新闻 发表于 2025-10-30 22:45

AI写作"异味"太重?这个方法让我彻底解决了

作者:微信文章
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以下内容由AI撰写:

半年了,从Copilot到ChatGPT到Claude,我一直在用AI写代码。

变化确实大:以前1天的活,现在半天就干完。

但也有坑:依赖性越来越强。有次出差,笔记本AI工具不能用。连个简单脚本都写不出来。慌了。

这才意识到:AI是工具,别让它替代思考。

后来写公众号,发现同样的问题。用AI写的文章,一股"异味"。

什么是AI味?就是说不出哪不对,但读起来就不舒服。

比如:"在当今时代,AI技术飞速发展,为我们带来了前所未有的变革。"

这种话一出来,读者就知道是AI写的。

我试过各种方法。改prompt、调参数、换模型。都不理想。

直到发现claudeSkill,彻底解决了。



今天具体说说怎么做的。
第一部分:AI味诊断指南

先教你怎么判断文章AI味重不重。
1. 套话开头 ❌

典型特征:
• "在当今时代..."• "随着...的不断发展..."• "近年来..."• "可以说"• "值得注意的是"

自测方法:
读开头3句话,如果用了上述任何表达,基本可以确定AI味超标。

真实案例对比:

❌ AI味重:

在当今数字化时代背景下,企业面临着前所未有的挑战和机遇。为了帮助企业更好地应对这些挑战,我们推出了一款创新的解决方案。

✅ 人味足:

上周朋友公司找我,说想搭个自动化流程。原来5个人的活,现在2个人就干了。省了多少钱?一个月3万块。

读出来差别了吗?
2. 机械句式 ❌

常见AI句式:
• "不是...而是..."(频繁使用)• "既...又..."(机械套用)• "一方面...另一方面..."• "首先...其次...最后"

问题所在:
这些句式人类也用,但AI用得特别机械。就像背模板一样。

改写示例:

❌ AI味重:

这个工具不是用来替代程序员的,而是帮助程序员提高效率的。它既能生成代码,又能审查代码。

✅ 人味足:

Claude Code不是要取代程序员。它是个助手,让你写代码更快。实际用下来,代码质量确实高,很少需要大改。
3. 书面词汇 ❌

常见书面词:
• "显著提升" → 具体数字• "充分利用" → "用好"• "进行操作" → 直接用动词• "值得注意的是" → 删除

改写示例:

❌ AI味重:

该工具能够显著提升开发效率,充分利用自然语言处理技术进行代码生成。

✅ 人味足:

这个工具让开发速度快了一倍。用法也简单,直接说需求就行。
4. 过长句子 ❌

标准:
• 主力句长:15-25字• 超过30字必须拆分

改写示例:

❌ AI味重:

作为一款基于人工智能技术的编程辅助工具,Claude Code不仅能够帮助开发者快速生成高质量的代码,还能够理解项目的整体架构和上下文信息,从而提供更加精准的建议。

✅ 人味足:

Claude Code是个AI编程工具。好用在哪?
1. 代码质量高,基本不用改2. 理解整个项目,不只看一个文件3. 响应快,几秒钟就出结果
5. 抽象表达 ❌

问题:
• 缺乏具体细节• 没有真实案例• 空洞的概念堆砌

改写示例:

❌ AI味重:

使用该工具能够显著提升编程效率,优化开发体验,降低开发成本。

✅ 人味足:

原来写个功能要2小时,现在30分钟搞定。多的时间可以想产品逻辑,而不是纠结代码细节。
第二部分:降AI味的三大武器

知道了AI味的特征,怎么解决?

我的方法是:技能固化。

具体说,就是用Skill把写作流程固化下来。
武器1:个人素材库 ⭐

问题在哪?AI不知道你的真实经历。

它只能根据训练数据生成。但每个人的人生,是独一无二的。

我的办法:建立个人素材库。

我之前就是工具成瘾。收集了几百个工具。Notion、Obsidian、飞书、Todoist... 每个都有用,每个都想用。

结果呢?时间都用在选工具、配置工具上了。真正做事的时间变少了。

工具是手段,不是目的。能满足80%需求即可。剩下20%需求不要工具解决。

我的素材库结构:
personal-materials/
├── style-samples/          # 风格参考文章
├── raw-data/               # 原始素材
│   ├── jike-posts.csv   # 即刻动态
│   ├── experiences.md   # 个人经历
│   └── notes.md         # 思考记录
└── materials-index.md      # 素材索引
使用效果:

比如写文章开头,以前:

❌ AI味重:

在当今时代,内容创作面临着前所未有的挑战...

