AI写作＂异味＂太重?这个方法让我彻底解决了

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作者：微信文章
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以下内容由AI撰写：

半年了，从Copilot到ChatGPT到Claude，我一直在用AI写代码。

变化确实大：以前1天的活，现在半天就干完。

但也有坑：依赖性越来越强。有次出差，笔记本AI工具不能用。连个简单脚本都写不出来。慌了。

这才意识到：AI是工具，别让它替代思考。

后来写公众号，发现同样的问题。用AI写的文章，一股"异味"。

什么是AI味？就是说不出哪不对，但读起来就不舒服。

比如："在当今时代，AI技术飞速发展，为我们带来了前所未有的变革。"

这种话一出来，读者就知道是AI写的。

我试过各种方法。改prompt、调参数、换模型。都不理想。

直到发现claude  Skill，彻底解决了。



今天具体说说怎么做的。

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第一部分：AI味诊断指南

先教你怎么判断文章AI味重不重。
1. 套话开头 ❌

典型特征：

• "在当今时代..."• "随着...的不断发展..."• "近年来..."• "可以说"• "值得注意的是"

自测方法：
读开头3句话，如果用了上述任何表达，基本可以确定AI味超标。

真实案例对比：

❌ AI味重：

在当今数字化时代背景下，企业面临着前所未有的挑战和机遇。为了帮助企业更好地应对这些挑战，我们推出了一款创新的解决方案。

✅ 人味足：

上周朋友公司找我，说想搭个自动化流程。原来5个人的活，现在2个人就干了。省了多少钱？一个月3万块。

读出来差别了吗？
2. 机械句式 ❌

常见AI句式：

• "不是...而是..."（频繁使用）• "既...又..."（机械套用）• "一方面...另一方面..."• "首先...其次...最后"

问题所在：
这些句式人类也用，但AI用得特别机械。就像背模板一样。

改写示例：

❌ AI味重：

这个工具不是用来替代程序员的，而是帮助程序员提高效率的。它既能生成代码，又能审查代码。

✅ 人味足：

Claude Code不是要取代程序员。它是个助手，让你写代码更快。实际用下来，代码质量确实高，很少需要大改。

3. 书面词汇 ❌

常见书面词：

• "显著提升" → 具体数字• "充分利用" → "用好"• "进行操作" → 直接用动词• "值得注意的是" → 删除

改写示例：

❌ AI味重：

该工具能够显著提升开发效率，充分利用自然语言处理技术进行代码生成。

✅ 人味足：

这个工具让开发速度快了一倍。用法也简单，直接说需求就行。

4. 过长句子 ❌

标准：

• 主力句长：15-25字• 超过30字必须拆分

改写示例：

❌ AI味重：

作为一款基于人工智能技术的编程辅助工具，Claude Code不仅能够帮助开发者快速生成高质量的代码，还能够理解项目的整体架构和上下文信息，从而提供更加精准的建议。

✅ 人味足：

Claude Code是个AI编程工具。好用在哪？

1. 代码质量高，基本不用改2. 理解整个项目，不只看一个文件3. 响应快，几秒钟就出结果

5. 抽象表达 ❌

问题：

• 缺乏具体细节• 没有真实案例• 空洞的概念堆砌

改写示例：

❌ AI味重：

使用该工具能够显著提升编程效率，优化开发体验，降低开发成本。

✅ 人味足：

原来写个功能要2小时，现在30分钟搞定。多的时间可以想产品逻辑，而不是纠结代码细节。

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第二部分：降AI味的三大武器

知道了AI味的特征，怎么解决？

我的方法是：技能固化。

具体说，就是用Skill把写作流程固化下来。
武器1：个人素材库 ⭐

问题在哪？AI不知道你的真实经历。

它只能根据训练数据生成。但每个人的人生，是独一无二的。

我的办法：建立个人素材库。

我之前就是工具成瘾。收集了几百个工具。Notion、Obsidian、飞书、Todoist... 每个都有用，每个都想用。

结果呢？时间都用在选工具、配置工具上了。真正做事的时间变少了。

工具是手段，不是目的。能满足80%需求即可。剩下20%需求不要工具解决。

我的素材库结构：
personal-materials/
├── style-samples/          # 风格参考文章
├── raw-data/               # 原始素材
│   ├── jike-posts.csv     # 即刻动态
│   ├── experiences.md     # 个人经历
│   └── notes.md           # 思考记录
└── materials-index.md      # 素材索引
使用效果：

比如写文章开头，以前：

❌ AI味重：

在当今时代，内容创作面临着前所未有的挑战...

