华大学，历时3年多研发出全球首条AI扎染机器人生产线于2024年投产，开启了传统手工扎染技艺数字化转型、智能化生产的新阶段。截至目前，该产线已获4项发明专利授权、6项软件著作权授权。落地之后，AI机器人年产能近100万件，正品率达98%，染料利用率从60%提升至92%。



无锡一棉：智能接头机器人补全纺纱全流程自动化断点
由东华大学、无锡一棉纺织集团有限公司、经纬智能纺织机械有限公司联合完成的“环锭细纱机自动接头机器人及其协同智能系统”项目，攻克了环锭纺细纱机接头难题，补全了纺纱全流程自动化断点，攻克了机器人接头柔顺作业的自学习智能控制技术、自导航细纱接头机器人自主移动控制技术，接头时间、接头成功率和规模看台率三大核心指标均优于国际同类轨道式接头机器人。



华孚时尚：开发全球首家袜业AI大模型服务平台
色纺纱龙头华孚时尚近年跨界算力与人工智能，从挖矿人变身卖铲者。近期子公司浙江阿大互联推出全球首家袜业AI大模型服务平台“爱花型”，致力于为袜子行业提供从创意设计到生产落地的全链路解决方案。核心功能包括AI驱动的袜子设计、点针图生成工具等，显著降低设计门槛并缩短打样时间，推动袜业智能化转型，助力解决传统袜业设计周期长、成本高、侵权风险大等问题。






福建东龙针纺：“AI质检师”95%+准确率
位于纺织重镇长乐的东龙针纺是全球高档蕾丝行业优秀企业、中国花边行业龙头企业，决定全面升级设备，大力推进智能化转型。企业联合中国移动等伙伴，率先进行AI在线质检系统的部署应用，相当于为每台机器配上“眼睛”和“大脑”，打造成“超级工人”，能24小时不间断检测，快速识别生产、验布过程中的面料瑕疵。



波司登：“BSD.AI美学大脑”实现全流程数字化闭环
波司登联合浙江大学打造的垂类大模型“BSD.AI美学大脑”，通过大数据分析消费者需求，实现了从设计构思到虚拟成衣的全流程数字化闭。场景聚焦服装研发设计与生产制造环节，构建业内领先的服装数据库与AI设计平台，数据库涵盖超百万条服装款式、面料材质、色彩搭配、版型结构等数据，为AI算法提供海量训练基础。融合大数据分析、AI大模型、云计算、3D服装数字化等技术，针对不同品类训练趋势模型，精准匹配不同客群需求，打通AI企划、开发、3D打版建模到虚拟成衣交付全链路，实现从创意构思到成品落地的高效智能迭代，破解传统设计灵感滞后、周期长、市场匹配度低的痛点。

信泰+华为：纺织业首个AI创研云底座落地
12月5日，华为云分布式云先锋分享会在福建晋江举办，会上信泰集团与华为云联合宣布CloudPond昇腾云项目正式启用上线，这标志着纺织行业首个AI创研云底座成功落地。作为中国纺织新材料与智能制造的领军者，信泰集团业务贯穿纺纱、染纱、经编、飞织至智能产品研发定制全产业链，长期服务多家全球头部运动品牌。信泰集团董事长蔡清来表示，到2030年之前，信泰将通过“数据+业务”深度融合与重构，全面实现数据驱动、智能运营的“数字信泰”。

苏豪纺织集团：与南京熊猫签署战略合作协议
12月31日，苏豪纺织集团与南京熊猫股份签署战略合作协议，双方积极探寻在数字化应用、市场拓展、品牌合作等领域的协同发展机会,在产品开发、AI应用、供应链拓展等方面深度合作、融合发展。



歌力思：全链路拥抱AI
歌力思集团作为一家拥有ELLASSAY、Laurèl、Ed Hardy、IRO、self-portrait、nobis等多品牌矩阵的国际化时尚集团，2025年集团层面成立了AI领导小组，并由董事长亲自担任组长，自上而下地加速AI在集团全链路的推广应用。通过构建“基于结构化交付的AI智能体平台”，歌力思实现了从市场需求预测、智能设计、动态补货、排产优化到合同履约的全链路智能化管理。



在设计模块端，歌力思率先试水。通过AI的使用，传统服装设计流程得到重塑，设计效率大幅提高，减少了重复打版、样衣制作等成本。在供应链模块端，歌力思自研了一套AI闪链侠系统，自动计算面辅料能否支撑款式制作，实现了算料和齐套，并可根据面辅料报价自动下单并签署合同，取代了过往需要大量人力参与的过程。这套AI系统大幅提升快反效率，使得歌力思的快反订单比例大幅提升，并有效节约了人力成本。

在品牌营销端，目前公司与外部供应商合作定制了专属的AI模特，并通过使用AI应用，生成宣传用的穿搭、氛围场景图，可明显节约拍摄费用。AI直播上，公司旗下部分品牌已经利用AI数字人，在电商平台实现24小时直播。

此外，在品牌运营端，歌力思也在多个环节利用AI进行赋能提效。“门店销售培训上，公司通过AI练货，将销售话术进行录像，并提交给AI进行打分和提出改进意见，提高平均销售水平。另外在商品管理端，歌力思也在积极运用AI，提高商品管理的效率。”

通过从“设计-供应链-品牌运营-营销推广”全链路积极拥抱AI技术，歌力思各部门的运作效率得以有效提升。2025年前三季度，公司销售费用率、管理费用率同比分别降低2.55个百分点和1.50个百分点。

来源：纺友网



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