想改行做Data Analyst（偏统计),请大家指点

facesea · 发表于 2017-5-9 19:28

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现在职位是土木方面的工程师，作为外国人，而且又是女生，感觉发展空间有限，现在趁年纪还不是很大，努力转行中
现在的打算是做Data Analyst,以后有机会做data scientist
目前是自己自学，了解一些这个方面的软件
但是对于一个崭新的行业，并不是很有头绪，所以想听一下大家的建议

hallomolla · 发表于 2017-5-9 19:30

学土木的想做data scientist? 你说的是机器学习的数据挖掘吗？

facesea · 发表于 2017-5-9 19:34

hallomolla 发表于 2017-5-9 19:30
学土木的想做data scientist? 你说的是机器学习的数据挖掘吗？

这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议

hallomolla · 发表于 2017-5-9 20:07

facesea 发表于 2017-5-9 19:34
这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议

我一个科班出身的觉得兄弟你还是算了。

实在想做的话，先去学一门计算机语言试试

hallomolla · 发表于 2017-5-9 20:08

facesea 发表于 2017-5-9 19:34
这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议

先试试Python，这个在机器学习里用到的最多。
先用Python写几个项目

这个要求是最低最低最低最低的了

facesea · 发表于 2017-5-9 20:18

hallomolla 发表于 2017-5-9 20:08
先试试Python，这个在机器学习里用到的最多。
先用Python写几个项目

Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？

hallomolla · 发表于 2017-5-9 20:41

facesea 发表于 2017-5-9 20:18
Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？

可以可以。

会的话，先去把算法(第四版)这本书刷一下试试。这个是最简单的。
这个搞差不多了，可以试试一本叫机器学习实战的书。

这两个弄完的话应该是有点头绪数据和算法在计算机里是个啥概念了。

hallomolla · 发表于 2017-5-9 20:50

不过我强烈不推荐你干。。。

具体原因你大概几年以后才能知道

xierwee · 发表于 2017-5-9 21:21

hallomolla 发表于 2017-5-9 20:50
不过我强烈不推荐你干。。。

具体原因你大概几年以后才能知道

什么原因？

facesea · 发表于 2017-5-9 21:32

hallomolla 发表于 2017-5-9 20:41
可以可以。

会的话，先去把算法(第四版)这本书刷一下试试。这个是最简单的。

谢谢啦

shrek_munich · 发表于 2017-5-9 21:36

这转行的理由是什么？数字统计有特长？coding可能不是很重要，能写script，sql之类的可能都行，但是理论以前学过相关课程？这个位置很多公司都要求phd的吧....

facesea · 发表于 2017-5-9 21:55

shrek_munich 发表于 2017-5-9 21:36
这转行的理由是什么？数字统计有特长？coding可能不是很重要，能写script，sql之类的可能都行，但是理论以 ...

转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算专长吧，高等数学，线性代数，和概率论都学过
编程也会一些，sql也有一些经验

hallomolla · 发表于 2017-5-9 22:07

xierwee 发表于 2017-5-9 21:21
什么原因？

我没干过data mining，不太清楚到底需要知道多少计算机方面的知识。周围有不少其他行业跳到IT的码农，很多事情他们只知道写程序，很多事情你可以理解他们没法理解。计算机系统，数据结构等等。

很多东西都是要储备的，这个过程可能得好几年。如果是外行的话。。。

hallomolla · 发表于 2017-5-9 22:12

facesea 发表于 2017-5-9 21:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...

我觉得你想的太简单了，转个程序员还行。

我周围一堆转行干程序员的，然后不少问题他们不明白我为什么能理解，他们为什么不能理解。

我去了，说个最简单的例子。你一个转行写程序最多学过一些语言，能一时半会理解多线程和多进程的利弊？。。。这个都牵扯到计算机原理了。

这都得时间积累啊。还得日积月累的工作

mib · 发表于 2017-5-9 22:24

facesea 发表于 2017-5-9 21:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...

汗，这叫数学背景可以，以前文科生数学也会学这些，数学系也会开这些课，但要求差远了

facesea · 发表于 2017-5-9 22:24

hallomolla 发表于 2017-5-9 22:12
我觉得你想的太简单了，转个程序员还行。

我周围一堆转行干程序员的，然后不少问题他们不明白我为什么 ...

