AI设计调研问卷和撰写数据分析报告 | 欣姐100天AI实践日记12

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作者：微信文章
随着智能手机和互联网技术的快速发展，短视频平台（抖音、快手、TikTok等）受到广泛欢迎。很多青少年逐渐沉迷于短视频，对健康造成了严重的影响。那么，是否可以利用AI的能力完成短视频对青少年的健康影响分析呢？

通过kimi+问卷星的AI功能+元宝。完成了《短视频对青少年健康影响的问卷数据分析报告》，如下图。那么，kimi、问卷星的AI功能和元宝在本次调研和数据分析中的表现如何呢？让我从头说起。











我是一个调研和数据分析小白，想知道的第一个问题是，青少年为什么沉迷于短视频呢？短视频对青少年的健康影响具体体现哪些方面呢？

我问kimi：短视频为什么会吸引青少年?

kimi说：短视频吸引青少年，本质上是因为它精准地抓住了他们的心理需求，同时利用技术和内容设计，把这种需求放大到极致。它不是单纯的娱乐工具，而是一个复杂的心理、技术和文化交织的产物。



kimi的分析很全面。那这个调研到本质是什么呢？

我问kimi："短视频对青少年的健康影响分析"问题的本质是什么?请使用第一性原理来探索。

kimi说：短视频对青少年健康影响的本质，包括包括心理健康和身体健康等。后面还有解决方案：短视频对青少年的健康影响取决于使用方式和内容质量，通过平台内容识别和家长监管，可以更有益于青少年的成长。



可以看到kimi的回答囊括了从定义问题到提出解决方案的诸多内容。归纳kimi的解答发现，问题的本质是探究“短视频使用”与“青少年健康”之间的关系，并量化这种影响（包括积极影响和消极影响）。

核心要素是，短视频使用行为（如使用频率、时长、内容类型等）和青少年健康指标（如注意力、情绪稳定性、睡眠质量、身体健康状况、社交能力、学习效率、认知能力、学业成绩等）。

那如何确定分析问题的方法，步骤和工具呢？

我问kimi：那么，要实现准确分析，有哪些关键的步骤呢?

kimi说：首先要确定具体问题和界定分析范围，然后选择样本进行数据收集，得到数据之后进行数据预处理，最后是解释数据进行总结。



对kimi的回答进一步归纳，发现关键步骤是收集数据、整理数据、分析数据，解释数据总结与讨论。kimi也给出了问卷调查的技术路线。

经过对比，我发现调查问卷有优势，成本低、时间短、匿名性、标准化、易于量化和分析，覆盖广泛，以及易于分享和传播等。

于是，选择了问卷的方法来分析视频对青少年的健康影响。

那选用什么工具呢？通过搜索，知道主流的调查问卷设计工具有问卷星、腾讯问卷AI助手、SurveySlack Al调查问卷生成器等。又经过查询得知，问卷星是一个专业的在线问卷调查、考试、测评、投票平台，专注于为用户提供功能强大、人性化的在线设计问卷、调查结果分析等系列服务，已经被大量企业和个人广泛使用。最终决定选问卷星个人版作为调研工具。

下面就实际动手来解决问题。

打开问卷星（https://www.wjx.cn），注册，登录。使用问卷星·AI助手，填写“调研主题”“题目数量（设置15个）”“调研目的”。点击“开始创作”自动生成问卷。问卷有单选题、多选题和主观题。这些题目，可以手动进行修改或删除，很方便。也可以手动编辑加入新题目。



问卷星的AI助手，功能有点惊艳，一键生成题目

然后，我将调查题目发给Kimi来完善。最后，综合问卷星和Kimi的题目和我的题目，确定了18道题目，包含17道选择题和一道主观题。在问卷星上整理完成后，点击生成。问卷星有生成链接、二维码进行私发或群发，进入微信公众号或小程序多种方式发布问卷。一般选微信平台发送问卷。问卷发送后，受访者填写的答卷可在后台查看或管理。

收到问卷后，接下来是数据分析与统计。数据分析能从收集到的数据中提炼出有价值的信息和见解，可以验证某些假设的正确性或者推测的合理性。发现受访者群体中的趋势、模式和关联性，从而揭示问题的根源。

问卷星的数据报表有excel、word、PDF等格式，点击查看下载答卷可以下载问卷数据（再使用专门的数据分析工具进行分析解释）。

问卷星还有分类统计功能，得到每一类答卷的统计报告。也可以将页面的数据集中汇总在一个大屏幕上，点击数据，例如年龄分布、性别分布、位置分布，以及观看视频时等数据的分布等，还有交叉对比分析，设置自变量X和因变量Y在数据分析中（自变量是研究者设定或者控制的因素，通常用来观察对因变量的影响。因变量是在研究中被测量和观察的变量，其取决于自变量的变化，通常是研究者感兴趣的主要结果或反应。）

接下来，我把问卷数据导出的excel文件上传给kimi，并说：这是一份问卷调查，请写一份数据分析和解释的报告。



可以看到，kimi并未做出具体的数据分析，只是给出一个分析报告的模版，数据部分全部用XX代替。



我将数据excel文件上传给元宝，元宝给出了分析报告。 那么，元宝的数据分析和结论是否正确呢？

我抽查了“性别”“观看时长”“影响睡眠时间”的数据对比看，发现元宝的数据统计没有一个是准确的。又扩大验证数据范围，除了最后一题的主观题，其他17题都做了数据对比，结论是数据统计全部不准确（加和和百分比）。




抽查元宝的数据统计，错误面积很大

70.5%的用户认为短视频影响的了户外活动

正确的观看短视频平均时长数据，多于2小时的用户占42.6%


正确的年龄段数据，女性用户占比61.7%

于是，把原来的数据呈现方式在excel文件重新做了一一对应分类，方便AI做统计。但，结果是出来的数据统计依然不准确。


原始数据


调整后数据再喂给AI，数据统计依然不准确

评价与反思

1.得不到满意的答案时，换一个AI工具。kimi无法写出数据分析报告，换成元宝就写出来了。做数据分析的过程用到了kimi、问卷星的AI助、元宝。

2.问卷星的AI助手好用。问卷直接关联短视频使用与青少年健康之间的关系，针对性强，覆盖多个维度。调查通过微信平台进行，便于不同地区和年龄段的受访者参与。但这次样本量68个，样本量较小、选项较为单一，容易影响结果的普遍性和可信度。此外，受访者的自我报告可能受到主观感受的影响，需要进一步增加样本量多元化，结合定量和定性研究方法以获得更全面的理解。另外，问卷星的AI追问功能应该利用起来，可获取更丰富的用户反馈。

3.元宝的数据分析报告的文本结构可行，覆盖维度全面，但数据统计完全不准。结论大概齐蒙对了，比如，填写问卷用户的性别是女性多于男性，元宝的此结论是正确的，但在男性和女性具体人数和占比数据都错了。

4.拥有数据思维是关键：提出问题➡️探索问题本质➡️找到本质中的核心要素➡️围绕核心要素设计问卷调查题目➡️调研问卷的数据数据和传播➡️数据分析➡️撰写报告。这条工作流的核心是拥有数据和分析思维，是一个专门专业的能力，也是使用好AI的核心。

欣姐是帮专家IP设计高客单产品、陪跑从0-1商业发售闭环的教练。前字节跳动知识付费产品内容运营。深度阅读训练师，每天文本细读1小时。现在欣姐会每天抽出1～2小时动手学习AI，致力于帮助自己和服务的IP用AI提高工作效率。共学AI，专研个人品牌建设，欢迎加入“欣姐100天AI破壁记”群，探讨在AI时代的个人活法。