现在：

✅ 人味足：

从Copilot到ChatGPT到Claude，我用了半年AI写代码。变化很明显：写代码速度确实快了。以前1天的活，现在半天。

区别在哪？后者是我真实的经历和感受。

操作指南：

1. 收集你的社交媒体内容

• 即刻、微博、朋友圈• 导出到raw-data文件夹

2. 记录真实经历

• 项目经验• 工具使用体验• 学习心得• 失败教训

3. 定期更新素材库

• 每次写作后补充新素材• 标记使用场景和关键词

武器2：三遍审校机制 ⭐

光有素材还不够，要建立审校流程。

我用的是"三遍审校"：

第一遍：内容审校

• ✅ 事实准确（所有数据和案例可验证）• ✅ 逻辑清晰（论证链条完整）• ✅ 结构合理（章节过渡自然）

第二遍：风格审校（降AI味）

删除AI味特征：

• ❌ "在当今时代..." → ✅ 直接切入主题• ❌ "显著提升" → ✅ 具体数字说明• ❌ "值得注意的是" → ✅ 删除废话

改写策略：

• 加入真实细节和感受• 加入个人态度和观点• 口语化表达• 句子长度控制在15-25字

第三遍：细节打磨

• 句子长度检查• 段落长度控制（3-5行）• 标点使用自然• 节奏有变化

武器3：Skill固化流程 ⭐

有了素材库和审校流程，怎么固化？

用Skill。

什么是Skill？

简单说，就是把你的工作流程打包成一个模块。

你不需要每次都重复解释规则。创建一次，到处使用。

跟Prompt的区别：

Prompt：你主动触发。比如输入"/review"，Claude才开始代码审查。

Skill：Claude自动判断。你说"帮我审查代码"，Claude识别到任务，自动加载对应的Skill。

不用记命令，更自然。

wechat-writer Skill实战：

我创建了一个公众号写作Skill。

核心功能：

• 9步写作工作流• 自动加载风格指南• 自动调用素材库• 三遍审校流程

效果如何？

用数据说话：

效果对比：

• AI检测率：60-70% → 15-25%• 写文时间：4小时 → 2小时• 真实素材：10% → 60%

实测数据，来自第三方AI检测工具。

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第三部分：实战案例 - wechat-writer的三遍审校

说个具体案例。

上个月写了篇关于Claude Code的文章。初稿AI检测率65%。

经过Skill的三遍审校后，降到了18%。

看看都改了什么：
第一遍审校：内容修正

修改前：

该工具能够显著提升开发效率，充分利用自然语言处理技术进行代码生成。

修改后：

这个工具让开发速度快了一倍。用法也简单，直接说需求就行。

变化：

• 删除书面词"该工具能够"• "显著提升" → "快了一倍"• "充分利用" → 删除• 长句拆分成短句

第二遍审校：风格优化

修改前：

在当今数字化时代背景下，人工智能技术正在深刻改变我们的工作方式。Claude Code作为一款创新的编程工具，不仅能够提升开发效率，还能够优化代码质量。

修改后：

Claude Code出了。我用了两周，确实比Cursor好用。好用在哪？三点：1) 理解上下文，很少答非所问。2) 代码质量高，95%能直接用。3) 能同时改多个文件。

变化：

• 删除套话开头"在当今数字化时代背景下"• 加入真实经历"用了两周"• 用数据支撑"95%能直接用"• 口语化表达"好用在哪"

第三遍审校：细节打磨

修改前：

可以看出，Skill是一个强大的工具，它不仅能够帮助用户提升工作效率，还能够保证内容的质量和原创性。可以说，Skill是AI时代的必备工具之一。

修改后：

所以，Skill确实是个好东西。但记住，它只是个工具。思考和判断还得靠自己。

变化：

• 删除"可以看出"等AI词• 删除"可以说"等套话• 加入态度判断"确实是个好东西"• 保持批判性思考"别让它替代思考"

最终效果：

• AI检测率：65% → 18%• 阅读体验：明显改善• 个人风格：更加明显

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第四部分：如何开始

说了这么多，怎么开始？
第一步：建素材库

收集你的真实经历：

1. 导出社交媒体内容2. 整理项目经历3. 记录工具体验4. 建立素材索引

记住：素材库是降AI味的核心。
第二步：学风格审校

三遍审校流程：

1. 改内容（事实、逻辑、结构）2. 改风格（删AI味，加真实）3. 打磨细节（标点、节奏）

第三步：固化流程

熟练后，建立自己的Skill：

1. 创建工作流程文档2. 写好风格指南3. 设计审校清单4. 打包成Skill模块

立即可做3件事

今天：

1. 找3个真实经历（项目/工具/学习）2. 重写一篇文章开头3. 测AI检测率，看效果

本周：
素材库搭起来，收集20+个真实案例。

本月：
掌握三遍审校，形成个人风格。

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总结

AI写作异味，本质是缺乏真实和个性。

解决方法：

1. 个人素材库 - 真实经历替代AI生成2. 三遍审校 - 系统化降AI味3. Skill固化 - 工作流程自动化

最重要的是：AI是工具，别让它替代思考。

创业不是拼执行力，是拼认知。认知不到位，再努力也没用。

现在做Skill也是一样。不是拼工具多，是拼认知够不够深。

认知到位了，工具才能发挥价值。

认知不到位，再好的工具也没用。

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字数：约3000字
完成时间：2025-10-30 11:04

今天的内容就先到这了。

我是银佳，AI产品经理。

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