我说的是Data Analyst,不是Data scientist.
不是好多学经济的吗，我觉得理工科背景的人，不会太难吧

facesea · 发表于 2017-5-9 22:27

mib 发表于 2017-5-9 22:24
汗，这叫数学背景可以，以前文科生数学也会学这些，数学系也会开这些课，但要求差远了

工科生的数学背景，当然跟数学系没法比

shrek_munich · 发表于 2017-5-9 22:37

facesea 发表于 2017-5-9 20:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...

这就好像说，我编程不行，还是当经理把.....
基础有一些，不过DA的位置自学有难度，这可不是码农自己刷刷题就行的
这个看能看懂多少吧
https://zh.coursera.org/courses? ... ;query=data+science

shrek_munich · 发表于 2017-5-9 22:40

facesea 发表于 2017-5-9 21:24
我说的是Data Analyst,不是Data scientist.
不是好多学经济的吗，我觉得理工科背景的人，不会太难吧

从哪里看出学经济的数学差的....华尔街那些经济学模型计算机系很多人看不懂把

mib · 发表于 2017-5-10 08:59

shrek_munich 发表于 2017-5-9 22:40
从哪里看出学经济的数学差的....华尔街那些经济学模型计算机系很多人看不懂把

那些人都是学数学，物理出身的，起码是经济数学。

wimass · 发表于 2017-5-10 09:24

本帖最后由 wimass 于 2017-5-10 09:31 编辑

facesea 发表于 2017-5-9 21:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...

这些内容上大概和数学系的差不多，但是主要区别就是没有证明。
好像可以学数学系的 Funktion Analysis。
补充一句，数学系的概率论和工程师学的概率论完全是两个东西.

木_偶 · 发表于 2017-5-10 09:45

我就是干这个的，最近也在招人，恕我直言，看到你的简历我会很吃惊，然后就扔了。你欠缺了太多太多知识了。

shrek_munich · 发表于 2017-5-10 09:52

木_偶发表于 2017-5-10 08:45
我就是干这个的，最近也在招人，恕我直言，看到你的简历我会很吃惊，然后就扔了。你欠缺了太多太多知识了。

她的简历自动筛选都过不了吧.....

抓紧时间 · 发表于 2017-5-10 10:20

唉，转码农是容易

抓紧时间 · 发表于 2017-5-10 10:24

本帖最后由抓紧时间于 2017-5-10 10:25 编辑

真牛！

某人计算机科班出身，数学是nebenfach，考过Funk Ana，理论计算机科目考了1,0，作过概率统计课的tutor，主修方向是数据库，但自认为远比不了那些学数学和物理的人，真自愧不如，根本不敢想做楼主想的那行

shrek_munich · 发表于 2017-5-10 10:32

抓紧时间发表于 2017-5-10 09:20
唉，转码农是容易

她要转的可不是码农....

抓紧时间 · 发表于 2017-5-10 11:39

shrek_munich 发表于 2017-5-10 10:32
她要转的可不是码农....

我说的是前半句，
后面的意思在下一楼

mib · 发表于 2017-5-10 12:59

不要打击楼主了，其实她转Info，电气或机械还是有机会的

brecht · 发表于 2017-5-10 13:18

木_偶发表于 2017-5-10 09:45
我就是干这个的，最近也在招人，恕我直言，看到你的简历我会很吃惊，然后就扔了。你欠缺了太多太多知识了。

Heinrich_J · 发表于 2017-5-10 13:21

哈哈理解楼主的心情。不过也理解其他同志们说的实际情况。这种非要跨度大的转行，建议回到uni，从头来过。不然挺难的。不过从头来过也是很难的事情。就看现在的职位你到底有多么不喜欢了。

awe_202 · 发表于 2017-5-10 13:31

本帖最后由 awe_202 于 2017-5-10 13:34 编辑

楼主有这么好学的心是非常好的，但是一朋友就是做这块的，有物理，经济学位和量子计算机博士背景，同时初中自己就自学会编程了。计算机语言好多种都很熟练，这种情况下做了这块，我觉得楼主做土木的，感觉差的有点远，我也认识做土木的，知识基础结构是不一样的，lz各方面都知道一些可能都是皮毛。还不如换个稍微和现在专业相关的，学起来不吃力，有信心，又上手比较快，也能马上找到工作。要不然一个女生，太耽误时间了。当然，做个码农应该不难，Data Analyst就。。。,说起来前几天认识个印度小伙，就是做量子材料还是什么博士，也会python,一公司给他回家做个简单的项目测试做不下来。

