作者:微信文章
之前我认为 AI 肯定会对社会,对每个人的生活造成巨大影响,只是我觉得可能这个影响的到来还需要很多年。一是因为近来各家大模型公司宣称已经用完世界上所有的数据,训练数据不够了;二是因为之前一直有用的大模型扩展法则开始失效(扩展法则,即 Scaling Law,意思是,只要加大训练数据量,或者加大模型参数数量,模型能力就会提升),大模型厂商失去了稳定增加模型能力的路径,模型的能力似乎到达了一个瓶颈。这些东西让我觉得好像看到了现阶段和短期内 AI 能力的边界:还是需要人类驾驭,还只能是一个辅助,没法自主完成通用的复杂任务,没法自主解决完成任务的过程中遇到的问题。最近的 AI Agent:Manus 的出现,改变了我对现阶段和短期内 AI 能力边界的认知。
既然提到了 Manus,先讲一下什么是 AI Agent 吧。AI Agent,翻译过来就是“人工智能代理”,它的作用是,利用 AI 大模型的能力,帮助用户去完成任务。AI Agent 能够自主思考,自主计划,自主与环境交互,自主测试与验收任务。可以把它理解为个人助理,告诉它你要干啥,它就能帮你去完成。
那 AI Agent(以 Manus 为例) 能做到哪些,通常来说纯粹的大模型做不到的事情呢?(这里引用了微博用户 @阑夕 的部分体验分享)
这些能力都是现阶段的 AI 模型无法直接完成,或者无法同时具有的。而 AI Agent 通过使用 AI 基础模型,把这些能力全部实现,并且能恰当地组合使用,在这之上涌现出了通用的完成复杂任务的能力。这就是我开头说的,“Manus 的出现,改变了我对现阶段和短期内 AI 能力边界的认知”。其实现阶段的 AI 基础模型,潜力是巨大的,只是应用层还没有跟上,还没能把大模型的能力完全开发出来。AI Agent 做的,就相当于大脑里的各种脑回路,让大脑能够有序地、持续地工作起来。或者说,纯粹的 AI 模型,让它动脑它才动脑,不让他动脑,它就僵在那;而 AI Agent 把 AI 模型首尾相连,让每一次输出,都变成新的输入,从而使得大脑可以不断地运转起来。
AI Agent 的通用任务完成能力,可能对很多行业带来很大的变化。我认为可能短时间内 AI Agent 可能造成的影响最大的行业,就是软件行业,尤其是一些简单的软件开发项目,外包行业等。比如说,网站开发,APP开发,小程序开发等等。这类行业不涉及和物理世界的交互(比如炒菜、按摩等),而且互联网上有大量资料教程,大量可被 AI Agent 参考的现有项目。有网站开发需求的人,可能之前需要找一家软件公司,付出几千上万的成本,等几周、几个月才能拿到完整的网站。而现在,只需要通过 AI Agent,就可以只花几块钱、十几块钱,在几个小时内得到一个完整的网站。这对很多 To B 的软件公司来说,可能会造成很大的影响,而且我估计可能三年内,就能看到这种影响带来的变化。
再扩大了说,任何以脑力劳动为主,且与环境的交互范围,和 AI Agent 的环境交互能力重叠的行业,都有可能受到 AI Agent 的影响。或者某种程度上来说,任何需要长时间用电脑(手机),坐着办公的行业,都会受到影响。影响程度,或许可以用 (使用电脑或手机办公的时间 / 总工作时间)的这个比例来衡量,可以称它为 AI 影响度,越大就越容易被 AI 影响。比如某个程序员,可能一天工作 10 小时,8 小时在使用电脑,那这个程序员的 AI 影响度就是 80%。比如某个按摩师傅,一天工作 10 小时,工作中完全不使用电脑或者手机,那 AI 影响度就是 0%。这个估计方法肯定不精确,不过我觉得蛮有意思的。
总的来说,Manus 等 AI Agent 的出现,拓展了 AI 的能力边界,拥有了解决复杂问题的规划能力、环境交互能力、自主解决问题的能力、以及评估能力,从而获得了通用的完成复杂任务的能力。这将对很多行业造成影响。我估计在一些软件外包行业,或者业务简单的软件行业,可能 3 年内就能看到变化。同时,我认为或许可以用 AI 影响度,即(使用电脑或手机办公的时间 / 总工作时间),来大概估计某个职位被 AI 影响的程度。
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