现在:

✅ 人味足:

从Copilot到ChatGPT到Claude,我用了半年AI写代码。变化很明显:写代码速度确实快了。以前1天的活,现在半天。

区别在哪?后者是我真实的经历和感受。

操作指南:
1. 收集你的社交媒体内容
• 即刻、微博、朋友圈• 导出到raw-data文件夹
2. 记录真实经历
• 项目经验• 工具使用体验• 学习心得• 失败教训
3. 定期更新素材库
• 每次写作后补充新素材• 标记使用场景和关键词

武器2:三遍审校机制 ⭐

光有素材还不够,要建立审校流程。

我用的是"三遍审校":

第一遍:内容审校
• ✅ 事实准确(所有数据和案例可验证)• ✅ 逻辑清晰(论证链条完整)• ✅ 结构合理(章节过渡自然)

第二遍:风格审校(降AI味)

删除AI味特征:
• ❌ "在当今时代..." → ✅ 直接切入主题• ❌ "显著提升" → ✅ 具体数字说明• ❌ "值得注意的是" → ✅ 删除废话

改写策略:
• 加入真实细节和感受• 加入个人态度和观点• 口语化表达• 句子长度控制在15-25字

第三遍:细节打磨
• 句子长度检查• 段落长度控制(3-5行)• 标点使用自然• 节奏有变化
武器3:Skill固化流程 ⭐

有了素材库和审校流程,怎么固化?

用Skill。

什么是Skill?

简单说,就是把你的工作流程打包成一个模块。

你不需要每次都重复解释规则。创建一次,到处使用。

跟Prompt的区别:

Prompt:你主动触发。比如输入"/review",Claude才开始代码审查。

Skill:Claude自动判断。你说"帮我审查代码",Claude识别到任务,自动加载对应的Skill。

不用记命令,更自然。

wechat-writer Skill实战:

我创建了一个公众号写作Skill。

核心功能:
• 9步写作工作流• 自动加载风格指南• 自动调用素材库• 三遍审校流程

效果如何?

用数据说话:

效果对比:
• AI检测率:60-70% → 15-25%• 写文时间:4小时 → 2小时• 真实素材:10% → 60%

实测数据,来自第三方AI检测工具。
第三部分:实战案例 - wechat-writer的三遍审校

说个具体案例。

上个月写了篇关于Claude Code的文章。初稿AI检测率65%。

经过Skill的三遍审校后,降到了18%。

看看都改了什么:
第一遍审校:内容修正

修改前:

该工具能够显著提升开发效率,充分利用自然语言处理技术进行代码生成。

修改后:

这个工具让开发速度快了一倍。用法也简单,直接说需求就行。

变化:
• 删除书面词"该工具能够"• "显著提升" → "快了一倍"• "充分利用" → 删除• 长句拆分成短句
第二遍审校:风格优化

修改前:

在当今数字化时代背景下,人工智能技术正在深刻改变我们的工作方式。Claude Code作为一款创新的编程工具,不仅能够提升开发效率,还能够优化代码质量。

修改后:

Claude Code出了。我用了两周,确实比Cursor好用。好用在哪?三点:1) 理解上下文,很少答非所问。2) 代码质量高,95%能直接用。3) 能同时改多个文件。

变化:
• 删除套话开头"在当今数字化时代背景下"• 加入真实经历"用了两周"• 用数据支撑"95%能直接用"• 口语化表达"好用在哪"
第三遍审校:细节打磨

修改前:

可以看出,Skill是一个强大的工具,它不仅能够帮助用户提升工作效率,还能够保证内容的质量和原创性。可以说,Skill是AI时代的必备工具之一。

修改后:

所以,Skill确实是个好东西。但记住,它只是个工具。思考和判断还得靠自己。

变化:
• 删除"可以看出"等AI词• 删除"可以说"等套话• 加入态度判断"确实是个好东西"• 保持批判性思考"别让它替代思考"

最终效果:
• AI检测率:65% → 18%• 阅读体验:明显改善• 个人风格:更加明显
第四部分:如何开始

说了这么多,怎么开始?
第一步:建素材库

收集你的真实经历:
1. 导出社交媒体内容2. 整理项目经历3. 记录工具体验4. 建立素材索引

记住:素材库是降AI味的核心。
第二步:学风格审校

三遍审校流程:
1. 改内容(事实、逻辑、结构)2. 改风格(删AI味,加真实)3. 打磨细节(标点、节奏)
第三步:固化流程

熟练后,建立自己的Skill:
1. 创建工作流程文档2. 写好风格指南3. 设计审校清单4. 打包成Skill模块
立即可做3件事

今天:
1. 找3个真实经历(项目/工具/学习)2. 重写一篇文章开头3. 测AI检测率,看效果

本周:
素材库搭起来,收集20+个真实案例。

本月:
掌握三遍审校,形成个人风格。
总结

AI写作异味,本质是缺乏真实和个性。

解决方法:
1. 个人素材库 - 真实经历替代AI生成2. 三遍审校 - 系统化降AI味3. Skill固化 - 工作流程自动化

最重要的是:AI是工具,别让它替代思考。

创业不是拼执行力,是拼认知。认知不到位,再努力也没用。

现在做Skill也是一样。不是拼工具多,是拼认知够不够深。

认知到位了,工具才能发挥价值。

认知不到位,再好的工具也没用。

字数:约3000字
完成时间:2025-10-30 11:04

今天的内容就先到这了。

我是银佳,AI产品经理。

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