幽雨听弦 · 发表于 2017-5-10 14:49

LZ是不是被筒子们念叨跑了？
我又想起当年从软件编程转到硬件那段时间，真的是退了一层皮生不如死，直到现在仍然比起那些一开始就这一块ausbildung的人差一截。想转行，除了拿出足够的觉悟外，自己喜欢是最重要的，而不是因为看不到希望这一点，现在看到希望的不见得十年之后还有希望。到时候再转行吗？能坚持几十年一直做下去的，在我看来只有自己的兴趣，其他都是风水轮流转罢了。再说，隔岸观火，你能确定这一行以后会有希望吗？

shrek_munich · 发表于 2017-5-10 15:05

幽雨听弦发表于 2017-5-10 13:49
LZ是不是被筒子们念叨跑了？
我又想起当年从软件编程转到硬件那段时间，真的是退了一层皮生不如死，直到现 ...

我感觉lz的动力只是她自己的方向觉得没前途，然后听说DA很有前途很热门，所以就想转。我只想说一个问题，如果一个方向门槛很低，前途很好，除非需求极大，否则市场的选择要么门槛提高，要么价格下降。

mib · 发表于 2017-5-10 15:26

shrek_munich 发表于 2017-5-10 15:05
我感觉lz的动力只是她自己的方向觉得没前途，然后听说DA很有前途很热门，所以就想转。我只想说一个问题， ...

比如说码农

绵羊油 · 发表于 2017-5-10 16:50

我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数据加上use cases，能帮助各部门高层作出导向性决策。如果只停留在技术层面，只有研究所这类的机构需要吧。

木_偶 · 发表于 2017-5-10 17:05

对了再说一下，我们刚招了一个32岁的理论物理学博士后来公司，Entry-Level的data analyst
我都替他亏，不过人家自己开心我也没办法。。。

shrek_munich · 发表于 2017-5-10 17:20

mib 发表于 2017-5-10 14:26
比如说码农

码农属于需求大，所以转码的人多啊

shrek_munich · 发表于 2017-5-10 17:22

绵羊油发表于 2017-5-10 15:50
我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数 ...

如果只是简单的SPSS，或者excel是不难，不过能满足lz前途的要求么....

tiao0515 · 发表于 2017-5-10 17:25

想做就去做，别管别人怎么说。反正你现在有份工作保底。
在学习DA的过程中也有可能发现别的更适合自己的方向。
总之，别被别人说的吓倒，有想法了就想办法去实现。不行动就什么都没有。

yeal2017 · 发表于 2017-5-10 17:50

绵羊油发表于 2017-5-10 16:50
我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数 ...

不知道你原来是什么行业转行到数据分析的呢？

绵羊油 · 发表于 2017-5-10 18:12

yeal2017 发表于 2017-5-10 16:50
不知道你原来是什么行业转行到数据分析的呢？

我的求学历程有点复杂，国内大学学的土木工程管理，德国学的ET/IT，在物流行业做了好多年，现在转行做DA，oracle数据库+SQL+SAP的大数据分析，不过是物流方向的分析偏多，慢慢的也会有更多方向

facesea · 发表于 2017-5-10 21:44

绵羊油发表于 2017-5-10 16:50
我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数 ...

我其实也在其他的网站的上了解了一些信息，我觉得MM给的回复还是比较正常的

facesea · 发表于 2017-5-10 21:45

tiao0515 发表于 2017-5-10 17:25
想做就去做，别管别人怎么说。反正你现在有份工作保底。
在学习DA的过程中也有可能发现别的更适合自己的方 ...

谢谢，我觉得你说的对

幽雨听弦 · 发表于 2017-5-10 23:27

shrek_munich 发表于 2017-5-10 15:05
我感觉lz的动力只是她自己的方向觉得没前途，然后听说DA很有前途很热门，所以就想转。我只想说一个问题， ...

