11月28日AI全球眼:阿里巴巴财季收入超出预期,展现AI实力 ;英伟达一强格局或生变,谷歌TPU崛起

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作者：微信文章


为什么AI高手不让机器人做最基本的工作？

台湾省的许多人工智能（AI）从业者似乎并不完全依赖自动化工具，而是保留了一些传统的工作习惯。例如，Stella Dong是一名机器学习工程师，也是AI初创公司Reinsurance Analytics的联合创始人，她仍然亲自撰写电子邮件，而不是依赖AI。

她认为，AI在某些任务上可能不如人类可靠，尤其是在需要高度个性化和创意的领域。类似地，许多AI专家选择手动输入日历条目，而不是使用AI日历管理工具。 这种现象引发了对AI应用方式的反思。

AI专家们认为，某些任务更适合人类亲自完成，而不是完全自动化。例如，Dong会使用AI工具修改邮件，但更倾向于自己撰写草稿，因为只有她自己最清楚自己的意图。AI专家们还强调，AI工具可以用来辅助简单重复的工作，但不应完全取代人类的思考和判断。例如，Ziyi Liu在会议中用手写笔记，而不是依赖AI自动记录，因为她认为这有助于她更好地集中注意力和记忆。

此外，一些AI从业者保留了传统的书写习惯，如使用Moleskine笔记本，这不仅有助于记忆，还能向他人传达自己正在全神贯注地倾听。这种做法强调了人类在某些任务上的不可替代性，尤其是在需要创造力和深度思考的领域。

AI专家们认为，虽然AI可以处理大量信息和自动化许多任务，但不应成为所有工作的解决方案，而应作为辅助工具使用。

麦肯锡全球研究院的Lareina Yee指出，在重新设计工作和岗位时，应选择不最大化AI的工作份额，而是保留一些需要人类判断和创造力的任务。这不仅有助于培训初级员工，还能让员工在工作中找到平衡，避免过度依赖AI。（来源：华尔街日报）

阿里巴巴财季收入超出预期，展现AI实力

阿里巴巴第三财季业绩亮眼，云智能部门和AI相关收入显著增长。财报显示，AI相关收入增长了一倍，云智能业务部门增长了34%。调整后每份美国存托凭证收益为61美分，收入增长5%，达到348.1亿美元，超出分析师预期。

花旗分析师认为，净利润和调整后息税摊销前收益略低于预期，主要是由于一些分析师的预期过时。剔除高鑫零售和银泰业务的影响，收入增幅约为15%。电子商务部门在“光棍节”促销活动中增长了16%，数字商业同比增长10%。

阿里巴巴还宣布推出新的千问AI应用程序，下载量已超过1000万次。管理层自豪地宣布，“88VIP”会员数量实现了两位数的增长，达到5600万。云智能集团的增长主要得益于公共云收入的增长和AI产品采用率的提高。

阿里巴巴的股票在2025年迄今已上涨约90%，并保持了对中概股市场的韧性。分析师普遍看好阿里巴巴，仅有一家券商给出卖出评级，其余均建议买入，平均目标价略低于190美元，意味着还有15%的上涨空间。（来源：华尔街日报）

AI半导体：英伟达一强格局或生变，谷歌TPU崛起

据报道，Meta正在考虑采用谷歌的高性能AI半导体“TPU”，这可能改变英伟达在高性能AI半导体市场一家独大的局面。谷歌计划在2027年将TPU提供给Meta的数据中心，此前TPU主要用于谷歌自身的AI基础技术开发。如果TPU大量供应给外部企业，将对英伟达构成竞争威胁。

TPU是“Tensor Processing Unit”的简称，是谷歌自主设计的AI半导体，第一代产品于2015年推出，经过约10年的改进，2025年4月发布了第七代，专门用于生成式AI并降低能耗。谷歌最新公开的生成式AI大语言模型“Gemini 3”就是利用TPU开发的，其性能评估领先于OpenAI的尖端技术，越来越多观点认为，即使不依赖英伟达昂贵的GPU，也可以开发高性能AI。

根据美国Omdia的数据，英伟达在2024年面向数据中心的AI半导体市场上占据约8成份额，掌握事实标准，导致AI开发企业纷纷购买英伟达的半导体。TPU的崛起对这种格局产生了冲击，英伟达对此做出了回应，强调其产品在性能、通用性和兼容性方面更胜一筹。

TPU的崛起还可能对半导体行业的势力版图产生影响。谷歌将与博通合作设计TPU，受此消息影响，英伟达股价在11月25日下跌约3%，博通股价则上涨约2%。目前英伟达处于一强状态，其半导体价格甚至超过500万日元，AI开发企业为了控制成本，正在寻找替代品，如美国Anthropic计划使用亚马逊的自主半导体，OpenAI也提出了采购博通半导体的计划。（来源：日本经济新闻社- 日经中文网）

日本要全球率先实现“冷原子”量子计算机商用

为了实现下一代高速计算机——量子计算机的商用化，日本国内产业和学术界计划于2024年度成立新公司。该新公司将由富士通、日立制作所、NEC等10多家企业参与，力争在2030年前实现高性能商用机。

新公司将利用日本自主技术，加强未来的产业竞争力和经济安全保障。新公司将在日本自然科学研究机构分子科学研究所（简称分子研）的主导下成立，计划在2026年度制造出试制机，并在2030年度前提供全球首款商用机。

分子研最近成立了旨在推进商业化的联合体，包括日本政策投资银行、富士通、日立、NEC和滨松光子等10多家企业。各企业将通过向新公司出资等方式，在人力和技术方面提供支援。新公司的总部设在爱知县冈崎市，管理层将以分子研的成员为中心，公司名称和企业的出资条件等将在今后敲定。量子计算机有望瞬间解决超级计算机难以解决的问题，新公司将与产业界合作，建立开发体制。

新公司将推进开发冷原子方式的量子计算机，使用接近绝对零度的铑原子作为基本单位的“量子位”，通过操控其状态实施计算。分子研的大森贤治教授等人利用自主的激光技术，使基本操作能在10纳秒（纳秒为10亿分之一秒）以下的短时间内超高速实现。

目前，分子研和哈佛大学等阵营将形成两强，分子研力争以成立新公司为契机加速开发。

从量子计算机来看，2019年美国谷歌在约3分钟内解决了用超级计算机需要1万年才能解决的问题，实现预期提高。不过，这一成果以实验用的特殊问题为对象，在应用于材料和药物的开发、金融领域的高级别计算方面仍面临很多课题。

谷歌和IBM采用以没有电阻的“超导”电路进行计算的方式，而日本的理化学研究所等研究的主流是超导方式。随着采用冷原子方式的新公司的成立，日本国内正逐渐形成能与世界形成竞争的体制。

冷原子方式与超导方式相比具有更高的量子位稳定性，在应对复杂计算的量子计算机大规模化方面也具有优势，但在实用化方面落后，且存在克服计算时产生的错误等技术课题。波士顿咨询公司预测称，到技术成熟的2035年前后，量子计算机将创造高达8500亿美元的经济价值。（来源：日本经济新闻社-日经中文网）