交通部长欲突破法律和技术限制，推动无人驾驶上路

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联邦交通部长舒尔（Andreas Scheuer）当前志向可以说是雄心万丈，表示“德国将成为世界上首个将研究实验室里的自动驾驶汽车引入公路的国家”。他起草了一项法律，旨在到2022年在全国范围内允许“在正常运营的公共道路交通中，在定义的运营区域内使用自动驾驶(4级)汽车”。 2月10日，联邦内阁批准了这个部长级草案，目前还需要联邦众议院和参议院的批准。

舒尔的这项法律草案可算是走上了快车道， 而且还超越了目前的速度限制。然而在该领域还存在很多法律漏洞。联邦司法部长兰布雷希特（Christine Lambrecht）紧急指出这项草案缺乏数据保护标准以及明确的赔偿责任规则。



自动驾驶：人工智能的局限性

在当前有关法律草案的辩论中，几乎没有考虑的是技术现状。根据目前的技术水平，让全自动驾驶汽车在不久的将来在德国市中心行驶。那么：目前无人驾驶车辆可以应对哪些交通状况？

实际上，自动驾驶不等于是自主驾驶！根据德国汽车工业协会（VDA），他们把自动驾驶还分成五个自主级别。1级为驾驶员在驾驶过程中的某些任务可以通过辅助驾驶完成。要到最高级第5级，才是完全在没有驾驶员干预的情况下进行自主驾驶。4级自动驾驶，是车辆可以在很大程度上长途自主行驶，能够识别自己的极限。在驾驶员没有做出反应时，车辆可自主在标准车道上停下。联邦交通部认为，这已经在很大程度上就是无人驾驶了。

然而，车辆需要达成的基本目的是驾驶。如果自动驾驶功能在有人驾驶毫无障碍的情况下却发生故障，将无法被接纳。也就是说自动驾驶汽车必须安全而且同时可用。现在的问题是，当前技术基础目前面对复杂的驾驶情况，要么只能选择安全，要么只能选择可用。

焦点问题：可靠性
当前的技术水平达到了2级自动驾驶水平，即在辅助系统的支持下进行部分自动驾驶。 交通部长舒尔认为，应该允许在诸如摆渡交通，载人交通以及Hub2Hub-Verkehren给无人驾驶放开禁令。德国现在只能在获得特殊许可的情况下在操作区域使用自动驾驶汽车。



虽然近年来，德国在自动驾驶汽车的发展研究方面取得了长足的进步。自动驾驶系统被大量​输入驾驶案例学习各种驾驶主题。系统使用训练数据进行练习的次数越多，预期正确率就越高。然而，自动驾驶系统依然存在其主要风险：基于机器学习作出的决定并非百分之百可靠。另外，也不能确保自驾系统能够像人类一样用自己的智力和直觉解决处理异常情况。


尝试在低复杂度的某些领域运用

也就是说，这个系统还缺乏真正意义上的智能。有关自动驾驶的可靠型研究工程已经是该研究领域很长时间的核心问题。

让自动驾驶汽车进入复杂的市区，还必须对自动驾驶技术进行重大升级。现在唯一的解决方案就是尽可能找到不会出现意外的复杂交通状况出现的条件。 未来几年，德国将尝试在某些应用复杂性明显很低的领域应用无人驾驶技术。

交通部长这次提出的法案草案生效之前是否会在短期内找到全面的解决方案，还存在不少疑问。但是寻求立法措施已经开始成为推进相应措施的必要手段。

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Taucherfisch

以后汽车都自动驾驶了，连司机这个行业也要消失了。机器越来越能干，闲人越来越多

Einschulung

德国人的思想还停留在上一个世纪。如果死扣数据保护不放，那可以说现在那些靠网络实现的科技在德国都会受到极大制约。