没错
另外，大家都是成年人，做事要看风险，一拥而上往往意味着大风险

shrek_munich · 发表于 2017-5-10 23:31

幽雨听弦发表于 2017-5-10 22:27
没错
另外，大家都是成年人，做事要看风险，一拥而上往往意味着大风险

我觉得大部分人领会错lz的意思了
她其实不是来求建议，是来求支持的

幽雨听弦 · 发表于 2017-5-10 23:33

shrek_munich 发表于 2017-5-10 23:31
我觉得大部分人领会错lz的意思了
她其实不是来求建议，是来求支持的

大哥，你回复的好快

心有所属那还需要什么理由，情人眼里出西施

shrek_munich · 发表于 2017-5-10 23:37

幽雨听弦发表于 2017-5-10 22:33
大哥，你回复的好快
心有所属那还需要什么理由，情人眼里出西施

萍聚应该提供自动鼓励机器人，反正content并不重要，当然有点人工智能能够根据情况自动组合理由就更好了

幽雨听弦 · 发表于 2017-5-10 23:42

shrek_munich 发表于 2017-5-10 23:37
萍聚应该提供自动鼓励机器人，反正content并不重要，当然有点人工智能能够根据情况自动组合理由就更好了

够坦诚。。。这不正是DA么

得嘞这位大哥，在下就寝去了

wimass · 发表于 2017-5-11 04:26

本帖最后由 wimass 于 2017-5-11 04:32 编辑

抓紧时间发表于 2017-5-10 10:24
真牛！

某人计算机科班出身，数学是nebenfach，考过Funk Ana，理论计算机科目考了1,0，作过概率统计课的 ...

我们这里FA有1，2，3，然后你确定你指的是数学系概率论的totur？概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measure theory 听说过吗？

Sky23 · 发表于 2017-5-11 06:47

facesea 发表于 2017-5-9 19:18
Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？

用Hadoop, R, python将wlw.de/alibaba.com的数据一次性（单击鼠标）转入数据库，比方SQL。

抓紧时间 · 发表于 2017-5-11 07:11

wimass 发表于 2017-5-11 04:26
我们这里FA有1，2，3，然后你确定你指的是数学系概率论的totur？概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measu ...

嗯，我都不会

shrek_munich · 发表于 2017-5-11 10:52

wimass 发表于 2017-5-11 03:26
我们这里FA有1，2，3，然后你确定你指的是数学系概率论的totur？概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measu ...

我估计lz也没听说过。。。

Everest · 发表于 2017-5-11 22:33

本帖最后由 Everest 于 2017-5-11 22:43 编辑

讲了半天好像都没讲到关键词，SAS， The power to know！我做DA基本就是SAS --> Excel --> PPT, LoL......

mib · 发表于 2017-5-12 07:52

Everest 发表于 2017-5-11 22:33
讲了半天好像都没讲到关键词，SAS， The power to know！我做DA基本就是SAS --> Excel --> PPT, LoL......

SAS也不是重点，就如同学工科的人都说会用Matlab，但关键还是用Matlab干了什么

Everest · 发表于 2017-5-12 12:23

mib 发表于 2017-5-12 07:52
SAS也不是重点，就如同学工科的人都说会用Matlab，但关键还是用Matlab干了什么

SAS只是工具，可以说不是重点，但是不会用SAS，R，SPSS，或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> Excel --> PPT, 光会用SAS编程处理数据没用，还需要把数据挖掘的结果用用比较直观的Excel表展示出来，最后还要要做出PPT来让所有的人都能明白。SAS的一般编程语句不难，难的是数据分析和处理的过程，要对客户或者雇主的商业模型的了解，知道为什么要做数据挖掘以及其所能产生的附加值。DA应该处于IT和实际运营部门之间，比如Marketing。以我个人经验来说，基本就是对口部门给个问题给我，我需要在数据里找答案，比如说某次Marketing活动对当期Umsatz所产生的效果是怎样的，或者说不同的Marketing活动产生的效果有什么不同，哪种比较好。同时也需要向他们提供一些根据数据观察得出来的建议和意见。比如reporting，定期报告，周报月报年报，同比环比，做ROI报告，为Marketing做决策提供支持。可以做的还有很多很多。
我做了四年多的Datenanalyse，每天8小时就是围着我的那堆不断增加的数据做统计做分析，最后把数据看成是立体的，就如同看水晶球那样。IT提供数据，Marketing提供问题，我用SAS处理分析出结果用Excel做报表给Marketing看，并且要进行解释说明，有些时候需要要做PPT给Vorstand看，为他们做决策提供数据支持。工作中除了数字就是数字，有很多routine Arbeit很无聊但是必须做，编好程之后改改参数run就行了。有时候在数据里找东西就还蛮有意思，会发现意想不到的惊喜。参加过SAS Forum，CeBIT，KSFE等等，很high。有些许怀念。
个人体会。。。。。国民经济出身，不喜勿喷。

抓紧时间 · 发表于 2017-5-12 13:44

Everest 发表于 2017-5-12 12:23
SAS只是工具，可以说不是重点，但是不会用SAS，R，SPSS，或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> ...

DA是BI的一部分

fürimmerstuggi · 发表于 2017-5-12 18:51

德国特别看重学历背景和行业经验，Data Anlayst绝大多数企业就职的前提是：Bioinformatics , Computer Science, Software Engineering以及数据背景的，比如Statistik, Mathematik, Physik 和 vergleichbarer Hintergrund。这个岗位入职要求就高，工资水平不错的都需要Erste Berufserfahrung als Data Analyst。最靠谱的路线我个人觉得是在原工作岗位上干出些业绩，此外在FernUni Hagen这种Fernstudium的学校取得一个诸如Mathematik类的文凭，再跨行业申请，至少能让给出这类工作岗位的公司有把你的申请材料转到具体Fachabteilung负责人那边的可能。否则你现在情况就属于跨行业，跨的还不小，如果这样，每个人都能说，我学这个的，现在做这个，但是想做那个，自己觉得自己能胜任，光说，没有点实际证明的东西，德国不是中国，中国人喜欢学什么不干什么，在德国不好使。如果要了你，那么多专业就是这个的都找不到工作，因为非专业的人抢了大家的饭碗，最后就业市场就乱了。

Gone7055 · 发表于 2017-8-17 01:24

我知道有个女生学财务的，CPA，偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展，正和新东家面试中。她说刚做的时候什么编程都不会，就是SQL熟练，会点SASS HTML之类的。楼主会这么多编程已经很厉害了。这个女生在论坛上问DS的发展，下面的人都说机会很好。没有像这里一样劈头盖脸的讽刺楼主啊。难道在德国做这行这么难？德国人要求这么高，都要数学计算机博士的？

shrek_munich · 发表于 2017-8-17 08:24

Gone7055 发表于 2017-8-17 00:24
我知道有个女生学财务的，CPA，偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展，正和新东家 ...

这找个财务做data dev确实挺奇葩的...这事在德国？
另外，一个人成功不代表所有人成功。x首富高中毕业就去打工创业，是不是以后有小孩说书读不下去了，我要去创业，你看xx都成功了，我们都的在下面说机会很好，你赶紧退学吧？

抓紧时间 · 发表于 2017-8-17 09:44

Gone7055 发表于 2017-8-17 01:24
我知道有个女生学财务的，CPA，偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展，正和新东家 ...

这类人成功的关键，
要么就是没告诉你，
要么就是告诉你了也没法复制

Kosmonaut · 发表于 2017-8-23 00:20

什么 linkedin 上有熟人之类的甭说了，就说说目前正常网投数据类工作，对理工科转行生难点在哪吧。

如果我记性不错的话。一般R和 python 您至少会一样吧，python 居多，两样都要的也达到50%了目测。这对于理工科学生来说一般不是大问题，总是学过一个的，虽然您造桥补路那 python 和玩数据用的 python 可能完全不是一个 python，还得补补。

下边就按公司类型分类了，一种是数据不是部门，就想叫个人过来给看看数据做做报表。这玩意附加技能要求确实不多，也就再要个 VBA、tableau 啥的。问题是这种公司一般也没有成长体系给你，所以直接招个 senior 完事，跟新人没有交集。或者，你新人，成，但是公司业务相关经验3年加。纯玩个R出个图谁不会呐对不。所以这类公司的坎儿在这里。

另一种是纯数据公司就靠这赚钱，或者有部门专做数据。这事儿可就多了。玩数据的，基本的机器学习您好意思说不会吗？学一个吧！SQL 你见过有专业数据公司不用的吗？学。这两个一般是必须。此外不少公司光要个 SQL 还不爽，你还得再来个 NoSQL。Hadoop 生态圈一众工具大多数公司也要，要完了再添个 Spark sehr von Vorteil。此外根据公司整体编程环境你可能还得会个 java 或者 scala。linux 你也需要666一个。还有 git。到这一般广告里常见技能集才算完整。还有个别要一些更偏们的技能的就不说了，就这，你觉得好转吗？

学数理的可以自己啃机器学习，网上资料n多。java 和 scala 你能自学，但能达到自己空手套出个项目经验的层次么？就算人聪明真有这坐家里整经验的学习能力，你不是CS出身，一时间也不知道去哪整对不。SQL 以及其它大数据工具就更操蛋了，实操经验比普通编程语言还难整。你能下个 SQL 玩一下。但是你弄一两百个数据自己增删改查玩，跟公司里上百万条数据肯定不是一回事。用 linux 玩 git 也是靠积累，不是找本书看三天对着编一下就ok。

所以对于这些专做数据的数据岗，说到底一句话，它们还是CS。披着数据科学的皮而已。不是像刚萌生转行想法的理工科学生脑子里以为的那样，python 的科学计算在另一个领域的简单移植。拿个 pandas 加 scikit-learn 就想找工作，市场曾经有否容易到这种程度我不知道，但今年绝对不是这样，以后更不会，德国大学有的开始开设数据 master 了；对岸，大量美硕美博同胞找不着工作开始放眼欧洲，也正杀将过来。你说这么多我自然一时学不了，但先学两门慢慢开始找着可行不？行，但是你技能完全合要求的广告这下也就剩20%了。按照一般人投十面一面十成一的比例，德国数据岗全都被你找来怕是也有点不够用。

今天还在知乎上看见个哥们儿说国内毕业0经验，靠刷kaggle成绩，收英德瑞一众公司offer收到手软，人家还欣然愿意帮办签证。故事是真的吗？我信是真的。问题一看不用说这人肯定学CS的，他一些旁的歪的大小CS技能都吻合得很好，他作为一个纯中国人才会受到公司青睐。他自己一个CS出身的觉得这很正常没讲出来而已。这跟我们理工科转行的来比可完全不是一回事。所以知乎上什么学习机器学习/大数据走上人生巅峰什么的你都不能信，那些故事要么是讲给CS听的，要么是讲给金融等等本来就跳到同一大行业改做数据的人听的。从这个角度来讲，知乎的确有毒。

jojote · 发表于 2017-8-27 23:37

我现在就在法兰克福一个公司做Data Scientist，本科硕士都是通信专业，数据科学的知识都是跟着公开课，以及课本自学的，其实转行并没有上面各位回答中说的那么难，需要的编程，数学基础，作为外行可能感觉会很多，多少年的积累什么的，其实真的没有那么夸张，学完一些机器学习，深度学习基本知识后，可以去kaggle做几个比赛项目，获得好的名次之后，基本不用愁找不到Data Scientist的工作，我就是通过这条路走过来的。

jojote · 发表于 2017-8-27 23:40

Kosmonaut 发表于 2017-8-23 00:20
什么 linkedin 上有熟人之类的甭说了，就说说目前正常网投数据类工作，对理工科转行生难点在哪吧。

如果 ...

额。。看到最后一段发现说的就是我，指正一点，我的专业是通信工程，本科实在国内读的，不过硕士是在德国读的。。kaggle成绩就目前来说确实很受工业界青睐，所以才很幸运的获得了现在的工作。

Kosmonaut · 发表于 2017-8-27 23:47

jojote 发表于 2017-8-27 23:37
我现在就在法兰克福一个公司做Data Scientist，本科硕士都是通信专业，数据科学的知识都是跟着公开课，以及 ...

信科和通信转数据，不叫转行。起码不是楼主所说意义下的转行。

楼主说的是学过点编程的理工科转数据。学过点编程的人的问题在于，如我上面所说，R、Python、机器学习可以学一个，问题不大。但进公司一见上千万数据的SQL，SB了；一让用 linux 系统，SB了；一让组团做东西用版本管理，SB了；一让看一眼前端写的东西，SB了。说到底数据科学家还是码农，加一点点时髦的算法而已。

Kosmonaut · 发表于 2017-8-28 00:07

想再说两句。

今天这个行情，光会个机器学习就想找工作肯定是不行的。如果一个学info的人告诉你行，那还是不行，因为他懂info。机器学习 + business = BI，机器学习 + 生物 = 生信，机器学习 + 信科 = 大数据。哪一个行业愿要个光会机器学习的呢？何况光是刷包调参的话，他学生物学经济的也能玩。那你说我机器学习学得很精的话能自写算法行不行呢？还是不行。机器学习学得深，那你就得懂深度学习。光懂深度学习不懂计算机视觉你玩啥呢？还得懂个计算机视觉。光懂计算机视觉不懂图像处理，你难道还等着别人处理好图像喂给你吗？还得懂个图像处理。所以那些自称只靠深度学习糊口的人，他也不是光懂个深度学习。那你说我不懂深度学习，光是基本的机器学习算法玩得很精行不行呢？还是不行，这种要么只能耗在大学刷 papers，要么得去大型网络公司算法部。但你一个转行的，算法如何呢？文凭、经历如何呢？

所以说啊，转大数据 / 机器学习，很难。

Kosmonaut · 发表于 2017-8-28 00:29

jojote 发表于 2017-8-27 23:40
额。。看到最后一段发现说的就是我，指正一点，我的专业是通信工程，本科实在国内读的，不过硕士是在德国 ...

如果那个回答是你发的，首先你在两个问题下发过吧，你在一个鼓动大家去国外找工作的回答里愣是隐去最关键因素“你有德国文凭”，还是我在另一个回答里发现的。

通信工程算不算信科？这点上没必要纠结，按照德国的分法无疑是算的，国内那是乱分。且一般公司里的信息业务，通信工程的学生的技能树基本都不缺。再且，你一个通信工程的学生在机器学习的一些建模方面，比如高斯过程，理解起来比一个学统计的都要有优势。

kaggle 这东西吧，它其它的槽我先不吐，就说假如我打算好好玩一下吧。问题是，kaggle 的好成绩并不是找工作的时候的一个保险。你说我玩一年终于玩一堆5%出来，然后我 linux 不会，sql 不会，hadoop 没听说过，生物不懂，经济白痴，图像处理啥的也没摸过。找工作的时候仅仅是NB的调参技能真能盖过这些人家广告里明确要求的技能短板吗？非常危险。这才是为什么理工科转行人士要慎入 kaggle，把一个板练特长p用没有，而为什么另一方面通信工程不能和我们同日而语的道理。

jojote · 发表于 2017-8-28 08:56

Kosmonaut 发表于 2017-8-28 00:29
如果那个回答是你发的，首先你在两个问题下发过吧，你在一个鼓动大家去国外找工作的回答里愣是隐去最关键 ...

 相信我，如果等你真的kaggle一堆5%之后，linux你绝对不会不会了，图像处理你也不会不了解了，kaggle上的比赛本来就是公司提供的实际中的项目，它唯一的缺点在于，数据都是提供好的，这个跟在公司工作，大部分在搜集数据，处理数据有很大的不同。不过如果你想要获得好的成绩，需要的绝对比你想象的只是调参数要难得多，公司也都不傻，看中这个自然也都是有原因的。至于在知乎上，我确实没有刻意隐藏任何东西。确实转不转行也是因人而定，不过我见过太多专业不相关而转行成功的，最关键还是有没有兴趣，能不能坚持做下去，就像，我做这个也不是看中之后钱景有多么好，去kaggle参加比赛开始也单纯是兴趣。

brecht · 发表于 2017-8-28 09:16

Kosmonaut 发表于 2017-8-27 23:47
信科和通信转数据，不叫转行。起码不是楼主所说意义下的转行。

楼主说的是学过点编程的理工科转数据。 ...

基本同意！其实现在大火的大数据，就是数据挖掘换了一个名字，当然现在挖掘技术加上AI算法更强了。数据分析，包括两方面数据和分析。做数据的包括收集，整理，清洗等等，这个CS的基本可以搞定。做分析的，我个人观点至少应该是博士或者几十年的经验，图报表然后加上报告，阐述一个业务问题，没有头衔加经验，说的话没有人信，只有这些做些探索性分析的人才是真正的DS。那些套用经典方法出图出报表的应该算到数据里面，不涉及到分析问题的能力。两者的关系我觉得有点像大厨和帮厨，其实厨房洗菜的也可以算帮厨不是。

aua · 发表于 2017-8-28 19:36

63#的仁兄，你这样在知乎上发言等于挖了一个大坑。不说海外留学经历，误让人以为从未出国的国内本科毕业生凭kaggle就可以一步登天去国外。

rathaus · 发表于 2017-8-30 15:25

本帖最后由 rathaus 于 2017-8-30 16:08 编辑

这楼里冷水热水都有，说难说不难都不科学，脱离自身情况和求职环境下不了什么具体结论，
看了这里的帖子楼主心里大致有个认识就已经够了，有想法就去做，天道酬勤，整体来看info行业比土木行业道路宽

PS 说下个人经历，国内大学里学贸易，在校期间开始自学计算机图形和编程, 后来转行到计算机图形行业，凡是皆有可能，楼主加油
另外，如果楼主个人对DA 不是真的有兴趣的话，不看好转行

Kosmonaut · 发表于 2017-8-30 17:02

rathaus 发表于 2017-8-30 15:25
这楼里冷水热水都有，说难说不难都不科学，脱离自身情况和求职环境下不了什么具体结论，
看了这里的帖子楼 ...

自学前已有什么技能，自学用了几年，自学后新添什么技能，哪年找的工作，有无熟人牵线搭桥，新工作跟原行业/专业多大关联。不说这些关键因素光说转行成功，没啥借鉴意义，隔空喊话而已。

Kosmonaut · 发表于 2017-8-30 17:09

jojote 发表于 2017-8-28 08:56
 相信我，如果等你真的kaggle一堆5%之后，linux你绝对不会不会了，图像处理你也不会不了解了，kaggl ...

这些“绝对不会不会”技能，对于一个仅摸过一些R和Python，懂得基本机器学习理论的人，把他放到全欧洲最好的学校上机器学习Master，也是满满当当至少一年的课，还是全日制教育，人还得够聪明，还得课下勤奋地练习。所以，对不是信科专业、已经工作或在校但专业比较忙、只能业余时间学习的人来说，有意义么？你说了那么多，一切都建立在学习者有个相对较好的信科本科基础，只是没太听过机器学习的假设上。

rathaus · 发表于 2017-8-31 09:46

Kosmonaut 发表于 2017-8-30 17:02
自学前已有什么技能，自学用了几年，自学后新添什么技能，哪年找的工作，有无熟人牵线搭桥，新工作跟原行 ...

希望楼主不要被这位趴在地上看问题的角度和曾经狭窄的主观经历形成的思维模式所影响。想转行必须自己先动起来！楼主加油

和路雪 · 发表于 2017-8-31 14:27

我是大数据工程师，应该有点发言权。

你说的Data Analyst其实是个很宽泛的概念，上可以高攀机器/深度学习，下可以够到用Excel画几个表。

如果你没有Info背景，没有对计算机系统性的认识，而仅仅是会几门语言/工具，那么我的建议是：
你若要转行去做偏工程或者产品的东西，短时间不太现实。因为你需要一个好的基础，这需要系统的学习时间和实践经验。

你倒是先可以结合一些工具和自己数学方面的理论基础，做一些可以辅助公司业务的分析任务。
最实际的，你可以先掌握好SQL，这样已经可以胜任大量常规的统计分析了。
这里面你能提供的价值其实都不是工具或者语言本身（因为这对Info专业的都不是个事），而是你对公司的业务的了解，知道建立哪些维度来进行分析，要关注哪些指标。

大数据分析和处理手段，技术更替日新月异，各种新名词天花乱坠。但是说到底，数据分析还暂时无法脱离对业务的了解而产生意义。换句话说，机器还没有聪明到能够自动搞清楚你公司的业务，从而自发的进行挖掘分析，提供价值。

你深入某个行业，理解行业的业务发展和需求，意义会远大于数据分析本身。这时候再配合分析技能，会更有意义。

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